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CCPM彻底颠覆传统编程开发!实现并行开发 🚀Claude Code PM 彻底颠覆传统编程开发!轻松实现并行开发!支持Spec-driven规范驱动开发!让GitHub Issues秒变独立分支的神器!开发效率提升300%!头脑风暴生成PRD 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️【保姆级教程】AI编程颠覆性突破!Claude Code项目管理系统CCPM实战演示!头脑风暴到代码交付一气呵成,开发者必备神器!支持多任务并行执行!规范驱动开发+完全可追溯性,效率提升无上限! ✅本期视频详细演示了革命性AI开发工具Claude Code PM(CCPM)的完整使用流程!这款专为Claude Code打造的创新型项目管理系统,能够将产品需求文档自动转化为GitHub Issues,并通过并行AI Agent高效执行开发任务,最终产出可追溯的生产级代码。 💡 核心亮点包括: 五阶段严格工作流(PRD创建→技术规划→任务分解→GitHub同步→多Agent协作)、No Vibe Coding理念确保每行代码可追溯、支持并行任务执行大幅提升开发效率、完整的团队协作和个人开发支持。 📱 视频实战演示了从零开始创建To-Do List项目的完整过程,仅用5分钟就完成了需求分析、任务分解、并行开发和项目交付的全流程。同时还展示了如何在现有项目中集成CCPM进行功能迭代。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Claude Code PM框架概述与优势 00:58 安装配置 - CCPM快速安装和GitHub授权设置 02:24 PRD创建 - 头脑风暴生成产品需求文档 04:07 任务分解 - Epic创建和GitHub Issues同步 05:18 并行开发 - 多任务同时执行演示 06:01 成果展示 - To-Do List项目完整功能测试 06:46 项目合并 - Epic合并主分支和Issues自动关闭 07:19 迭代开发 - 在现有项目中新增用户认证功能 08:12 进阶配置 - CLAUDE.md文件生成和项目上下文初始化 09:10 总结结语 - 完整工作流总结和资源获取指南 #ClaudeCode #Claude #Claude4 #AI编程 #AI
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Qiuming4周前
AI突破经济学理论构建瓶颈 港中深团队首创大语言模型自动推导博弈论均衡解 香港中文大学(深圳)一支跨国科研团队在Cell出版集团旗下期刊《Nexus》发表突破性研究成果。该团队开发的PrimeNash框架,首次实现了利用大语言模型(LLM)自动推导博弈论模型的均衡闭式解,并生成可机器验证的数学证明。这标志着AI从传统的数值模拟迈入了形式化逻辑演绎的理论构建核心领域。 长期以来,复杂博弈模型因策略空间维度高、存在跨期递归或收益函数非凸等问题,难以获得解析解。现有方法往往被迫简化假设或依赖数值模拟,牺牲了模型的现实刻画能力或理论透明度。 PrimeNash创新性地将求解过程分解为三个协同模块:策略生成模块提出候选策略,策略评估模块进行筛选打分,均衡证明模块完成严格数学验证。系统通过多轮迭代反馈,最终输出带有完整证明的解析解。它支持静态/动态、完全/不完全信息等多类博弈模型及多种均衡概念。在七项经典测试中,静态博弈全部成功求解,动态博弈成功率亦达70%。 研究团队将该框架应用于中国全国碳排放权交易体系的理论建模,首次获得了这一复杂市场的完整闭式解,揭示了企业最优跨期交易策略与碳价演化路径。其理论预测的“合规期末碳价显著上冲”现象,与现实中观察到的“履约期冲刺”定性一致。 此项研究有望重塑经济学研究范式,将研究者从繁重的符号推导中解放出来,更专注于经济机制与问题本质。据估算,该框架可减少超过80%的人工推导工作量。尽管在处理混合策略、极端复杂动态博弈时仍存在局限,但其展现的人机协同潜能,为市场设计、气候政策等众多需要复杂理论建模的领域开辟了新的道路。 该研究由港中深理工学院赵俊华教授、黄建伟教授及经管学院叶立新教授共同领导,合作单位包括南洋理工大学、耶鲁大学等多所国际知名院校。相关论文已正式发表,代码亦已在GitHub平台开源。https://www.cell.com/nexus/fulltext/S2950-1601(25)00054-3 https://github.com/energy-internet/PrimeNash
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