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发射井1周前
AI机器人居然自己搓了100个视频 #openclaw #remotion 过程详解⬇️ 🔥最近openclaw(原名clawdbot/moltbot)很火,作为AI视觉爱好者当然也不能闲着,尝试着让OpenClaw这个私人AI助理也干点活!ok,开始! 1️⃣关于视频里四个Motion动画 其实是一个叫SharkBOT的家伙(我用OpenClaw在mac里部署的AI助理)100%自动化指挥一个叫remotion的家伙制作的一堆motion动画,选了四个展示。 我只说了一句话“用remotion创造50个酷炫的Motion动画”,这两个家伙用一杯咖啡的时间就做好了几十个视频。我一个完全不懂任何MG动画制作工具的人,真是望尘莫及! 2️⃣关于Remotion 一句话介绍就是:用【代码】来生成视频的AI工具(SKILL) 代码?你当然不用懂代码,而是让OpenClaw机器人代替你指挥Remotion生成视频(所以不只OpenClaw厉害,remotion同样厉害) 3️⃣“自定义”调整视频内容 四个demo都有恰到好处的视觉效果以及“PIGEON”“Poweredby…”这些词,其实都是在Cursor里用“人话”指挥Cursor去调整Remotion代码,达到调整视频的目的。 可以改哪些?几乎全都可以改!从文字,到视觉元素,再到动态,全都可以调整。 4️⃣为什么需要Cursor Remotion生成的视频,底层就是一堆代码,你要改视频,就要改代码。你不懂代码,就要对着Cursor这个家伙说人话(比如波浪变成渐变、文字改成PIGEON……),Cursor就会替你更改Remotion的代码,让视频“如你所愿”! 5️⃣OpenClaw是必要吗? 不是。Opencode、ClaudeCode等支持SKILL的AI编程智能体就可以。我这里用OpenClaw挂载kimi 2.5 🔥总结 1. 用OpenClaw + Remotion:实现自动化创造视频 2. 用Cursor:做“嘴替”,按你要求修改Remotion代码 3. 必备条件: ✅部署一个支持SKILL的AI编程智能体(OpenClaw、Opencode、ClaudeCode) ✅部署Remotion,实际上就是让AI编程智能体学下Remotion技能 ✅安装Cursor
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《OpenClaw技术架构与原理深度剖析》 #OpenClaw #技术架构 #AI文档 #彼得斯坦伯格 #本地化API网关 一、OpenClaw 的背景与现状 OpenClaw 是近期备受关注的本地化 API 网关平台,其 star 数高达 158K,作者提交了大量 commit。为深入探究其技术架构与原理,借助 AI 整理了两份文档。 二、作者彼得・斯坦伯格的传奇经历 彼得・斯坦伯格来自奥地利,因研发 PSPDFKit 软件获得近 1 亿欧元,实现财富自由。沉寂三年后,他仅用一个周末就打造出 OpenClaw 私人助理原型,发布后迅速走红,还带动了 Mac mini 的销量。由于与 Claude 发音相似,OpenClaw 经历了两次改名。 三、OpenClaw 的强大特性与技术架构 OpenClaw 具有多渠道集成、本地化存储、agent 路由、工具内置、网关设计等特性。其技术架构涵盖数据流动、路由层面、工具层面和系统架构等方面,支持多种渠道和多媒体数据。 四、AI 生成的技术文档与官方文档对比 Cursor 生成的技术文档详细阐述了 OpenClaw 的总体设计、架构、协议、数据处理、会话模型、渠道、自动回复、多媒体能力、CLI 设计、插件系统、会话存储、运维部署、工具层面等内容。TRAE 生成的文档效果稍逊一筹,需要进行调优。此外,官方还提供了 GitHub 项目文档、DeepWiki 和使用配置等。 五、会议总结 本次会议全面深入地剖析了 OpenClaw 的技术架构与原理,为相关人员提供了宝贵的参考。
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