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磐石纳斯11月前
DeepSeek参数详解+硬件要求指南 还在为选择AI模型发愁?DeepSeek参数详解+配置指南来了!无需计算机博士学历,3分钟看懂专业术语! 首先什么是1.5B/7B/14B...?这些都是模型参数,“B”代表十亿参数‌:如5B=50亿参数,70B=700亿参数。 ‌参数规模与能力之间的关系是:参数越多,模型的理解、推理和生成能力越强,但对算力和内存要求更高。 看下‌典型代表‌: ‌小模型(1.5B-14B)(15亿到140亿参数量),这类模型比较轻量化,适合基础任务。 ‌中模型(32B-70B)(320亿到700亿参数量)‌:平衡性能与资源消耗。 ‌大模型(671B)(6710亿参数量)‌:具有顶尖性能,但是需专业级硬件支持。 ‌个人用户‌:优先选择1.5B-14B,可以平衡性能与成本。 ‌企业用户‌:推荐32B-70B,能够满足更多的专业需求。 ‌学术/超算场景‌:考虑70B+,可以搭配分布式计算。 如果想要本地部署大模型,推荐使用Infortress这种全图形界面的工具来部署,它无需用到命令行,无需用Docker,只需将Infortress软件安装到电脑上,就可以实现一键部署大模型到本地,比较适合没有技术基础的普通用户,它还是一款NAS应用,可以替换网盘,不仅支持手机相册自动备份到电脑上,还有AI相册,内网穿透,隐身模式,笔记管理,密码管理,通讯录备份等超多实用功能。#deepseek #DeepSeek
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