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类以为自己在造计算机,其实是在照镜子 用直白的语言为你拆解 AI(三) ① 很多人以为, 计算机一开始就是为了算账、做生意、提高效率。 但其实不是。 18 世纪初,德国数学家兼哲学家 莱布尼茨 想得更远。 他真正的目标是—— 让机器替人类判断“对”与“错”。 他幻想: 哲学家不再争吵, 把观点丢进机器, 像会计对账一样,直接出结果。 听起来像科幻, 但这是 AI 最早的野心。 ② 后来,这个野心被搁置了。 不是因为它不伟大, 而是因为工业更重要。 18、19 世纪,工业革命到来。 计算机被拉进工厂、车间、流水线。 巴贝奇 的分析机很聪明, 但只负责算,不负责想。 计算机, 成了工业机器的一部分。 ③ 但有人看到了不一样的东西。 阿达·洛芙莱斯。 她更像一个预言家。 在她眼里, 分析机不仅能算数, 还可能理解音乐、图像、模式。 她提出一个大胆设想: 如果大脑有规律, 是否存在 “神经系统的微积分”? 计算机, 被重新拉回人类自身。 ④ 20 世纪初。 科学家发现神经元会放电。 一开,一关。 类比随之出现: 👉 神经元 ≈ 逻辑门 👉 大脑 ≈ 计算机器 1943 年,这一模型被正式提出。 这一次, 机器开始模仿人。 ⑤ 数字计算机迅速发展。 快、准、理性。 一套信念被确立: •人类 = 直觉 + 情感 •机器 = 逻辑 + 理性 这条路线后来被称为 GOFAI(良好传统人工智能)。 当时几乎没人怀疑它。 ⑥ 但问题出现了。 神经元并不“规矩”。 它们是连续变化、相互影响的。 大脑不像定理证明器, 更像一个 不断调整的生命系统。 人们开始意识到: 也许我们理解错了什么是聪明。 ⑦ 一条被忽视的路径浮现出来。 它不追求一次算对, 而强调预测、反馈、修正。 这就是 控制论。 在这里: •智能不是规则 •而是预测 •通过试错不断调整 不华丽, 但更像生命。 ⑧ 最早应用控制论的, 不是“智能产品”, 而是军事和工程系统。 防空炮塔、瞄准系统、飞行模拟器。 它们必须: 感知 → 行动 → 修正。 不是先想清楚, 而是边做边学。 ⑨ 当时技术不成熟, 控制论没能立刻改变世界。 但它留下了关键观念: 👉 智能不是规则 👉 而是过程 👉 不是一次正确 👉 而是持续接近正确
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