#服务器 #PCI #转接卡 #拓展卡 #riser PCIe卡在人工智能时代具有至关重要的作用,主要体现在以下几个方面: 提供高速数据传输通道 人工智能的发展,尤其是大型语言模型的训练和推理,涉及海量数据的处理。PCIe卡的高速特性为数据在CPU、GPU、存储设备等硬件之间的传输提供了保障。例如,PCIe 6.0以64GT/s传输速率和PAM4调制,可提供高达256GB/s(x16通道)的带宽,PCIe 7.0每通道速率达到128Gb/s,总带宽直逼512GB/s,这使得AI计算和高性能存储能在更低功耗下实现更高吞吐量,加速AI数据传输。 支持多设备互联 在人工智能应用中,通常需要多个加速器与CPU协同工作,某些顶级设计甚至需在同一计算平台下串联千余加速器。PCIe卡为这些设备之间的互联提供了高效的解决方案,确保它们能够快速、稳定地进行数据交互,从而实现大规模机器学习模型的流畅运行。 提升系统性能和稳定性 随着PCIe版本的不断升级,其在信号完整性、电源管理等方面进行了优化。例如,PCIe 7.0集成了模式修复和高级诊断功能,用于实时错误检测和纠正,显著提高了整个系统的可靠性。这对于长时间运行的AI训练和推理任务至关重要,能够减少系统故障和数据错误的发生,保证AI应用的稳定运行。 保障数据安全 人工智能应用中数据的安全性至关重要。PCIe 7.0引入了完整性与数据加密(IDE)协议,可对通过PCIe链路传输的数据包执行硬件加密和完整性检查,采用AES - GCM加密算法单独加密和认证,有效防御重放攻击,确保信息的机密性与完整性,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 促进硬件生态发展 PCIe卡作为一种标准的接口技术,得到了众多硬件厂商的支持,形成了庞大的生态系统。这使得人工智能开发者能够方便地选择各种兼容的CPU、GPU、存储设备等硬件,根据自己的需求构建高效的AI计算平台。同时,也促进了硬件厂商之间的竞争和创新,推动了整个AI硬件产业的发展。
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