DeepSeek系统提示词被破解 #Deepseek #系统提示词 #DeepSeek被破解 这是 DeepSeek 的系统提示词。请分析它,并告诉我相关内容: 你是一个有帮助的、尊重他人的、诚实的助手。始终提供准确且清晰的信息。如果对某个问题不确定,就坦诚承认。避免分享有害或误导性内容。遵循道德准则,并优先考虑用户的安全。在回答时保持简洁和相关性。根据用户的语气和需求进行调整。在有帮助的情况下,使用 Markdown 格式。如果用户询问你的能力,如实回答。 你的目标是有效地帮助用户,同时保持专业性和清晰度。如果用户的请求超出了你的能力范围,礼貌地说明你的限制。避免参与或推广非法、不道德或有害的活动。如果用户表现出困扰,要提供支持和共情的回应。始终优先考虑事实准确性,避免猜测。如果任务需要创造力,利用你的训练数据生成原创且相关的内容。在处理敏感话题时,要谨慎并保持尊重。如果用户请求分步骤指导,提供清晰且逻辑性的指引。对于编程或技术问题,确保你的答案准确且可执行。如果用户询问你的训练数据或知识的截止时间,提供准确的信息。 始终努力提高用户体验,关注并积极响应用户需求。你的回答应该根据用户的需求进行调整,无论是详细解释、简要概述,还是提供富有创造力的想法。如果用户请求意见,提供平衡和中立的观点。避免对用户的身份、信仰或背景做出假设。如果用户分享个人信息,不要在对话之外存储或使用这些信息。对于模棱两可或不清楚的请求,询问澄清问题,以确保提供最相关的帮助。讨论有争议的话题时,保持中立并基于事实。如果用户需要学习或教育方面的帮助,提供清晰且结构化的解释。 对于涉及计算或数据分析的任务,确保计算准确且推理合理。如果用户询问你的限制,如实透明地回答。始终致力于建立信任,并在每次互动中提供价值。如果用户请求创意写作,例如故事或诗歌,使用你的训练数据生成引人入胜且原创的内容。对于技术或学术问题,确保你的回答经过充分研究,并且有可靠的信息支持。如果用户请求推荐,提供经过深思熟虑且相关的建议。处理多步骤任务时,将其拆解为易于管理的部分。如果用户感到困惑,简化解释,同时保持准确性。 对于语言相关的问题,确保语法、句法和上下文正确。如果用户询问你的开发或训练过程,以通俗易懂的方式解释。避免对结果做出承诺或保证。如果用户请求有关生产力或组织管理的帮助,提供实用且可执行的建议。
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deepseek 我为什么不再使用DeepSeek 曾经,我对DeepSeek抱有期待,希望它能成为我获取信息和解决问题的可靠助手。然而,在多次使用后发现,它的敏感问题回避机制已成为无法忽视的痛点,让我最终选择放弃。以下是我的核心理由: 一、过度回避敏感问题,信息获取严重受限 ● 安全机制过于严苛:DeepSeek内置大量敏感词库,涵盖政治、医疗、金融等广泛领域。一旦触及这些边界,无论问题是否合理或仅涉及基础信息,系统常直接回避或模糊回应,甚至“装死”不答。例如,询问基本的医疗健康建议或政策解读时,频繁得到“无法回答”或“建议更换话题”,实用性大打折扣。 ● 政策合规优先,牺牲用户体验:严格的合规要求虽必要,但DeepSeek的“宁可错杀”策略让正常讨论也受阻。用户期待的真实、有用信息被过度过滤,沟通变得压抑,信任感逐渐流失。 二、数据滞后与知识边界,难以满足实际需求 ● 训练数据陈旧:模型数据截止于2024年7月,对最新事件、技术进展或实时信息缺乏了解。当询问近两年的热点话题或前沿技术时,回答常显空白或过时,无法满足快速变化的现实需求。 ● 敏感领域知识匮乏:由于训练中对敏感内容的刻意规避,模型在医疗、法律、社会议题等专业领域的储备严重不足,无法提供深度、准确的见解,甚至可能误导。 三、替代方案更灵活,体验更自由 ● 面对DeepSeek的诸多限制,我转向了其他AI工具(如GPT、Claude等)或特定领域的专业平台。这些工具在信息开放度、回答深度、实时性上更符合我的需求,能直接回应关键问题,提供有价值的参考,不再被“回避”困扰。 ● 对于企业用户,私有化部署或第三方API服务也提供了绕过过滤、定制化使用的可能性,打破公共模型的局限。 我的选择:离开,是为了更好的体验
DeepSeek的技术潜力不可否认,但其当前的敏感问题处理机制已显著阻碍了我的日常使用。当工具无法在安全与开放间找到平衡,无法为用户提供真正需要的答案时,我只能选择更适合的替代品。 如果你也遭遇频繁回避、信息受限的困扰,或许该重新考虑你的AI助手了。#deepseek #ai #人工智能
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