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AIGC鱼叔5天前
Seedance2.0愿你以梦为马,所行皆坦荡。 最近我用小云雀的Seendance2.0制作了一个西安文旅小短片,最直接的感受是AI视频实现了一个新的跃迁。这个模型不仅支持图像、视频、音频、文本四种模态的创作参考,还可同时接入最多12个文件作为参考素材。创作时甚至无需精准标注景别、运镜这类专业细节,只需用自然语言简单描述想要的画面效果,就能生成最长15秒的80分优质素材,工具的提示词响应效率也实现了大幅提升。 当然,我也总结几点经验分享给普通人和从事视觉专业的相关人士: 1.当AI慢慢平权,普通人如何入局? AI平权的核心是工具门槛消失,普通人入局无需刻意追求专业技术,关键要结合自身优势找准垂直场景,用工具落地专属创意。可从低门槛、高需求的细分领域切入,借助AI快速实现“文字到视频”转化,专注内容的真实感、本土化和差异化;同时掌握基础的提示词逻辑与素材筛选能力,将模糊想法转化为清晰描述,对AI生成素材做简单二次调整。简言之,普通人要放下专业技术的执念,用AI放大自身的场景、表达和兴趣优势。 2.专业人士,你们的护城河在哪里? AI能生成80分标准化素材,专业人士的护城河正在于从80分到95分的内容底层能力,而非工具操作能力。一是对内容的深度理解与价值挖掘,能捕捉核心内核让内容有温度;二是专业的叙事设计与审美把控,通过节奏、镜头设计引发观众共鸣;三是商业落地的需求拆解与定制化能力,能将商业目标转化为创作思路,打磨AI素材解决同质化问题。此外,跨领域融合能力与行业资源、项目经验,都是AI无法替代的,AI只是解放了专业人士的基础工作,让其聚焦核心创意与决策。 3.AI时代,作为人最重要的技能是什么? AI时代,人类的核心技能有三项:创意与共情能力,这是AI无法复刻的原创力与情感感知力;问题拆解与目标落地能力,能将抽象需求转化为AI可理解的具体方案;审辨式思维与优化打磨能力,可筛选并优化AI素材,让内容从可用到优质。同时,持续的学习适配能力和文化认知积淀也至关重要。归根结底,人类要学会与AI协作,让AI成为执行的 “手和脚”,自身聚焦 “大脑和心脏” 的核心价值。 归根结底,AI时代人类最重要的技能,是学会与AI协作,让AI成为自己的“手和脚”,而自己聚焦于“大脑和心脏”的价值。 视频模型支持:小云雀Seedance 2.0#小云雀创作者计划 #小云雀爆款马上成片 #小云雀一句话P视频 #AI新春游园会 #抖音年味争霸赛
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渝可可3天前
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seedance2.0横空出世,视频制作行业不是重构而是消失。昨天,字节的 see Dance 2.0 制作的短视频刷屏了。从视频的实现度和操作门槛来看,已经完全把视频制作行业的壁垒拆除了。一些很多从业者还在表示信心满满,认为以后视频制作会更比拼创意,真有能力但人会活的很好。 我觉得这种观点太乐观了。在我看来,视频AI的进步,不是说重构行业,而是消灭行业。我说的视频制作,排除两部分:一部分是大体量、大投入的电影、电视剧,肯定不会被这种制作方式取代。另一部分是基于真实场景的新闻和纪录片,这类也不会被取代。 那么,处于这两者之间的视频制作,比如企业宣传片、广告片、各种短视频、短剧。也就是是实用性的普通短视频行业会消失。 为什么这么说?因为在这之前,这个行业的存在是有一定壁垒的。这个壁垒包括:专业设备的壁垒资金投入的壁垒专业经验的壁垒行业人脉的壁垒,从导演、撰稿、摄像、灯光、剪辑、配音、后期多个岗位最终共同构成了一个专业圈层。 虽然这个行业总体规模不算特别大,但也养活了相当多的视频制作外包公司、摄影团队和制片团队等。但是随着视频AI进一步的升级,制作视频不再需要这些团队和岗位的配合,也不再需要将此事外包,自己就能完成。 这就像以前的PPT,现在还有哪个公司会专门请其他公司来做PPT吗?没有了。它已经变成了每个员工需要掌握的一项基本技能。无论是市场专员、产品经理、广告部门还是老师、培训师,以前你需要会掌握PPT,现在你就应该能独立制作视频。 每一个产品经理、每一个市场总监、每一个短视频博主,如果你想推广你的产品,你自己就是这个产品的负责人,那么你必须具备通过调动AI进行视频制作的能力。因为行业壁垒被拆除,同时应用又如此简便,所以这个行业就内化成了企业员工的一项基本技能,就像打字、做表格、做PPT一样。因此,专业外包就失去了存在的基础。 每一次技术革命都会消灭旧的分工,创造新的场景。当然,我觉得可能很多人不一定同意我的看法,我们看看是不是像我所说的这样,在一两年的时间里就会验证。#seedance2.0#短视频#AI#sora
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最近科技圈被一颗"重磅炸弹"刷屏了。2月6号,字节跳动旗下即梦AI悄悄上线了一款叫Seedance 2.0的视频生成模型,没开发布会,没搞大阵仗,但用过的人都说:这玩意儿,直接把AI视频的"童年时代"给终结了。 说这话的不是别人,正是《黑神话:悟空》的制作人冯骥。这位做出国产3A游戏里程碑的CEO,体验完后发了条长文,标题就写着"Kill the game"——终结比赛。他说这是"当前地表最强的视频生成模型,没有之一",还特别加了一句:"我很庆幸,今天的Seedance 2.0来自中国。" 能让一位见惯了顶尖技术的游戏大佬如此激动,Seedance 2.0到底强在哪? 简单来说,它解决了AI视频领域的几个"老大难"问题。过去我们用AI做视频,就像让一个没有导演经验的人拍电影——画面可能很美,但镜头乱晃,人物变脸,声音对不上口型,不同场景衔接起来更是灾难。Seedance 2.0这次搞了个"双分支扩散变换器架构",听着很学术,实际上就是让它同时理解画面和声音,而且理解得特别透彻。 最惊艳的是它的"多模态参考"能力。你可以同时丢给它9张图片、3段视频、3段音频,加起来12种素材,它能把这些元素全吃透,然后生成一段有完整叙事、镜头切换自然、音画同步的视频。影视飓风的Tim测试时发现,只需要上传一张建筑正面的照片,AI生成的镜头竟然能自然地转到背面,就像它真的"知道"这栋楼长什么样一样。这种对物理空间和叙事逻辑的理解,已经远超以往的AI工具。 冯骥用五个词总结了它的影响:领先、全能、低门槛、产能爆炸、视频全民化。前三个好理解,关键是后两个。什么是产能爆炸?就是说以后做视频的成本不再遵循传统影视行业的逻辑——不需要租场地、不需要请演员、不需要庞大的后期团队,成本直接趋近于算力成本。这意味着什么?意味着内容领域将迎来史无前例的"通货膨胀",但不是坏事的那种,而是创作门槛的彻底崩塌。 想想看,以前拍个电商广告可能要几万块,现在输入一段描述,上传几张产品图,几分钟就能出片。以前做影视特效,一帧画面可能要磨60个小时,现在压缩到8小时,成本直降20%以上。这不是工具升级,这是生产关系的重构。 #seedance2 #ai视频模型 #ai应用场景 #中文在线 #昆仑万维
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