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用Claude Skills做了个会学习的剪辑Agent #AI编程 #剪辑 #剪映 #skills #claudecode 太香了!我用Claude Skills做了个会学习的剪辑Agent,10分钟自动剪视频 大家好,我是成峰。我花了一周时间用Claude Code的Skills功能做了个剪辑Agent,真的爽!10分钟就能自动剪一条半小时的视频。 为什么要做这个Agent? 我经常用剪映剪口播视频,但遇到两个问题: 1. 智能剪口播无法理解语义 —— 重复的片段无法识别,二三十分钟的视频自己剪很累 2. 字幕质量不好 —— 自动生成的字幕错别字多 传统工具(如剪映)= 固定工具 + 手工操作,而我要做的Agent = 自适应系统 + 自动学习。最厉害的是:它会越用越懂你,越来越快。 三个核心设计 1. Agent逻辑(4步工作流) 视频文件 → 转录识别 → 审查稿生成 → 最终视频 2. Skills技能系统 以前我把所有功能做成一个大skill,很麻烦。现在我把剪辑的5个核心任务分成了5个独立的skills: - 安装 - 剪口播 - 加字幕 - 自更新 - 其他 输入 /v,Claude Code就会自动列出这些技能,选一个就执行。原来需要10分钟的手工操作,现在只要选个菜单。 分成多个独立skills的核心原因是:人需要检查阶段性的产出。比如我要看审查稿是否正确,确认后再执行剪辑。 3. 自更新机制:越用越懂你 每次执行任务后,你给反馈,AI会把反馈永久保存到Skills里。这是我最得意的设计。 关键点:Skills从一套通用规则,逐渐变成了只属于你的定制化方案。用10次,它就知道你80%的习惯。用50次,它就完全符合你的需求。
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别光看 Skills!揭秘 AI Agent 冰山下真正推手 Skills 的兴起确实让 AI Agent 变得超好用,但它真的只是全部吗? 如果在 2026 年我们把 Agent 看作一座冰山,Skills 只是露在水面的一角。今天读了一些开源项目代码,带大家来一场 Agent 内部数据的“奇幻漂流”,看看水面之下是谁在默默干活!👇 🛑 第一站:看不见的管家 (Session Manager)这才是大后方!它不仅负责通过 SSE 给你推流,更重要的是: 记忆压缩:上下文快爆了?它自动帮你压! 时光机:代码改崩了?Snapshot 快照帮你一键撤销! 🧠 第二站:大脑与指令 (Prompt Layer)Skills 真正生效的地方!它把你的指令注入系统,加上文件上下文,决定了 Agent 到底“懂不懂你”。 🛠 第三站:手脚与外援 (Tools & LSP)这是本期的重点知识!🚨 MCP:帮你提交 GitHub PR 的外援。 LSP (上帝视角):这是 Agent 不胡说八道的关键!LLM 只懂概率,是 LSP 告诉它:“嘿,User类里没有 save 方法,只有 update!” 它把模糊的概率变成了确定的事实。 🛡 第四站:安全守门员 (Sandbox)怕 AI 发疯删库? Claude Code CLI:本地权限守门 + 隔离环境。 Google Antigravity:直接扔进云端容器。殊途同归,炸也只炸沙盒,不炸你的电脑! 💡 总结从输入指令到代码落地,懂 Skills 只是入门,看懂这套冰山架构,才算真正理解了 AI 的未来。 #AI #人工智能 #Agent #程序员 #编程 #架构师 #干货 #LSP #opencode
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