2月6号,特斯拉副总裁在北京的一场交流会上亲口确认,针对中国辅助驾驶和AI应用场景,特斯拉已经在中国自主投入并使用了一家AI训练中心,专门用来进行AI模型的本地化训练。这意味着什么?意味着特斯拉的FSD,也就是完全自动驾驶系统,入华的最后一道技术门槛,已经迈过去了。 咱们先说说这事儿的底层逻辑。AI大模型这玩意儿,本质上是个"吃货",吃的是数据,消化数据靠的是算力。以前特斯拉想训练适合中国路况的自动驾驶模型,面临着两难:如果把中国道路数据传到美国去训练,涉及数据出境合规问题;如果不用中国数据,模型就成了"外来和尚",看不懂中国式加塞、电瓶车乱窜、复杂环岛这些本土特色。现在好了,特斯拉直接在中国建了个"厨房",食材是本地的,厨师也是本地的,做出来的菜自然更合中国胃。 特斯拉没有透露这个训练中心的具体算力规模,只说"可满足目前需求"。这话很有讲究。一方面,说明特斯拉没打算跟国内厂商卷算力参数,够用就行;另一方面,也暗示这个中心的芯片配置和美国总部不一样——毕竟高端AI芯片的出口管制还在那儿摆着。特斯拉用的是符合中美双方政策的"卡",不是外卡,而是本土卡。这种灵活务实的态度,恰恰说明特斯拉是真想在中国市场长期玩下去的。 更值得玩味的是时间节点。马斯克此前在达沃斯论坛上放风,说FSD最快2月在中国获批,但国内高管这次明确泼了冷水:那个"2月"指的是欧洲,中国是"随后跟进",目前还没有明确时间表。这种"高管辟谣老板"的操作,在特斯拉历史上可不常见。它传递了两个信号:第一,特斯拉对监管合规极度谨慎,宁可慢也不敢踩红线;第二,中国市场的数据安全审查比欧洲更严格,特斯拉还在积极配合。 但别因为"没时间表"就低估这件事的战略意义。恰恰相反,AI训练中心的启用,是特斯拉2026年豪赌AI的关键一步。根据披露,特斯拉今年资本支出要破200亿美元,其中德州AI训练中心累计投入已超100亿美元,还要继续追加。这笔钱砸下去,为的是训练一个统一的"世界模型",服务包括中国在内的全球市场。换句话说,中国这个训练中心不是孤岛,而是全球AI网络的一个重要节点。 咱们再看看竞争格局。小鹏的XNGP、华为的ADS、蔚来的NAD,这两年已经把城市领航辅助驾驶卷成了红海。特斯拉FSD如果这时候进来,是"狼来了"还是"羊入虎口"? #特斯拉fsd #特斯拉中国AI数据中心 #自动驾驶商业化
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