OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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敏儿1周前
丹尼尔我一直都在你身边豆包aip图指令教程给大家找来了#豆包ai #豆包p图已经nextlevel了 #我一直在你身边 ,#我一直在你身边从未走远,一直在你身边 我一直在你身旁从未走远, 那就让我一直在你身边,我一直在你身旁,我会一直陪伴在你身边,想一直在你身边,我一直在你身旁ai指令,许愿你一直,#我一直dou在你身边在我身边,希望你一直在我身边,我会一直在你身边的,一直在我身边,感谢你一直在我身边,许愿 你一直在我身边,我们一直都在你身边,会一直在我身边边,记得我们一直在你身边, ,我会一直在你身边 ,许愿 你一直在我,谁会一直陪在你身边身边,谢谢你一直在我身,你们一直在我身边旁,谁会一直陪在你身边呢,感谢一直在我身边的人,谁会一直在我身,你会一直在身边吗边,感恩你一直在我身边,你一直在我身旁直dou在我身边边,珍惜一直陪在你身边的人,一直待在我身边的我,不管怎样我会一直陪在你身边,一直在你,幸福就是你一直在我身边身旁从未走远,希望你们一直在我身边曲就一直在我身边,感谢你们一直在我身边,一直陪伴在你身边,我一直在你身边歌词解析,愿你一直在我身旁有个人,我一直在你身边,我一直在你身旁从未走远,丹尼尔,配方边丹尼尔,我一直在你身边从未走远,丹尼尔我一直在,我一直在你身边,是我一直在你身边,英文歌哪首歌的歌词一直在你身旁,丹尼尔合集,你身旁丹尼尔,我一直在你身边,歌词模板, ,我会一直在你身边 ,
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