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顾小北3年前
#辽足 时间过得好快，转眼间辽宁队离开我们已经两年了，无时无刻不在想他。#足球
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套印通天下3年前
希望大家认真看完
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polat 电影1年前
宝莱坞机器人 maxina adam qti14 #电影剪辑 #电影推荐 #电影解说
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🧸ྀིɞ1周前
啊哈哈哈哈～原来是Boom姐教给邝儿这句土味情话🤣#LingOrm #linglingkwong #ormkornnaphar #上热搜
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Starrysea8月前
#yeosm #Fara #Qti 可爱的反差感Oti谁不喜欢👉👈，好可爱啊
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套印通天下1年前
多利，印刷机，蒸汽机，这里的藏品丰富多彩！#印刷包装 #印刷行业 #制造业 #设备维修 #特种设备
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南昌车马汇汽修（总店号）3年前
#南昌修车 #南昌更换变速箱油哪里专业 #南昌免拆治理烧机油
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套印通天下4年前
第七代套准培训！
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qtiuuqeeoiriyrekawty3月前
#民间艺术传承
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媛媛爱吹笛2年前
《疤痕》#笛子#音乐#花千骨#国风#纯音乐
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🌈梦想3年前
😂😂😂😂🌷🌷🌷🌷
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安逸晚风ZMA7月前
世界上海拔最高的国门-红其拉甫国门，也是祖国的西太门，感谢奋战在一线的成边战士们#最美的风景在路上 #自驾旅拍
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套印通天下2年前
参观学习一下#我的工作 #好好努力生活努力奋斗 #加油自己加油所有的人 #2023不负每一份热爱
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怪诞行为学3年前
芥末帅啊 APO#apo #动态锁屏 #陈立波 #aponattawin
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ZAMANBAP传媒🥇4年前
Kurmanale Polot - kechir meni 中文字幕版#每一帧都是热爱 #最美雪景 #雪山
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渡一前端直播必修课3天前
讲一个冷笑话：网页源代码问题 #JavaScript #前端开发工程师 #编程 #程序员 #web前端
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剑道尘心2天前
2026NotebookLM通关Claude Skills 2026年的学习方式？博主实操 NotebookLM 极速通关 Claude Skills，效率狂喜！🔥 还在被大模型的“幻觉”和“记不住长文”折磨吗？ 刷到这个视频你真的捡到宝了！ 博主用 Google NotebookLM 展示了什么叫真正的**“第二大脑”**。他挑战了一个极其硬核的新概念——Claude Skills。这东西连大模型自己都没见过，信息散得满地都是，但博主通过 CODE 框架（收集、整理、消化、表达），不到 10 分钟就把碎片信息拼装成了专家知识库！ 视频亮点不容错过： ✅ 有据可查：每一句回答都带引用出处，拒绝一本正经地胡说八道！ ✅ 即插即用：把 Claude Skills 比作“知识胶囊”，像拼乐高一样扩展 AI 技能！ ✅ 杀手锏功能：枯燥文档一键变“双人播客”，通勤路上就能听懂新技术！ ✅ 实操秘籍：如何用 5W1H 模型定制信息图，甚至一键生成小红书爆款文案！ 别再犹豫了，快跟博主一起开启 AI 学习新形态，把繁琐的整理工作彻底交给 AI！ #NotebookLM #ClaudeSkills #第二大脑 #生产力工具 #人工智能
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英语天下流利说1天前
