嘉鑫5213天前
全款预付、不退货还要加价25%?英伟达凭什么这么狂? 先看这次发布会的核心。很多人以为英伟达只是卖显卡的,错!老黄这次在CES上喊出了一个新词——“物理AI”(Physical AI)。以前的AI,比如ChatGPT,是陪你聊天的,生成的是文字和图片。 未来的AI,是要进厂打螺丝、给你端咖啡的,生成的是“动作”。为了实现这个,老黄发布了最新一代架构——Vera Rubin。 这玩意儿有多强? 如果你是搞技术的,记住两个点: 第一,它用了HBM4内存,带宽高达22TB/s。什么意思?以前AI读数据是喝奶茶用吸管,现在是直接拿消防栓往里灌。 第二,它不仅仅是芯片,它是一个“数字大脑”。英伟达发布了Cosmos世界模型,让机器人可以在虚拟世界里一天训练几百万次,学会怎么不摔倒、怎么拿杯子,然后直接下载到现实里的机器人身上。 老黄的原话是:“机器人的ChatGPT时刻已经到了。” 这对我们普通打工人,尤其是想进科技圈的朋友,有什么启示? 机会一:做那个“架桥”的人。 现在国内极度缺一种人:既懂英伟达CUDA,又懂国产芯片适配的工程师。你能把在英伟达上跑的代码,平滑地迁移到国产卡上,你就是市场上最抢手的人才,年薪百万不是梦。 机会二:别只盯着生成式AI,看物理AI。 别光学怎么写提示词(Prompt)了,那个门槛越来越低。 去关注Sim-to-Real(从模拟到现实)。未来的工业、物流、家庭服务,需要大量的仿真工程师。学会怎么在虚拟世界里造工厂、训练机器人,这是下一个十年的金饭碗。 英伟达现在确实是站在山顶的巨人,4.5万亿的市值是它应得的奖励。 我们承认差距,不仅是承认技不如人,更是承认人家三十年前那种穿越周期的战略眼光。 但也不必妄自菲薄。在这场算力博弈中,英伟达越是强势,其实越是在倒逼我们的产业链加速成熟。 毕竟,只有在最极限的压力下,才能锻造出最坚硬的骨头。 宝子们,下期见。 #英伟达 #科技 #AI #黄仁勋 #芯片
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CES 2026:黄仁勋发布“虚拟孕育”AI机器人 CES 2026:黄仁勋发布“虚拟孕育”AI机器人,五大平台与开源计划推动物理AI革命 在CES 2026展会上,英伟达CEO黄仁勋再次以颠覆性发布引发全球关注。此次亮相的主角是两个灵动无比的人形机器人——它们不仅能听懂人话、会蹦跶,甚至还会表现出“害羞”的拟人反应。然而,更令人惊叹的是,这些机器人从未在真实世界中进行过训练。它们所有的动作、反应乃至性格,完全诞生于英伟达构建的超逼真虚拟世界。如同在“AI版模拟人生”中,机器人通过反复练习抓取杯子、行走避障等任务,实现了从感知到行动的全面AI化。 除机器人展示外,黄仁勋还发布了面向五大前沿领域的重磅平台: · 面向Agentic AI的NVIDIA Nemotron模型家族:专为高度自主的智能体系统设计; · 面向物理AI的NVIDIA Cosmos平台:打造真实世界的数字仿真与交互引擎; · 面向自动驾驶开发的全新NVIDIA Alpamayo模型家族:推动下一代智能驾驶演进; · 面向机器人领域的NVIDIA Isaac GR00T:为机器人提供核心学习与行动框架; · 面向生物医学的NVIDIA Clara:加速药物发现与医疗AI应用。 与此同时,英伟达宣布持续向全球社区开源关键训练框架及多模态数据集,进一步降低AI开发门槛。开源数据规模空前,涵盖10万亿语言训练token、50万条机器人轨迹数据、45.5万个蛋白质结构及100TB车辆传感器数据。 本届CES,英伟达明确将“物理AI”置于战略核心,致力于通过虚拟仿真与真实数据融合,推动AI从数字世界走向实体交互。此次发布不仅展示了AI在拟人化机器人领域的突破,更系统构建了从感知、决策到执行的完整AI基础设施生态。 #CES #CES2026 #英伟达 #人工智能 #全球青年跨境協會
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黄仁勋|AI的下一件大事 #CES 2026 上,#黄仁勋(Jensen Huang)的演讲确实非常震撼。他打破了往年惯例,没有发布新的消费级显卡,而是身穿标志性的皮衣,向全世界宣告了 AI 的下一件大事。 简单来说,黄仁勋认为 AI 的“ChatGPT 时刻”已经过去,下一件大事是“物理 AI” —— 让 AI 从屏幕里的聊天机器人,变成能理解物理世界、能行动的实体智能。 #芝叔 为你总结了以下三个最关键的“下一件大事”: 1. 核心定义:从“聊天”到“物理 AI” 黄仁勋明确表示,AI 已经进入了第二个拐点。以前的 AI 是“数字 AI”(在屏幕里聊天、画画),而未来的 AI 是“物理 AI”。 * 什么是物理 AI? 它不仅仅是软件,而是能理解重力、摩擦力、惯性、因果关系的智能体。 * 具身智能: AI 必须走出屏幕,进入机器人和汽车。它需要能“看见”世界,理解世界是如何运作的,并通过行动来改变世界。 * 机器人的 ChatGPT 时刻: 他认为机器人领域的爆发点已经到来,人形机器人不再只是实验室的摆设,而是具备实际商业潜力的产品。 2. 硬件基石:Vera Rubin 架构(让 AI “想得快、记得住”) 为了支撑物理 AI 的巨大算力需求,黄仁勋发布了下一代超级芯片架构——Vera Rubin。这不仅是芯片的升级,更是一次系统级的重构: * 极致协同设计: 不再是单一的 GPU,而是包括 CPU、GPU、DPU、网络交换机等在内的 6 款芯片协同设计。 * 推理成本大降: 目标是将推理(Token 生成)的成本降低 10 倍,性能提升 5 倍。只有成本足够低,AI 才能大规模落地。 * 解决“失忆”问题: 为了解决 AI 聊久了上下文记不住(显存墙)的问题,英伟达推出了新的存储架构,能为每个 GPU 扩展出 16TB 的“短期记忆”,让 AI 拥有近乎无限的上下文长度。 3. 关键落地场景:会“思考”的自动驾驶 在演讲中,黄仁勋展示了物理 AI 最直接的应用——自动驾驶和机器人。 * Alpamayo 模型: 英伟达发布了全新的自动驾驶模型 Alpamayo。它不再是简单的“看到红灯就停”,而是具备推理能力。 * 可解释的决策: 这个 AI 能告诉你它为什么刹车。 * 实际落地: 他宣布梅赛德斯-#奔驰 #芝叔聊AI #
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