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Qiuming4天前
OpenAI首款AI硬件设备(代号“甜豌豆”)计划于同年9月 2026年1月,硅谷因一份泄露的路线图沸腾:OpenAI首款AI硬件设备(代号“甜豌豆”)计划于同年9月发布。该产品由苹果前首席设计官乔尼·艾夫(Jony Ive)操刀设计,他被誉为“最像乔布斯的人”。设备采用独特的“蛋石”造型金属充电盒,内置两枚佩戴于耳后的“药丸”状设备,搭载先进的2nm芯片,物料成本接近一部智能手机。OpenAI首年销售目标高达4000万至5000万台,富士康已承接生产订单。 此次合作源于OpenAI在2025年以65亿美元收购艾夫创办的硬件公司。这标志着艾夫在离开苹果七年后,携手AI巨头重新定义硬件交互。其设计哲学转向“平静的科技”,旨在减少屏幕依赖,通过音频与语音实现更人性化、低干扰的AI交互。这不仅是对当前智能设备泛滥的反思,也预示着OpenAI构建AI硬件生态的野心。艾夫的回归,被视为开启“后屏幕时代”的关键一步。。该产品由苹果前首席设计官乔尼·艾夫(Jony Ive)操刀设计,他被誉为“最像乔布斯的人”。设备采用独特的“蛋石”造型金属充电盒,内置两枚佩戴于耳后的“药丸”状设备,搭载先进的2nm芯片,物料成本接近一部智能手机。OpenAI首年销售目标高达4000万至5000万台,富士康已承接生产订单。 此次合作源于OpenAI在2025年以65亿美元收购艾夫创办的硬件公司。这标志着艾夫在离开苹果七年后,携手AI巨头重新定义硬件交互。其设计哲学转向“平静的科技”,旨在减少屏幕依赖,通过音频与语音实现更人性化、低干扰的AI交互。这不仅是对当前智能设备泛滥的反思,也预示着OpenAI构建AI硬件生态的野心。艾夫的回归,被视为开启“后屏幕时代”的关键一步。 https://x.com/zhihuipikachu/status/2010745618734759946 https://x.com/kimmonismus/status/2010804115543114099 https://x.com/ai_for_success/status/2010772846725779597
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OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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