多国政府谴责并调查一款引发严重争议的 AI 应用 Elon Musk's Grok chatbot is facing backlash, with Indonesia temporarily blocking the AI tool. Indonesia has become the first country to deny access to Grok, which allows users to digitally undress people, including women and children. Governments around the world have condemned the app. Some have opened inquiries. Officials in the UK say they will take action soon 埃隆·马斯克旗下的 Grok 聊天机器人正面临强烈反对，印尼已暂时封禁该 AI 工具。印尼成为全球第一个禁止访问 Grok 的国家，因为该应用允许用户对他人进行“数字脱衣”，其中包括女性和儿童。世界各国政府已对该应用表示谴责，一些国家已展开调查。英国官员表示将很快采取行动。 backlash[ˈbæklæʃ]n.强烈反对 temporarily[ˈtɛmpərɛrɪli]adv.暂时地 block[blɒk]v.封锁 deny[dɪˈnaɪ]v.拒绝 access[ˈæksɛs]n.访问权限 digitally[ˈdɪdʒɪtəli]adv.以数字方式 undress[ʌnˈdrɛs]v.脱衣 government[ˈɡʌvənmənt]n.政府 around[əˈraʊnd]prep.在……各地 condemn[kənˈdɛm]v.谴责 inquiry[ɪnˈkwaɪərɪ]n.调查 official[əˈfɪʃəl]n.官员 #英语学习打卡 #英语听力训练 #人工智能 #马斯克
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博士桥聊AI4天前
最新claude code codex Gemini使用方法 写代码自由 #研究生 #gemini #claude #codex #ai
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njbinbin6天前
1月10日(1) AI for science领域的Manus #Manus #AI4S #人工智能 #编程
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cursor无限续杯工坊1周前
#程序员 #编程 #cursor cursor大模型claude4.5无限续杯回归，更可怕的是能听懂人话！
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疯玩科学院5天前
国家都重视的教育方式 你还不重视？ #青岛教育 #青岛遛娃 #青岛家长
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医学核心期刊主理人4天前
高分值的SCI 怎么发 Signal Transduction and Targeted Therapy：国产SCI顶刊，成果发布优选 Signal Transduction and Targeted Therapy（STTT，《信号转导与靶向治疗》）是EI与SCIE双检索国际顶刊，2024年JCR影响因子52.7，中科院医学大类及相关小类全1区Top，全球生物医学领域顶尖行列，1.1%极低自引率保障学术严谨性。 期刊汇聚诺奖得主、各国院士组成权威编委团队，护航稿件质量。征稿覆盖信号转导、靶向治疗等多交叉领域，接纳原创研究、综述等成果。对国人极度友好，中国学者发文占比76.476%，可选无版面费订阅型或OA出版模式，初审仅8天，常规稿件5-12个月接收，成果可被多国际核心数据库收录。 深耕相关领域、拥有创新成果的学者，欢迎投稿共探生命奥秘！官网：http://www.nature.com/sigtrans/ | ISSN：2095-9907/2059-3635#我的世界 #SCI #医学科普
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尚岸学术咨询5天前
GARCH-BEEK模型讲解教程 GARCH-BEEK模型讲解教程 beek-garch模型讲解#GARCH #garch模型
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AgentAlpha5天前
5分钟搞懂 LLM Agent 会规划、会记忆、还会反思！ 大脑（LLM）+ 规划（CoT/ToT）+ 记忆（向量数据库）+ 行动（ReAct），5 分钟讲透 Agent 为什么能 “自主干活”！#AI#大模型 #智能体 #转码 #抖音科技
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LLM-X-Factors1天前
Anthropic出手暴露了Claude Code的最大弱点 Anthropic更新用户协议，限制第三方AI工具使用Claude。这并非简单的“自我保护”，而是一个关键信号：当技术护城河难以建立，条款便成了最后的防线。 我们深入分析发现，这揭示了AI竞争本质的转变——战场正从模型本身，转向对开发者入口的争夺。模型同质化时代，谁锁定了开发者，谁就掌握了未来。 本期视频将解读事件背后的行业逻辑、开源工具的破局可能，并为开发者提供一条避免被单一生态锁定的实用路径。 #Anthropic #Claude #AI编程 #开发者工具 #开源AI @LLM-X-Factors
