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OpenClaw超级个人助手开源版“贾维斯” #openClaw #clawdbot #个人助手 OpenClaw 开源项目分享视频纪要 一、项目核心介绍 1. 项目名称:原 ClawdBot,现名 OpenClaw,累计改名两次,被称作开源版贾维斯。 2. 核心功能:可通过聊天工具对话操控,在电脑端完成各类复杂任务,如整理并发送当日新闻、设置任务提醒、浏览网站及投简历等。 部署特点:类似本地版 Manus,区别于云端环境的 Manus,OpenClaw 可直接部署在电脑(如 Mac、Mac mini)上使用。 二、项目开发亮点 1. 开发效率:作者仅用10 天就完成项目 demo 开发。 2. 开发方式:采用当下最新的Vibe Coding(氛围编程) 完成该热门大型代码项目。 3. 核心开发经验:项目有8000 多行 commit,作者未用单个提示词让 AI 完成所有复杂功能,而是将整体功能拆解为单个小功能点,每个功能点对应一次 commit,通过分批提交的方式开发。 三、开发经验的核心价值与启发 1. 分批提交的优势:AI 一次性编写代码易出错,且错误后恢复旧版本成本高;拆分功能点分批提交,可实现功能点灵活回滚,能选择性剔除开发出错的分支。 2. AI 编程的重要技巧:使用 AI 开发大型项目时,需多提交代码、细分功能点,通过多轮交互完成,而非单提示词一次性构建。 3. 开发者能力要求:该开发方式要求程序员具备扎实的技术能力,能理解项目整体的设计思路与架构思路,这是普通用户难以实现的。 4. 行业启发:OpenClaw 的开发过程印证了AI 编程能力仍有极大的提升空间,业内资深开发者借助合适的 AI 编程方式,能实现极高的开发效率。
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《OpenClaw技术架构与原理深度剖析》 #OpenClaw #技术架构 #AI文档 #彼得斯坦伯格 #本地化API网关 一、OpenClaw 的背景与现状 OpenClaw 是近期备受关注的本地化 API 网关平台,其 star 数高达 158K,作者提交了大量 commit。为深入探究其技术架构与原理,借助 AI 整理了两份文档。 二、作者彼得・斯坦伯格的传奇经历 彼得・斯坦伯格来自奥地利,因研发 PSPDFKit 软件获得近 1 亿欧元,实现财富自由。沉寂三年后,他仅用一个周末就打造出 OpenClaw 私人助理原型,发布后迅速走红,还带动了 Mac mini 的销量。由于与 Claude 发音相似,OpenClaw 经历了两次改名。 三、OpenClaw 的强大特性与技术架构 OpenClaw 具有多渠道集成、本地化存储、agent 路由、工具内置、网关设计等特性。其技术架构涵盖数据流动、路由层面、工具层面和系统架构等方面,支持多种渠道和多媒体数据。 四、AI 生成的技术文档与官方文档对比 Cursor 生成的技术文档详细阐述了 OpenClaw 的总体设计、架构、协议、数据处理、会话模型、渠道、自动回复、多媒体能力、CLI 设计、插件系统、会话存储、运维部署、工具层面等内容。TRAE 生成的文档效果稍逊一筹,需要进行调优。此外,官方还提供了 GitHub 项目文档、DeepWiki 和使用配置等。 五、会议总结 本次会议全面深入地剖析了 OpenClaw 的技术架构与原理,为相关人员提供了宝贵的参考。
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