用Claude Skills做了个会学习的剪辑Agent #AI编程 #剪辑 #剪映 #skills #claudecode 太香了!我用Claude Skills做了个会学习的剪辑Agent,10分钟自动剪视频 大家好,我是成峰。我花了一周时间用Claude Code的Skills功能做了个剪辑Agent,真的爽!10分钟就能自动剪一条半小时的视频。 为什么要做这个Agent? 我经常用剪映剪口播视频,但遇到两个问题: 1. 智能剪口播无法理解语义 —— 重复的片段无法识别,二三十分钟的视频自己剪很累 2. 字幕质量不好 —— 自动生成的字幕错别字多 传统工具(如剪映)= 固定工具 + 手工操作,而我要做的Agent = 自适应系统 + 自动学习。最厉害的是:它会越用越懂你,越来越快。 三个核心设计 1. Agent逻辑(4步工作流) 视频文件 → 转录识别 → 审查稿生成 → 最终视频 2. Skills技能系统 以前我把所有功能做成一个大skill,很麻烦。现在我把剪辑的5个核心任务分成了5个独立的skills: - 安装 - 剪口播 - 加字幕 - 自更新 - 其他 输入 /v,Claude Code就会自动列出这些技能,选一个就执行。原来需要10分钟的手工操作,现在只要选个菜单。 分成多个独立skills的核心原因是:人需要检查阶段性的产出。比如我要看审查稿是否正确,确认后再执行剪辑。 3. 自更新机制:越用越懂你 每次执行任务后,你给反馈,AI会把反馈永久保存到Skills里。这是我最得意的设计。 关键点:Skills从一套通用规则,逐渐变成了只属于你的定制化方案。用10次,它就知道你80%的习惯。用50次,它就完全符合你的需求。
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抓蛙师1月前
告别重复解释!手把手教你打造专属 AI 编程知识库 Claude Code Skills 简介 Skills 是什么? Skills 是 Claude Code 的预置知识模块,通过触发词按需激活。相比每次对话都要加载的 CLAUDE.md,Skills 只在需要时才加载,实现了"知识分片、按需调用"。 解决什么问题? - 告别重复解释项目架构 - Token 消耗降低 75%+ - 生成的代码一次就对,无需反复修改 - 知识持久化,不会因上下文限制而"失忆" 我的实践数据 知识库规模: ├── CLAUDE.md 248 行(每次加载) ├── 23 个 Skills 10,165 行(按需加载) └── 6 份 Docs 3,821 行(深度参考) 总计 14,234 行,但每次只加载需要的部分 Skills 分类(23个) | 类别 | 数量 | 典型 Skill | |-------|-----|----------------------------------------| | 核心开发 | 5 | crud-development、database-ops | | 前端移动端 | 4 | uniapp-platform、component-library | | 业务集成 | 5 | payment-integration、wechat-integration | | 工程支持 | 9 | bug-detective、performance-doctor | 效果对比 | 场景 | 无 Skills | 有 Skills | |------------|---------------------|-------------------| | 开发 CRUD 模块 | 30分钟 + 15000 tokens | 3分钟 + 3500 tokens | | 代码正确率 | 需多次修改 | 一次生成即可用 | 核心价值 Skills 让 AI 从"什么都懂一点的通用助手"变成"精通你项目的专属专家"。写一次 Skill,团队永久受益。 了解全栈框架更多信息,访问框架官网:https://ruoyi.plus
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