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小萌芽科技3天前
Deepseek 梁文锋署名开源「记忆」模块 DeepSeek与北京大学联合发布论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》，将开源名为Engram的条件记忆模块。这项研究旨在解决大语言模型的核心缺陷：虽然混合专家（MoE）通过条件计算实现了参数规模的稀疏化扩展，但Transformer架构本身缺乏原生的知识查找机制，只能通过计算过程低效模拟检索行为。 Engram架构：静态记忆与动态计算的解耦 Engram模块的设计目标是将静态模式存储与动态计算过程分离。 Figure 1| The Engram Architecture 显示，该模块通过两个阶段增强主干网络：首先对当前位置的后缀N-gram进行提取压缩，通过哈希机制以O(1)时间复杂度检索静态嵌入向量；随后通过上下文感知门控动态调整检索结果，实现记忆与当前隐藏状态的融合。 U型扩展规律：重新定义稀疏性分配 研究发现神经计算（MoE）与静态记忆（Engram）之间存在U型权衡规律。 U型扩展规律与内存扩展效应 显示，将约20%-25%的稀疏参数预算重新分配给Engram可获得最优性能。在270亿参数规模下，Engram-27B在等参数、等FLOPs条件下全面超越纯MoE基线，不仅在知识任务（MMLU提升+3.0）表现优异，在推理（BBH提升+5.0）和代码数学（HumanEval提升+3.0）领域提升更为显著。 系统级优化：实现计算与存储的高效解耦 Engram的确定性寻址机制支持训练阶段通过模型并行将嵌入表分片至多GPU，推理阶段采用预取-重叠策略从主机内存异步加载嵌入。 系统效率优化策略 展示了这种硬件-算法协同设计如何实现近乎零开销的记忆扩展。 结合此前发布的mHC技术，DeepSeek V4的架构轮廓已清晰可见：通过Engram条件记忆模块与MoE条件计算的互补，构建下一代稀疏大模型的核心范式。该研究为解决LLM的知识查找效率问题提供了全新思路，标志着AI模型架构从单纯参数扩展转向更精细的稀疏化设计。
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秦绪文自媒体2天前
BBC报道死了么APP改名Demumu！独居安全提前设紧急联 #个人成长 @DOU+小助手
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棠柯1周前
深入剖析React组件，了解create element参数转化，干货满满！
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AI光明顶1天前
Karl Friston 一针见血地点出了当前生成式AI的最大瓶颈：它只会“产出内容”，却缺乏真正的“意义根植”（grounding）。没有对世界行动、后果与自身存续的真实 stakes，AI 再会生成再会模仿，也只是高级的“鹦鹉学舌”——距离理解、通用智能还有本质鸿沟。他把解决 grounding 问题直接绑定到下一代空间网络（Spatial Web），这不只是学术清谈，而是指向下一波AI范式必须从被动预测转向主动推理 + 具身行动 + 自利闭环（active inference 的核心）。#AI访谈 #AI大佬 #AI商业
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AI.望哥1天前
一分钟教会你使用爆火的Gemini3.0#gemini使用教程 #谷歌AI
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林小卫很行5天前
Obsidian 党必看这一期。 同一套 Claude Code 的 Obsidian Skills——json-canvas、obsidian-markdown、obsidian-bases，我没重写一行代码，直接用软链接挂到了 Gemini CLI。 效果就是： 还是那套 Skills 还是在 Obsidian 里用 但这回跑在 Gemini 的免费额度上，每分钟 60 次、每天 1000 次，请随便造。 想看怎么一步步搬过去、怎么在笔记里一键生成画板、重构整库 Markdown，就看视频。 记得点个赞，不然下次你刷不到这种白嫖教程了。 #obsidian #gemini #claude #ai #人工智能
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大宗师网络—Xena（海外社媒推广）6天前
很多人用 Linkedln，一开始就错了 很多人一上来就用 LinkedIn 开发客户， 结果不是没回复， 就是号被限、被封。 问题不在工具， 而是在顺序和逻辑。 这条视频里，把： 账号怎么搭、 新号前 30 天该干什么、 邀请信息怎么写、 为什么要先发内容， 一次讲清。 #外贸获客#领英开发客户#b2b外贸 #外贸人#海外客户开发#外贸干货
