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抓蛙师1月前
告别重复解释!手把手教你打造专属 AI 编程知识库 Claude Code Skills 简介 Skills 是什么? Skills 是 Claude Code 的预置知识模块,通过触发词按需激活。相比每次对话都要加载的 CLAUDE.md,Skills 只在需要时才加载,实现了"知识分片、按需调用"。 解决什么问题? - 告别重复解释项目架构 - Token 消耗降低 75%+ - 生成的代码一次就对,无需反复修改 - 知识持久化,不会因上下文限制而"失忆" 我的实践数据 知识库规模: ├── CLAUDE.md 248 行(每次加载) ├── 23 个 Skills 10,165 行(按需加载) └── 6 份 Docs 3,821 行(深度参考) 总计 14,234 行,但每次只加载需要的部分 Skills 分类(23个) | 类别 | 数量 | 典型 Skill | |-------|-----|----------------------------------------| | 核心开发 | 5 | crud-development、database-ops | | 前端移动端 | 4 | uniapp-platform、component-library | | 业务集成 | 5 | payment-integration、wechat-integration | | 工程支持 | 9 | bug-detective、performance-doctor | 效果对比 | 场景 | 无 Skills | 有 Skills | |------------|---------------------|-------------------| | 开发 CRUD 模块 | 30分钟 + 15000 tokens | 3分钟 + 3500 tokens | | 代码正确率 | 需多次修改 | 一次生成即可用 | 核心价值 Skills 让 AI 从"什么都懂一点的通用助手"变成"精通你项目的专属专家"。写一次 Skill,团队永久受益。 了解全栈框架更多信息,访问框架官网:https://ruoyi.plus
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自更新Skills,让AI越来越聪明 #claudecode #skills #Agent #AI编程 我的写作 Skills 用了3个月。刚开始,它只是个通用模板。现在,它记住了我所有的习惯。开头怎么写、排版怎么调、什么词不能用——全记住了。这就是自更新。 AI 最大的问题是什么?不记事。你跟它说过100遍「不要用这个词」,下次还是用。你教过它10遍「我喜欢这种开头」,下次还是忘。每次对话,都是从零开始。你的积累,全部清零。 什么是自更新?一句话:把你的反馈,变成 AI 的习惯。你说一次,它记一辈子。 自更新的价值是什么?复利。没有自更新,你每次都在付出,但什么都没留下。有了自更新,你的每一次反馈,都在让 AI 变得更懂你。用得越久,越顺手。这就是复利效应。 自更新怎么做?四步。 第一步,原理研究。自更新不是让 AI 随便改,是让 AI 按照你研究出来的原理改。比如我从 Tim 那里学到「关键词原理」:去掉无谓内容,凸显关键词,小短句,不要长段落。研究清楚,写进 Skills。这是起点。 第二步,用的时候给反馈。「这里不对,应该这样」「这个风格我喜欢,以后都这样」「这段太啰嗦了」。随时说,随时记。 第三步,看数据反馈。发布之后,数据好不好?好,分析原因,强化。不好,分析原因,调整。成功可以复制,失败可以避免。 第四步,把反馈固化到 Skills。怎么做?跟 AI 说「/自更新」。告诉它「开头太长了,控制在3句以内」。AI 自动帮你改到主 skill 里。下次自动生效。闭环完成。 为什么能做到即改即生效?因为 Skills 有一个特性:热加载。你改了文件,下次对话自动生效。不用重启,不用配置。这是自更新的技术基础。 未来不是人和AI的竞争,是人+AI 和 人+AI 的竞争。差距在哪?在于你的 AI 有没有在成长。同样用 Claude,有人每次从零开始,有人的 AI 已经积累了所有习惯。这就是自更新的力量。
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