00:00 / 00:27
连播
清屏
智能
倍速
点赞64
00:00 / 01:03
连播
清屏
智能
倍速
点赞45
嵌入式智能眼镜算法工程导论 加我V hezkz17可申请加入数字音视频系统研究开发交流答疑群课题组 智能眼镜作为下一代人机交互的核心载体,其体验优劣本质上取决于算法能力。它将传感器的“感知”、计算芯片的“思考”与显示的“表达”融为一体。这一复杂系统工程主要依赖三类核心算法工程师:音频算法工程师、影像算法工程师和空间显示算法工程师。他们各司其职,共同构建智能眼镜的“感知-认知-交互”闭环。 一、音频算法工程师:塑造声音的“清晰度”与“空间感” 音频算法工程师是智能眼镜“听觉”与“语音交互”能力的缔造者。他们的工作确保用户在复杂环境中也能获得清晰、自然、沉浸的音频体验。 · 核心算法与功能: 1. 主动降噪与通透增强:这是基础也是核心。通过多麦克风阵列,算法实时采集环境噪音并生成反向声波进行抵消,为用户在嘈杂环境(如地铁、街道)中创造安静的音频“孤岛”。同时,通透模式能选择性放大关键环境声(如交通鸣笛、人声呼唤),保障户外使用安全。 2. 高清语音交互:解决“听得清”和“说得清”的问题。语音增强与降噪算法从混合信号中精准分离并增强人声;回声消除算法防止扬声器播放的声音被麦克风再次拾取形成啸叫;波束成形算法则像“声音手电筒”一样,锁定用户嘴部方向拾音,抑制其他方向的干扰。 3. 空间音频与个性化听觉:创造沉浸感。基于头部追踪,算法动态计算虚拟声源在三维空间中的位置,让声音“固定”在真实空间中的某处,极大增强AR内容的临场感。同时,听觉图谱算法可根据用户耳道结构进行个性化校准,实现千人千面的最佳听感。 · 核心作用:保障语音交互的鲁棒性,提升媒体内容的沉浸感,并守护用户在开放环境中的听觉安全。他们是实现“全天候、免提、自然”交互体验的关键。 二、影像算法工程师:赋予设备“看懂世界”的视觉智慧 影像算法工程师是智能眼镜的“视觉大脑”构建者。他们让设备不仅“看见”,更能“看懂”世界,为AR应用和场景理解提供基础。 · 核心算法与功能: 1. 基础画质与实时处理:智能眼镜摄像头视角独特(第一人称)、持续工作,面临剧烈抖动、大光比等挑战。工程师需开发超强防抖算法、HDR融合算法和低光增强算法,确保在任何环境下都能获取稳定、清晰、可用的画面。 2. 计算机视觉与场景理解:这是AR应用的地基。包括物体识别与跟踪(识别并持续跟踪眼前的物品、人脸)、文字
00:00 / 06:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
基于洛达AB1585+STM32N6双核架构的智能眼镜电路与软件设计方案 加我V hezkz17可申请加入数字音视频系统研究开发交流答疑群课题组 本方案旨在设计一款集高清音频、智能语音交互、增强现实视觉与低功耗续航于一体的智能眼镜。系统采用“蓝牙音频与连接中枢”(洛达AB1585) + “AI视觉与主控处理中枢”(STM32N6)的双核异构架构,以兼顾高性能与全天候佩戴的舒适性。 一、 系统总体架构与双核分工 系统核心是两颗主控芯片的协同工作,它们通过高速UART或SPI接口进行指令与数据通信。 洛达AB1585 (蓝牙音频SoC) 核心职责 · 无线连接:负责蓝牙5.3连接,与手机等设备配对,传输音频流与控制指令。 · 高保真音频:内置高清音频编解码器,驱动扬声器或骨传导单元,并处理麦克风阵列的音频输入。 · 基础交互:连接电容触摸传感器、多功能物理按键,处理基础的触摸、单击、滑动等交互事件。 · 电源管理:内置PMU,负责整机电源分配、锂电池充电及低功耗状态管理。 STM32N6 (带NPU的MCU) 核心职责 · AI视觉处理:其集成的专用图像信号处理器(ISP)和神经处理单元(NPU,算力高达600GOPS)是系统的“智慧眼”。负责处理摄像头数据,运行物体识别、实时翻译、场景理解等AI模型。 · 传感器融合:接管六轴加速度计/陀螺仪、环境光传感器等,实现精准的姿态跟踪、手势识别和自动显示亮度调节。 · 增强现实显示驱动:驱动LCOS或Micro OLED微型显示屏,生成并叠加AR信息图层(如导航箭头、翻译文字)。 · 上层应用逻辑:作为主控,协调AB1585、传感器和显示模块,执行复杂的多模态交互逻辑。 二、 核心硬件电路设计 1. 电源管理电路 智能眼镜对功耗极其敏感。设计采用多路高效率降压(Buck)转换器,为不同模块提供独立、洁净的电源轨。例如,采用类似VBQF1306 的MOSFET构建高频开关电源,其低至8nC的栅极电荷和DFN超薄封装,能显著减少开关损耗和占用空间。核心芯片(STM32N6)的核电压与I/O电压需分开供电,并使用负载开关(如VBQA1401)动态管理摄像头、显示等外设的供电,实现微安级待机电流。 2. 音频与无线通信电路 以AB1585为中心,外围配置: · 麦克风阵列:采用2-4个MEMS麦克风,布局于镜
00:00 / 07:02
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 00:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞345
