GPT vs Claude AI编程之王花落谁家 著名 AI 技术博主 Matthew Berman 深度介绍了被誉为最强大的编码模型 Claude Opus 4.6。那么和它同一天发布的 GPT-5.3-Codex 实力如何?究竟谁才是如今的 AI 编程之王? Matthew 认为,两家公司明显都把重心放在了智能体编程这个方向上,又在同一天发布新的模型。这种贴身肉搏式的竞争未来会越演越烈。 GPT-5.3-Codex 这次最大的看点其实不是 “变聪明了多少”,而是 “变快了多少”。之前 Codex 系列被很多人吐槽说虽然写代码厉害,但速度实在太慢了,跟 Opus 比差距明显。这次 OpenAI 宣称速度提升了 25%,但实现方式并不是推理速度本身变快,而是模型学会用更少 Token 达到同样的效果。在 SWE-bench Pro 这个基准测试上,5.3 Codex 只用了大约 43000 个输出 Token,而上一代 5.2-Codex 需要 91000 个,直接砍了一半还多。换句话说,模型变得更 “言简意赅” 了,不再像以前那样啰嗦地绕圈子。 另一个比较引人注目的点是,OpenAI 在博客里直接说 GPT-5.3-Codex 在自身的开发过程中“发挥了关键作用”。团队用早期版本来调试训练流程、管理部署、诊断评估结果。说白了,就是上一个版本帮忙造出了下一个版本。虽然整个过程还是有人类在把控方向和下达指令,但这种“模型参与构建自己” 的趋势已经非常明显,离真正的自主性自我改进又进了一步。 功能层面,5.3-Codex 有两个值得关注的能力。第一个是支持在任务执行过程中进行“中途引导”,也就是说模型在跑一个长任务的时候,你可以随时插话调整方向,这在其他平台上还比较少见。第二个是它对模糊提示词的理解能力明显变好了,就算你描述得不够详细,它也能自己补全合理的默认设置,对新手来说是个好消息。 OpenAI 还展示了用 5.3-Codex 自主构建的两个小游戏,一个赛车游戏,一个潜水游戏,基本上就是给一个简短的提示词,中间偶尔说一句 “修个 bug” 或者 “改进一下”,模型就自己跑了几百万 Token 把游戏做出来了。游戏本身不复杂,但重点是,整个过程几乎不需要人工干预。 …… #GPT #Claude #AI编程 #氛围编程
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Qiuming6天前
硅谷一夜双响!GPT-5.3-Codex vs Claude 硅谷一夜双响!GPT-5.3-Codex 紧急对阵 Claude 4.6,编程AI战火升级 硅谷经历了一个不眠之夜,OpenAI与Anthropic在几小时内相继发布重磅编程AI模型,拉开了AI王座争夺战的新序幕。 事件始于Anthropic毫无征兆地深夜发布Claude Opus 4.6。约半小时后,OpenAI的萨姆·奥特曼紧急回应,仓促推出GPT-5.3-Codex,将AI竞争推向白热化。 OpenAI此次发布的并非通用版GPT-5.3,而是专注于编程的智能体模型GPT-5.3-Codex。它融合了GPT-5.2-Codex顶尖的编程能力与GPT-5.2卓越的推理能力,运行速度提升25%。该模型在评估现实世界软件工程的SWE-Bench Pro评测中创下行业新高,并在Terminal-Bench 2.0中表现远超此前最佳模型。 其核心突破在于能够驾驭涉及深度研究、工具调用和复杂执行的“长程任务”。它像一位并肩作战的同事,允许用户实时引导和交互,且不丢失上下文。演示中,它能从零开始构建功能复杂的赛车游戏、潜水游戏等,并自主进行迭代。 不仅如此,GPT-5.3-Codex在衡量专业知识工作的GDPval中与GPT-5.2持平,在计算机操作基准OSWorld上也表现优异,标志着其正朝着适用于全方位技术工作的“通用智能体”迈进。 该模型现已加入ChatGPT付费计划,覆盖所有Codex应用场景。有趣的是,OpenAI内部已开启“自我进化”:利用GPT-5.3-Codex的早期版本帮助训练、部署和优化其正式版,极大加速了研发流程。此次发布意味着Codex的角色发生质变,从一个编程工具进化为能操作计算机、端到端完成工作的“全能协作者”,重新定义了AI生产力的边界。 https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/ https://x.com/OpenAI/status/2019474152743223477 https://x.com/sama/status/2019474754529321247
