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为什么很多 AI 功能这么强,却根本没人用? 🔍 面试题:我们产品的AI功能呢已深度集成到文档、表格和幻灯片中。但数据显示,大部分用户只使用最简单的润色文本和生成模板功能,对更强大的数据洞察、流程自动化等高级功能使用率极低。现在我们希望用户把我们的产品当作真正的智能工作伙伴,如果让你来负责,你会怎么设计这个引导方案或者是用户教育方案呢?说说你的想法吧。 ⭐ S|Situation|为什么很多AI功能做出来,却没人用? 功能其实很完整,数据洞察、流程自动化、智能分析全都有,但用户就是不用,甚至不知道从哪用。问题往往不在功能本身,而在于用户不知道这些功能,能帮他完成什么具体的事。 ⭐ T|Task|用户缺的不是学习能力,而是一条看得懂的使用路径 对大多数用户来说数据洞察、流程自动化、高级分析这些都是陌生词。他们熟悉的是项目立项书、竞品分析表、会议纪要、周报日报,如果从一开始就让用户面对抽象能力,那肯定会劝退。 ⭐ A|Action|如果我来推,会把功能塞进真实工作流里 让用户在做熟悉的事时,自然用到陌生的能力。具体会做三步: 1️⃣ 用任务模板替代功能入口 用户新建文档时,看到的不是专业名词,而是具体模板,比如项目立项书、竞品分析表,当他选中模板后,AI提示我可以帮你分析这些数据,要不要试试?用户会亲眼看到AI是怎么把内容变成结论的。 2️⃣ 在刚好有用的时刻,推荐下一步能力 不是提前教育,而是事后承接。比如AI协助写完会议纪要后,侧边栏提示一句已帮你总结完成,需要我自动提取代办事项并生成任务列表吗?这个时机不打扰、成本低、直接命中痛点 3️⃣ 用真实团队案例,放大原来还能这样用 和公司里效率高的团队合作,把一些成熟用法做成短视频、简单教程,比如用AI自动处理日报邮件、自动生成汇总报表,再配合内部分享、小额激励,让用户看到这不是演示,是别人已经在用的工作方式。 ⭐ R|Result|怎么判断这条路径是否真的打通了? 关键不在功能点击率,而在用户是否看懂AI在干什么,是否愿意在真实工作中复用,是否能从看懂走到依赖,当用户能通过模板、示例、自动化流程清楚理解AI在具体场景中如何创造价值,那从认知到使用的路径,才算真的跑通。 你用过的 AI 功能,是看起来很强但不知道怎么用,还是一上来就帮你把事干了? #llm #大模型 #算法 #互联网大厂 #面试题
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