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GPT vs Claude AI编程之王花落谁家 著名 AI 技术博主 Matthew Berman 深度介绍了被誉为最强大的编码模型 Claude Opus 4.6。那么和它同一天发布的 GPT-5.3-Codex 实力如何?究竟谁才是如今的 AI 编程之王? Matthew 认为,两家公司明显都把重心放在了智能体编程这个方向上,又在同一天发布新的模型。这种贴身肉搏式的竞争未来会越演越烈。 GPT-5.3-Codex 这次最大的看点其实不是 “变聪明了多少”,而是 “变快了多少”。之前 Codex 系列被很多人吐槽说虽然写代码厉害,但速度实在太慢了,跟 Opus 比差距明显。这次 OpenAI 宣称速度提升了 25%,但实现方式并不是推理速度本身变快,而是模型学会用更少 Token 达到同样的效果。在 SWE-bench Pro 这个基准测试上,5.3 Codex 只用了大约 43000 个输出 Token,而上一代 5.2-Codex 需要 91000 个,直接砍了一半还多。换句话说,模型变得更 “言简意赅” 了,不再像以前那样啰嗦地绕圈子。 另一个比较引人注目的点是,OpenAI 在博客里直接说 GPT-5.3-Codex 在自身的开发过程中“发挥了关键作用”。团队用早期版本来调试训练流程、管理部署、诊断评估结果。说白了,就是上一个版本帮忙造出了下一个版本。虽然整个过程还是有人类在把控方向和下达指令,但这种“模型参与构建自己” 的趋势已经非常明显,离真正的自主性自我改进又进了一步。 功能层面,5.3-Codex 有两个值得关注的能力。第一个是支持在任务执行过程中进行“中途引导”,也就是说模型在跑一个长任务的时候,你可以随时插话调整方向,这在其他平台上还比较少见。第二个是它对模糊提示词的理解能力明显变好了,就算你描述得不够详细,它也能自己补全合理的默认设置,对新手来说是个好消息。 OpenAI 还展示了用 5.3-Codex 自主构建的两个小游戏,一个赛车游戏,一个潜水游戏,基本上就是给一个简短的提示词,中间偶尔说一句 “修个 bug” 或者 “改进一下”,模型就自己跑了几百万 Token 把游戏做出来了。游戏本身不复杂,但重点是,整个过程几乎不需要人工干预。 …… #GPT #Claude #AI编程 #氛围编程
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