恒玄BES2800的VPU与VAD与KWS语音唤醒识别技术概论 加我V hezkz17可申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群课题组领取KWS语音识别资料 在BES2800芯片上实现语音唤醒,VAD(语音活动检测)和KWS(关键词唤醒)不是二选一的关系,而是通常协作使用的“级联”关系。 理想的技术路径是:先由VAD持续监听,初步判断有语音活动后,再触发KWS进行精确识别,确认是否为预设唤醒词。 VAD与KWS:角色与协作 我们可以从下表中清晰地看到VAD与KWS在语音唤醒系统中的不同角色和它们如何高效协作: 功能角色 · VAD (语音活动检测) · 作用:系统“耳朵”的初步过滤器。负责在持续音频流中区分“有没有人声”。 · 运行状态:常时开启,功耗极低。 · 输出结果:检测到声音/未检测到声音。 · KWS (关键词唤醒) · 作用:系统的“大脑识别器”。负责在VAD检测到的人声片段中,识别“是不是特定唤醒词(如‘你好小微’)”。 · 运行状态:仅在VAD触发后启动,功耗较高。 · 输出结果:唤醒词匹配成功/失败。 级联工作流程 1. 监听:芯片持续监听麦克风,VAD算法作为第一关,过滤掉背景噪声和无声片段。 2. 触发:一旦VAD判定当前音频帧可能包含人声,立即激活KWS模块。 3. 识别:KWS模型对包含人声的片段进行分析,判断是否匹配预设的唤醒词。 4. 响应:只有当KWS确认匹配成功,系统才会正式“唤醒”,进入后续的语音识别或命令执行流程。 基于BES2800的优势与实现方案 BES2800的强大硬件(异构计算架构、集成NPU)为高效实现上述级联方案提供了理想平台。其实现路径和关键优势可参考以下几点: · 发挥NPU优势 · 关键点:将计算密集的KWS模型部署在BES2800的双核BECO NPU上。 · 优势:利用NPU的专用AI算力进行高效推理,在保证识别精度的同时,功耗远低于使用CPU处理,这是实现“常时监听”的基础。 · 优化前端信号处理 · 关键点:在音频信号送入VAD/KWS前,充分利用芯片的HiFi 4 DSP进行音频前端处理。 · 优势:DSP可以高效运行AEC(回声消除)、ANS(噪声抑制)、BF(波束成形) 等算法,有效提升嘈杂环境下的VAD准确率和KWS的唤醒率。
00:00 / 04:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
基于BES2820YP星闪双频芯片的智能眼镜系统技术方案 加我V hezkz17可申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群课题组领取资料 1. 项目概述与设计目标 本项目旨在设计一款基于恒玄科技BES2820YP星闪双频芯片的新一代智能眼镜系统。该方案致力于克服传统智能眼镜在无线连接、功耗与续航上的核心痛点,打造一个以超低延迟、高抗干扰无线交互和全天候续航为特色的智能感知平台。系统将支持实时音频处理、高清第一视角拍摄、信息增强显示及自然的语音与触摸交互,目标是在保证轻量化佩戴体验(整机重量<80g)的同时,实现关键应用下超过5小时的连续工作续航。 2. 系统整体架构设计 本智能眼镜系统采用“双核协同、星闪中枢”的总体架构,在有限的空间与功耗预算下,实现感知、计算、通信与显示的协同。 核心架构阐述: 系统以BES2820YP芯片作为主控与通信中枢。该芯片采用先进的大小核异构架构和动态电压频率调节(DVFS)技术,其中高性能大核负责处理突发性复杂任务(如语音唤醒识别、图像预处理),低功耗小核则维持系统常开感知(如语音活动监听),从而实现平均功耗低于300mW的高能效控制。区别于传统蓝牙方案,BES2820YP集成的星闪(SparkLink)无线技术是本系统的差异化核心。星闪技术支持全信道扫描与智能跳频,在复杂电磁环境下具备卓越的抗干扰能力和更远的稳定通信距离,其无线延迟可低至0.1ms,为实时交互提供了物理层保障。 在感知层,系统集成了高清摄像头、双麦克风阵列、IMU(惯性测量单元)及电容触摸板。在显示层,采用Micro-OLED微显示屏与衍射光波导方案,在实现轻薄外观的同时提供清晰的视觉信息叠加。所有传感器数据与指令通过高速总线汇聚至BES2820YP进行处理、融合或通过星闪链路高速上传至手机、云端进行更深度的AI处理,形成完整的“端-边-云”协同计算闭环。 3. 硬件系统详细设计 3.1 核心主控与通信模块 · 主控芯片:采用BES2820YP作为系统核心。该芯片不仅集成高性能CPU、低功耗DSP和NPU(神经网络处理单元),以支持端侧AI算法(如关键词唤醒、手势识别初筛),更关键的是其原生集成的星闪双模射频。系统将充分利用其支持“USB有线+星闪无线”双1K回报率的特性,在需要极高数据可靠性的固件升级或高速数据传输场景使用有线连接,在日常交互中则
00:00 / 08:08
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 00:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞1987
00:00 / 00:59
连播
清屏
智能
倍速
点赞5
00:00 / 00:38
连播
清屏
智能
倍速
点赞1241
00:00 / 00:20
连播
清屏
智能
倍速
点赞8
00:00 / 02:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞12