00:00 / 02:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞24
00:00 / 03:49
连播
清屏
智能
倍速
点赞369
00:00 / 00:56
连播
清屏
智能
倍速
点赞133
00:00 / 04:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞102
00:00 / 02:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞416
00:00 / 17:55
连播
清屏
智能
倍速
点赞21
00:00 / 12:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞17
00:00 / 01:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞4598
00:00 / 07:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 02:55
连播
清屏
智能
倍速
点赞10
00:00 / 11:20
连播
清屏
智能
倍速
点赞24
00:00 / 10:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
AI coding(AI编程)从入门到放弃! 作为一个2023年开始就尝试使用AI编程的重度用户,我使用过cursor、windsurf、,还用过阿里的qoder,腾讯的coddebuddy,还有今年非常火的Anthropic的Claude code,甚至还用了字节的trae 现在,我已经完全放弃了使用AI coding。只是在程序抛出异常的时候,把日志复制到chatGPT或Deepseek里做分析。再根据分析结果来自主判断、自主修改。 为什么呢?我说下我的几点感受: 第一,语义理解问题。我认为这点是制约AIcoding发展的最致命的,AI不能完全理解你的意思。我曾经每实现一个功能,都需要写一份文档,以便AI能理解,即使这样,有时错一个字,差之一毫,失之千里。再就是,我有这么多时间写这份文档,早就把代码写完了。 第二,没有上下文关联思考的能力。如果来回交互的几次,AI就会忘记了最开始几次交互的内容。这时你给他指出最开始约定的基础时,他会说:很抱歉,是我的问题。让我重新思考。。。很无语吧 第三,AI coding没有全局思考能力,无法实现比较复杂的工程。譬如数据之间的多次关联,还有模块之间的复杂组装,都会让AI晕头转向,不停的给你说抱歉。 当然,AI现在也有积极的一面。 譬如,我前面说到的,针对异常进行分析。再就是如果你要实现什么功能,可以先让AI系统性的分析下,结合自己的想法对比下,有时也会有正反馈。#AI编程 #AIcoding #Claudecode #cursor
00:00 / 03:49
连播
清屏
智能
倍速
点赞19
00:00 / 05:53
连播
清屏
智能
倍速
点赞12