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二指1天前
梁文锋署名论文解读：从 Ingram 到 MHC，DeepSeek 如何定义下一代 AI 架构,入解析了 DeepSeek 创始人梁文锋近期发表的三篇关键论文，认为这些研究成果预示了 DeepSeek V4 的技术走向,。 * Ingram 论文： 提出为模型装上“物理记忆”，通过 25% 记忆与 75% 思考 的黄金比例，利用哈希查表机制避免事实性信息的重复计算。这相当于为模型免费增加了 7 层思考深度，显著提升了代码和数学推理能力,,。 * MHC 论文： 挑战了沿用十年的残差连接（ResNet）架构，引入多头连接（MHC）并施加数学上的双随机矩阵约束。该方案将训练收敛速度提升了 1.8 倍，并解决了极深网络训练不稳定的难题，使信号放大倍数从 3000 倍降至 1.6 倍,,。 * R1 论文更新： 扩展至 86 页的文档详细披露了仅 29.4 万美元 的极低训练成本（约等同一辆保时捷的价格），并诚实分享了如 Reward Hacking 等失败教训,。 结论： DeepSeek 惯于在发布模型前先发论文，预计集成上述技术的 DeepSeek V4 将于 2025 年春节前后（2 月中旬）发布,。#MHC #算力优化 #梁文锋 #AI开源精神 #机器学习论文
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在地球上服役的小麻瓜5天前
姚顺雨讲述的论文《React》&《Reflection》 #姚顺雨 #AI论文 #AI前沿 #Agent #Agent应用
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Alex恆2天前
Transformer 过时了？大模型长出“外接大脑” DeepSeek 发布新论文，扔出一枚重磅炸弹：Engram 架构，或将开启大模型的全新赛道。 它的核心，是一个条件记忆机制，可以理解为给模型装了一个“外接U盘”。 💾 什么是 Engram ？ 简单说，它把模型的知识分成了两层： • 静态记忆库：存放事实、常识等固定知识，存在“外接U盘”里，调用时计算成本极低。 • 动态注意力：让模型的“大脑”腾出来，专注于复杂的逻辑推理和创造性思考。 🚀 效果如何？实验说话 在长文本理解等任务上，表现显著提升。 计算量大幅降低，推理速度几乎不受影响。 最关键的是：增加记忆容量，模型性能会持续、可预测地提升，这为大模型的进化指明了新方向。 🔮 这意味着什么？ 它实现了参数规模与计算量的解耦。未来，模型的“知识量”（参数）可以海量存储在硬盘里，而推理时只调用需要的一小部分，高效又经济。 这不仅是技术优化，更是一种范式转移：神经计算 + 智能检索 的结合，可能是下一代稀疏模型的关键。 大模型的进化，正从“蛮力缩放”，走向“精巧设计”。#deepseek #技术突破 #论文解读
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Master Class1周前
13. Bending Reality #谈判 #严禁用于商业或其他盈利目的，谢谢大家的理解!#FBI#商业#仅供学习使用 #属于已购买的课程 #沟通
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晓星后端工程师1天前
cursor新版本更新的opus支持无限续杯 opus可以连续写5小时代码不间断，这是什么概念？ cursor无限续杯连续重构大型代码库不中断，程序员准备可以准点下班了！#程序员 #编程 #cursor #编程入门 #kiro
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力为软件测评机构-胡工2天前
新型恶意软件框架VoidLink被发现复杂程度远超常规 #云服务 #恶意软件 #阿里云 #腾讯云 #主机 据悉，近日安全公司Check Point近日发现一款名为VoidLink的新型Linux恶意软件框架，其复杂程度被评定为“远超典型恶意软件”。它能够通过调用云服务商的API检查系统元数据，精准识别受感染主机是否运行在特定云环境中，目前已可检测AWS、GCP、Azure、阿里云、腾讯云等主流云平台。 VoidLink并非单一病毒程序，而是一套完整的生态系统，核心优势在于高度灵活的模块化设计，旨在对受感染机器实现长期、隐蔽的控制。从其代码结构可看出，攻击者投入了大量资源进行开发，这一特征通常仅存在于专业威胁行为体。 目前，该框架已包含30多个功能模块，攻击者可根据入侵阶段与目标环境的差异，随时添加或移除组件，无需重新部署整个恶意软件就能调整攻击策略。这些模块为攻击者赋予了广泛能力，涵盖环境侦察、权限提升（Privilege Escalation）以及在受损网络内部开展横向移动（Lateral Movement），极大增加了防御者的检测难度。 迹象显示，开发者计划在未来版本中进一步扩展支持范围，新增对华为、DigitalOcean和Vultr等平台的检测能力。
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鸿雁2天前
科技在发展#每天分享科普知识#省流侠上热门 #科技
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小萌芽科技1天前