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悟红尘4天前
新AI技术分享- 2026.2.8 ### 1. OpenAI的GPT-5.3 Codex 介绍OpenAI的GPT-5.3 Codex,它可是编程领域的佼佼者,适配多种编程语言,上手特别便捷。 不管是简单的代码编写,还是复杂程序的调试优化,它都能高效完成,帮程序员节省大量时间成本。 ### 2. Anthropic的Claude Opus 4.6 接下来这款是Anthropic的Claude Opus 4.6,和GPT-5.3 Codex一样,在编程领域表现十分突出。 它不仅能精准理解编程需求,生成的代码容错率还特别低,同时支持多语言协同编程,实用性拉满。 ### 3. 阿里Qwen3-Coder-Next 说到开源AI模型,就不能不提阿里的Qwen3-Coder-Next,它兼顾实用性和开放性,适合各类开发者使用。 无论是新手练习编程,还是资深开发者搭建项目,它都能提供稳定支持,而且开源免费,性价比超高。 ### 4. ACE-Step 1.5 专注音乐生成领域的ACE-Step 1.5,绝对是音乐爱好者和创作者的宝藏工具,操作简单且功能强大。 只需输入音乐风格、旋律偏好,它就能生成原创旋律,还能适配歌词编曲,轻松解决创作灵感不足的问题。 ### 5. 上海AI Lab的Intern-S1-Pro 上海AI Lab推出的Intern-S1-Pro,也是一款实力不俗的开源AI模型,聚焦编程领域的精准赋能。 它优化了代码生成的速度和精度,还支持自定义调试参数,适配不同场景的编程需求,深受开发者青睐。 ### 6. Voxtral Transcribe 2 最后这款Voxtral Transcribe 2,专注于语音转写领域,转写速度快、准确率高,适配多种场景。 无论是会议录音、访谈素材,还是短视频语音,它都能快速转化为文字,还支持多语言转写,实用性极强。 ### 7. Nanobot Nanobot 是香港大学数据智能实验室开源的超轻量级个人 AI 助手,仅约 4000 行代码完整复刻了OpenClaw智能体的核心功能。 ### 8. 字节Seedance 2.0 不同于前面几款编程模型,字节Seedance 2.0主打AI视频生成,这次升级后,能力有了大幅提升。 #AI #openai #千问 #cloude #音乐
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OpenAI发布了GPT-5.3-Codex 能够接管电脑 OpenAI发布GPT-5.3-Codex:从代码助手升级为“电脑管家” OpenAI于2月5日发布新一代代码模型GPT-5.3-Codex,标志着AI编程工具从“代码补全器”向“数字员工”的重大转变。该模型不仅能编写代码,更能直接接管电脑,自主运行测试、调试程序、管理数据库,并在不同应用程序间切换完成复杂多步骤任务。 核心突破:智能代理能力质变 与传统编程工具相比,GPT-5.3-Codex在智能代理能力上实现突破性提升: 运行速度:比GPT-5.2-Codex快25% 交互创新:支持“中途转向”功能,用户可在模型执行长时间任务时实时插入指令纠偏 基准表现:在SWE-Bench Pro达到56.8%,终端操作基准Terminal-Bench 2.0得分77.3% 与Claude Opus 4.6形成差异化竞争 在同日Anthropic发布Claude Opus 4.6的激烈竞争下,两大模型展现出不同定位: Codex:强调交互式协作,擅长后端逻辑、大规模重构和网络安全 Claude:侧重深度自主规划,在前端设计和长上下文关联方面更具优势 工作模式变革:从执行者到指挥者 这一技术变革正在重塑软件开发工作流程。OpenAI产品设计负责人表示,其编程时间占比从10%提升至90%,反映传统“产品-开发-测试”流水线被大幅压缩。程序员角色正从代码“执行者”转变为AI的“指挥者”。 行业影响与未来展望 GPT-5.3-Codex是首个“自己造自己”的AI模型,OpenAI使用Codex监控训练过程并优化代码质量,形成自我进化闭环。这场AI编程战争的核心是重新定义人与AI在软件开发中的分工边界,预示着整个行业的人才需求和教育体系将面临根本性变革。
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