Alex恆1周前
智能体长脑子了,还带了说明书 模型不再是“一问一答”,Anthropic正教会它像人一样,带着“操作手册”去上班。 这份手册,就是 Agent Skill(智能体技能)。 📄 什么是Agent Skill? 简单说,它是大模型的“随身说明书”。 开发者能用结构化文档,提前定义好AI在特定任务中: • 必须遵守的行为准则 • 必须输出的标准格式 • 可以调用的工具与资源 ⚙️ 核心黑科技:渐进式披露 传统方法需要一次性把“说明书”全塞给模型,又占空间又费钱。 Agent Skill采用三层分级加载: 元数据层:先看目录,判断是否需要这个技能 指令层:加载具体步骤 资源层:按需调用深层资料 结果是:极大节省Token,响应更快更准。 🚀 两项颠覆性功能 ▸ Reference(参考资料):让AI学会“按需查阅”,实时读取外部信息,不再靠陈旧记忆。 ▸ Script(脚本执行):在严格安全沙箱中,允许AI安全运行代码,真正实现自动化操作。 🔗 与MCP的本质区别 很多人分不清它和MCP(模型上下文协议): • MCP是“连接器”:主要负责把各种数据源(数据库、API)接进来。 • Agent Skill是“处理器”:核心是教模型如何理解并处理这些连接过来的数据。 一个负责“喂数据”,一个负责“消化数据”。 这意味着,AI智能体正从“凭感觉回答”,迈向标准化、可预测、可审计的专业协作。 未来,为你服务的AI,可能都经过“持证上岗”的标准化培训。#智能体 #Token #热门 #欢迎合作
00:00 / 08:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
给老伙计的Notion AI智能体 我观察了老伙计们的情况,发现许多人仍然在门外徘徊。正因如此,我前几天提供了一个从梯子到Gemini Pro订阅的指导。今天,我想以Notion为例,展示如何构建自己的Notion AI。你会发现,实际上其他AI工具的构建思路是相通的。 1. 怎么与AI协作 首先,了解AI的需求至关重要。在Notion的右下角有个小图标,正是你的AI智能体。点击头像,进入编辑界面,这里是个性化配置的中心。 我不是来教操作的,Notion的官方文档里都有详细说明。我的目的是引导大家如何通过耐心与细节,去解决问题。 许多人将官网资料简单转化,用于自己的工作、生活等,然而我不想将自己绑定在某个工具上。你愿意尝试这些模板倒是可以。 2. 三个支柱,而非三个步骤 构建专属AI并不是简单的配置,而是建立人与AI的关系。就像你与新同事相处,必要的沟通和了解远比填写表格来得重要。 2.1身份:给AI一个坐标系 AI需要明确自己的身份与职责。例如,我将我的AI定义为,比如: 我是Bright,一个专注于个人成长、赚钱、AI、自媒体、投资的自由职业者。我帮助老伙计们赚点小钱。 这并不是我的个人介绍,而是帮助AI理解我需要的定位。就像在告诉新同事该关注哪些信息。 2.2对话互动:定义和AI的协作方式 AI还需要知道如何和你互动。如果我每次分析市场潜在机会,我会告诉AI: 当我输入“/股神”的时候,请调用我的“股神”知识晶体,处理我提供的新闻内容,帮我进行初步分析。 这样的设置让AI准确反应我的需求。当你希望AI完成具体任务时,使用“知识晶体”去明确流程与标准。 2.3 记忆库:数据会说话 早期我就提倡构建数据驱动的系统。如果你有在使用的话,记忆库会变成你与AI交流的基础。你可以说: 我们昨天拍了一条视频,数据和文案如何改进? AI会基于你每天记录的数据,逐步掌握你的习惯。 3. 重新定义你与AI的关系 人与人之间的对话有多种模式,使用AI时也应有不同的交流方式。你与领导、同事甚至家人的沟通方式都不同。灵活运用不同的模式,能让你的AI更好地理解你。 #微笑着前进Bright #AI #赚钱 #notion #干货分享
00:00 / 09:44
连播
清屏
智能
倍速
点赞201