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朋友们,今天咱们聊一笔真正的大买卖。不是哪家公司又收购了谁,而是两大行业霸主决定联手改写游戏规则——芯片之王英伟达和制药巨头礼来,砸下10亿美金,要在旧金山建一个全球独一份的AI药物研发实验室。 这个消息一出,整个华尔街都在重新算账。为什么?因为这不是简单的合作,而是一场精心设计的"降维打击"。 先说说背景。大家可能不知道,传统药物研发是个怎样的生意?一款新药从立项到上市,平均要熬12年,烧掉26亿美金,成功率不到10%。这叫"三重困境"——时间太长、成本太高、失败率太吓人。礼来作为百年药企,比任何人都清楚这个痛点。而英伟达,手握全球最强算力,正急着把AI芯片的战场从聊天机器人扩展到下一个万亿市场。 于是,两家公司的分工就特别清晰了。礼来掏出家底——150年的药物研发数据、顶尖的生物学家和化学家,还有从实验室到工厂的全链条经验。英伟达则拿出看家本领:BioNeMo平台、Vera Rubin架构,以及今年刚部署的那台制药行业最强的AI超级计算机,1000多块B300芯片,能把模型训练从几周压缩到几小时。 动机?说白了,双方各取所需,但目标一致。礼来2025年前三季度营收已经冲到459亿美元,净利润暴增475%,手里有钱,但传统研发模式快到天花板了。英伟达虽然手握AI霸权,但必须证明算力能真正在实体产业里创造价值。黄仁勋说得直白:AI最深远的影响将在生命科学领域。这不是客气话,这是战略判断。 那这笔买卖到底值在哪?核心就一句话:让药物研发跳出"先造分子再实验"的老路,转而在计算机里模拟整个生物和化学世界。想象一下,以前科学家得在实验室里一遍遍试错,现在可以在硅基世界里先跑完99%的模拟,再去实验室验证那最关键的1%。根据2025年最新行业数据,这种模式能把药物发现时间缩短60%,临床前成本砍掉30%到70%,最关键是,一期临床试验成功率能提高整整两倍。 更狠的是,他们要建一个"持续学习系统",把礼来的湿实验室和干实验室24小时连起来,AI辅助实验不停歇。这意味着什么?意味着数据、模型、实验三者互相喂养,越跑越聪明。配合数字孪生技术,礼来甚至能在虚拟世界里模拟整条生产线,优化供应链,这在全球药品短缺的大背景下,战略价值不可估量。 #英伟达和礼来 #AI药物 #鱼跃医疗 #药明康德 #AI医疗
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#ai4s #人工智能 #英伟达 #黑科技 #硬核科普 AI for Science领域企业布局及特点(按拼音分类) 1. 制药研发领域 ● (Jing Tai Kong Gu):港股18C规则下首家上市特专科技企业,依托“物耀计算+AI+机器人”技术,构建早期药物研发闭环,延伸AI4S平台。 ● (Ying Xi Zhi Neng):港股首家AI制药企业,聚焦创新药管线开发,特发性肺纤维化药物INS018_055进入全球I期临床。 ● (Yao Ming Kang De):CXO龙头,AI赋能全链条,化合物筛选效率提升40倍,AI订单占比达35%,服务全球18家顶级药企。 ● (Hong Bo Yi Yao):自研PR-GPT大模型优化药物设计,效率提升50%,IND申报成功率行业前三,获默沙东、辉瑞等合作订单。 2. 新材料与前沿技术 ● (Zhi Te Xin Cai):首家明确布局AI4S,与中国科大共建产研平台,接入“九章三号”量子计算机,主攻相变微胶囊新材料,产品入选央视科技春晚。 ● (Dao Shi Ji Shu):布局固态电池材料AI研发,投资APU芯片厂商,建设原子级智算中心,依托材料龙头地位加速产业化。 ● (Yan Shan Ke Ji):与北大共建“聚变与新能源平台实验室”,聚焦仿星器聚变装置物理与工程、AI4S及材料研究。 3. 算力基础设施与平台 ● (Zhong Ke Shu Guang):超算龙头,为高能物理等领域提供AI算力支持,发布“熙辰”高能物理大模型,强化底层保障能力。 ● (Bing Xing Ke Ji):稀缺AI4S算力服务商,与DeepSeek合作,为智慧医疗、材料科学提供算力资源,深度绑定英伟达生态。 ● (Jie Chuang Zhi Neng):拟40亿元采购IT设备推进AI战略,“常青云”智算平台与摩尔线程战略合作,智算云业务需求增长。 4. 工业仿真与AI工具 ● (A Er Te):汽车研发AI4S龙头,AI工具使仿真测试效率提升10倍,与英伟达共建算力底座,服务特斯拉、比亚迪等客户。 ● (Suo Chen Ke Ji):CAE仿真软件龙头,AI加速仿真,将传统数天计算压缩至分钟级,实现工业研发效率质变。
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