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AI 前沿周报|2026 年 1 月 5–11日 本届 CES 明确显示,AI 正在从“模型能力展示”转向 Physical AI(物理 AI)与具身智能的实际部署。 以 Boston Dynamics 的 Atlas 为代表,机器人在复杂环境中完成多步骤操作,人工遥控明显减少,体现出工程化与长期运行能力的提升。 在 工业 AI 与数字孪生方面,Siemens 与 NVIDIA 展示了将 Omniverse 平台与工业软件整合的数字孪生方案,实现从虚拟仿真到真实工厂执行的闭环优化。 Bosch、ABB、Schneider Electric 等企业也展示了 AI 在预测性维护、工业自动化和能源管理中的应用,量化指标聚焦良率、能耗和停机时间。 在 自动驾驶与移动系统领域,AI 训练路径进一步向仿真与车队级学习集中。 NVIDIA 发布 Alpamayo 模型系列,强调通过合成数据覆盖极端场景,并在虚拟环境中完成大规模训练。 Mercedes‑Benz、Hyundai Mobis、Mobileye 等厂商展示了基于仿真和车队数据的系统级方案。 在 终端与消费电子方面,AI PC 成为重要发布方向。 Intel 推出 Panther Lake(Core Ultra Series 3),AMD 发布 Ryzen AI 系列,Qualcomm 展示 Snapdragon 平台,共同强调端侧推理、能效提升和长期运行能力,标志着 AI 正在成为终端设备的标准配置。 在 全球 AI 基础设施层面,NVIDIA 发布 Vera Rubin AI 计算平台,并宣布进入量产阶段,同时推出 Physical AI Open Dataset,为机器人和自动驾驶提供物理交互数据支持,显示 AI 算力正加速向基础设施化演进。 #人工智能 #CES #具身智能 #微软科技 #投资人
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听云述1月前
#LED显示屏 #商业思维 #独立思考 卖方市场逐渐失势,买方市场才是未来 我跨行进入到LED显示行业快十年了,在这个过程中由于我长期接触的是批发商、工程商和集成商为主,这接近十年的行业从业给我最大的一个感悟就是我接触到的所有人几乎所有话题都是围绕着自身利润为核心,当然企业立身之本一定是利润当头,但是利润的支撑到底依靠的是什么?或者说我们当前无休止讨论的如何增加利润的方法是否能够长期解决利润问题呢?产品流通链路的缩短是任何人和任何组织都无法抗拒的趋势和结果,更是任何行业从诞生到走向成熟的必然之路,近三年利润的高速下滑甚至部分公司已经面临实质性的亏损; 关于当前行业面临的利润困局问题我思考了很久,甚至连国家近十几年的政策都做了一个梳理,发现我们这个行业之前就是卖方市场,就是有卖的人说了算,卖的人大多数情况下都是被动接受,或者说是我们的LED显示屏本质上大家根本不知道到底解决了最终用户什么问题,似乎把LED显示屏当成了一种效率较高的金融工具去操作;LED显示这种卖方市场从出现到走到今天用了接近三十年;但是近五年是卖方市场逐步转向买方市场的高速过渡期,导致大家有了当前这样的一个体感;转换一下视角从现在开始我们我们应该切实的去思考一下我们的产品、我们的业务、我们的服务到底解决了使用方的什么问题,利润根本上是来自于解决了什么问题,基于这个再去反推我们的供应链选择、再去定义我们自己的定位和调整方向更符合趋势;
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