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OpenAI 推出软件工程智能体:Codex OpenAI 今天再 ChatGPT 中推出了 Codex 研究预览版。新的 Codex 作为软件工程智能体意味着,AI 辅助编程从 "自动补全" 逐渐成为 "智能协作"。 【Codex 的技术突破】 Codex 是一个远程智能体软件系统,可以并行运行多种任务。与之前发布的本地运行的 Codex CLI 不同,新版 Codex 建立在 OpenAI 的云端计算资源之上,让用户能够启动多个智能体实例同时处理不同任务。系统由全新的 Codex-1 模型驱动,这是 OpenAI 迄今为止性能最优的编程模型,基于 o3 架构进行了专门优化。 该模型不仅关注基准测试成绩,更注重实际代码库整合的实用性,考虑了注释、变更合理性、代码风格等多方面因素。Codex 的一个显著特点是它可以与用户的 GitHub 代码仓库直接集成,读取并理解整个代码库,然后执行各种复杂任务。 【工作原理与功能演示】 在演示中,OpenAI 团队展示了 Codex 的几项核心能力: 1. 代码解析与解释:Codex 能够阅读并向新手解释复杂代码库的结构和功能。 2. 自动错误发现与修复:系统能够在代码库中检测并修复各类错误,包括类型错误、语法错误和逻辑缺陷。演示中,Codex 成功找出并修复了带有特殊字符的文件名导致的错误。 3. 主动提出改进建议:Codex 不仅能够被动响应指令,还能主动分析代码库并提出优化建议,如修正可变对象作为默认参数、统一超时设置等。 4. 完整工作流程:最令人印象深刻的是,Codex 能够完成从问题分析、代码编写到测试运行的完整流程。它会创建测试用例重现问题,编写解决方案,运行测试验证修复是否有效,最后提交完整的变更说明。 每个 Codex 任务都在独立的沙盒环境中运行,拥有自己的文件系统、CPU、内存和网络策略。系统使用的基础设施与 OpenAI 用于强化学习训练的系统相同,已经在大规模实战中经过验证。 【实际应用体验】 OpenAI 内部用户分享了使用 Codex 的经验,描述了如何将其融入日常工作流程。一个常见场景是,在处理其他任务时,用户可以花 30 秒向 Codex 提交代码变更请求,然后继续其他工作。稍后回来时,Codex 已经完成了任务,用户只需审核结果并决定是否采纳。 #Codex #OpenAI #AI编程 #智能体
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悟红尘6天前
新AI技术分享- 2026.2.8 ### 1. OpenAI的GPT-5.3 Codex 介绍OpenAI的GPT-5.3 Codex,它可是编程领域的佼佼者,适配多种编程语言,上手特别便捷。 不管是简单的代码编写,还是复杂程序的调试优化,它都能高效完成,帮程序员节省大量时间成本。 ### 2. Anthropic的Claude Opus 4.6 接下来这款是Anthropic的Claude Opus 4.6,和GPT-5.3 Codex一样,在编程领域表现十分突出。 它不仅能精准理解编程需求,生成的代码容错率还特别低,同时支持多语言协同编程,实用性拉满。 ### 3. 阿里Qwen3-Coder-Next 说到开源AI模型,就不能不提阿里的Qwen3-Coder-Next,它兼顾实用性和开放性,适合各类开发者使用。 无论是新手练习编程,还是资深开发者搭建项目,它都能提供稳定支持,而且开源免费,性价比超高。 ### 4. ACE-Step 1.5 专注音乐生成领域的ACE-Step 1.5,绝对是音乐爱好者和创作者的宝藏工具,操作简单且功能强大。 只需输入音乐风格、旋律偏好,它就能生成原创旋律,还能适配歌词编曲,轻松解决创作灵感不足的问题。 ### 5. 上海AI Lab的Intern-S1-Pro 上海AI Lab推出的Intern-S1-Pro,也是一款实力不俗的开源AI模型,聚焦编程领域的精准赋能。 它优化了代码生成的速度和精度,还支持自定义调试参数,适配不同场景的编程需求,深受开发者青睐。 ### 6. Voxtral Transcribe 2 最后这款Voxtral Transcribe 2,专注于语音转写领域,转写速度快、准确率高,适配多种场景。 无论是会议录音、访谈素材,还是短视频语音,它都能快速转化为文字,还支持多语言转写,实用性极强。 ### 7. Nanobot Nanobot 是香港大学数据智能实验室开源的超轻量级个人 AI 助手,仅约 4000 行代码完整复刻了OpenClaw智能体的核心功能。 ### 8. 字节Seedance 2.0 不同于前面几款编程模型,字节Seedance 2.0主打AI视频生成,这次升级后,能力有了大幅提升。 #AI #openai #千问 #cloude #音乐
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