DeepSeek Engram 技术突破，解决算力浪费难题 #DeepSeek #Engram 技术突破：大模型架构的效率革命 2026年初，DeepSeek梁文锋团队开源了创新的Engram模块，提出了“查—算分离”机制，标志着大模型发展正式告别“盲目堆参数”的粗放模式，迈入“智能分工”的精细化新阶段。 传统架构的困局：记算不分的低效模式 当前大语言模型存在核心问题：将事实性记忆和逻辑计算混为一谈。传统架构中，无论是全参激活的稠密模型还是混合专家模型（MoE），都强迫神经网络用高成本的矩阵运算处理简单的“查表”任务，导致算力浪费严重。这种“记算不分”的设计还造成长文本对话中关键信息丢失、多轮推理逻辑断链等问题。 Engram的核心创新：专属记忆抽屉解决方案 Engram模块借鉴神经科学的“记忆痕迹”概念，为大模型打造可扩容、快查找的“记忆抽屉”。其核心技术是“现代化的哈希N-Gram嵌入”，通过哈希算法为每个词片段分配唯一地址，实现确定性且O(1)时间复杂度的快速检索。 这种设计让Engram专门负责“找记忆”，MoE专注“做计算”，形成高效协同。Engram模块置于Transformer层最前端，在计算开始前检索相关背景知识，为后续推理提供精准素材。 实证效果：性能显著提升 实验数据显示，Engram-27B模型在多项基准测试中表现优异。在32k长上下文检索任务中，多查询任务准确率从84.2%提升至97.0%，变量追踪任务从77.0%提升至89.0%。研究还发现，当20%-25%的稀疏参数分配给Engram时，模型性能达到最优。 行业影响：架构创新引领新方向 技术社区普遍认为Engram可能成为DeepSeek V4的核心技术。这种设计将高效寻址机制与神经推理结合，为大模型在企业客服、医疗问诊等垂直领域的深度落地扫清了障碍。O(1)的查找机制即使没有GPU也能实现，进一步降低了AI技术落地门槛。 Engram的发布预示着大模型竞争从“参数规模比拼”转向“架构智能度和效率较量”，为整个行业的高效发展拉开了序幕。
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媛媛爱吹笛2年前
《最佳浪漫》#音乐#笛子#热门音乐🔥 #188男团 #广播剧
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將來生活方式1天前
AGI是什么？它对集权国家的体系意味着什么？对普通人又意味着 #逆战未来
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智识堆客KnowledgeStacker1周前
POPIT模型 家人们，今天咱们来聊聊POPIT模型。很多人可能在分析组织绩效时，只关注单一的方面，其实这样容易忽略各要素之间的关联，而POPIT模型就能很好地解决这个问题。 POPIT模型是个综合性框架，它的名字是由Process（流程）、Organisation（组织）、People（人员）、Information & Technology（信息与技术）四个核心维度的首字母组成。它的核心价值在于从整体视角评估企业内部各要素的关联性，能帮助管理者预判变革对组织的影响，避免单一维度优化带来的问题。 先说说人员（People）维度。这就好比一辆汽车的发动机，是组织运转的核心动力。这个维度聚焦组织内外部的人力资源核心要素，像角色与职责的定义、人员的选拔培训与留存机制等。同时，它还兼顾内部员工与客户的需求，以及内外部利益相关者的关系协调。人员做得好不好，直接决定了流程和策略能不能落地，就像发动机不给力，汽车就跑不起来一样。 再看流程（Processes）维度。这就像是汽车行驶的路线规划。它围绕具备商业价值的业务流程展开，包括产品/服务的设计与交付、流程的实施与持续改进。而且所有流程都得和组织目标保持对齐，就像汽车行驶要朝着目的地一样。有效的流程设计能提升业务效率，确保组织行动的一致性和目的性。 接着是组织（Organization）维度，它是组织运行的基础框架，就好比汽车的底盘。它包含组织结构设计、资源获取与时间规划、政策流程与规则制定，以及对业务定义和执行的支撑体系。这个维度为人员和流程提供了制度与结构上的保障，底盘稳了，汽车才能平稳行驶。 最后是信息与技术（Information & Technology）维度。它就像汽车的导航和智能系统，分为软性和硬性两部分。软性部分包括数据、信息与洞察的管理，硬性部分则涵盖机械、系统与计算机等技术工具。技术是推动组织目标的媒介，要保障系统与数据的可用性和维护，这样才能让组织高效运转。 POPIT模型并不是直接提供问题解决方案的，而是作为分析工具，帮助管理者梳理组织内部各要素的关联。在企业变革、流程优化、数字化转型等场景中，它能全面评估决策的潜在影响，减少风险并挖掘发展机会。 家人们不妨思考一下，在自己所在的组织里，如果运用POPIT模型，应该先从哪个维度入手来进行优化呢？欢迎在评论区交流分享。 #策略
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HW网络实验2天前
2026华为ensp毕设-大型企业网mpls跨域c2 #华为ensp #ensp毕设 #ensp实验 #计算机网络技术
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