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开年也就两个月时间,AI赛道就杀疯了。更离谱的事,2026年2月11号,同一天,字节、智谱、DeepSeek三家中国公司接连扔出重磅技术升级。 先说最吸引眼球的。字节跳动旗下的即梦AI和豆包,悄悄上线了一个叫Seedance 2.0的视频生成模型。你可能觉得,AI视频不是新鲜事了,OpenAI的Sora早就有了。但这一次,情况不太一样。 Seedance 2.0最狠的地方在于,它实现了真正的"导演级"控制。以前我们用AI做视频,就像开盲盒——输入一段文字,出来的画面全靠运气,人物的脸可能三秒一变,衣服的颜色跟着光影乱跳,业内戏称为"抽卡"。但Seedance 2.0搞了个"全能参考"机制,你可以同时给它一张人物照片定住主角长相,一段视频定住运镜风格,再加上音频和文字提示词。它能在60秒内生成带原生音效的多镜头视频,而且主角的脸、衣服纹理、场景光影,从头到尾保持一致。 更夸张的是,游戏科学创始人冯骥试用后评价说,这是"当前地表最强的视频生成模型"。《黑神话:悟空》的制作人都这么说了,含金量不言而喻。消息一出,A股传媒板块集体涨停,中文在线、掌阅科技直接封板,资本市场用真金白银投票。 视线转向另一边。同样是昨晚,智谱发布了新一代旗舰模型GLM-5。如果说字节是在视觉领域放烟花,智谱就是在代码和智能体领域埋地雷。 GLM-5的核心卖点是Coding和Agent能力。简单来说,它写代码的水平已经逼近Claude Opus 4.5,在开源模型里做到了最强。更重要的是,它擅长"长程Agent任务"——也就是能像一个真正的程序员一样,独立规划、执行、调试,完成复杂的系统工程,而不是写几行代码就卡住。 这背后的商业逻辑很清晰。大模型竞争已经进入下半场,上半场的"聊天机器人"赛道已经卷成红海,下半场的战场在企业服务、自动化办公、软件外包替代。谁能让AI真正替人干活,谁就能吃下万亿级的B端市场。智谱这一步,显然是冲着生产力工具的核心地带去的。 最后看DeepSeek。就在同一晚,DeepSeek的网页端和APP端推送了版本更新,上下文长度从128K直接拉到1M,也就是一百万个token。什么概念?你可以把整本《简爱》——24万个token——一次性丢给它,它不仅能读完,还能跟你讨论细节。 #智谱GLM-5 #deepseek #豆包seedance2.0 #AI应用
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2月12号凌晨,智谱扔下了一颗重磅消息——GLM-5正式上线并且完全开源。但比这个官宣更精彩的,是它背后的故事。 就在几天前,全球开发者社区被一个神秘模型"Pony Alpha"搅得沸沸扬扬。这个在OpenRouter平台上线的匿名模型,没有任何品牌背书,却凭借强悍的编码能力和超长上下文窗口,连续多日霸榜热度第一。直到智谱官方确认,大家才恍然大悟:原来这匹"黑马",就是GLM-5的匿名测试版本。 这种"先上车后补票"的玩法,在AI圈极其罕见。通常大厂发布新模型都是锣鼓喧天、发布会加PPT,但智谱选择让产品自己说话。当一个模型在没有Logo、没有营销的情况下,被全球开发者当作真实生产工具使用,这本身就说明了能力层级的质变。 那么GLM-5到底强在哪?智谱给它定的调很清晰:这不是一个聊天机器人,而是一个"Agentic Engineering"基座模型。什么意思呢?过去两年,大模型的主流叙事是"写代码""写前端",这叫Vibe Coding,氛围编程,追求的是代码片段的流畅生成。但现在行业共识正在转向:模型需要完成完整工程与复杂任务,从写几行代码进化到端到端交付整个系统。 举个例子你就明白了。以前的AI编程像是请了个文笔不错的实习生,能帮你写个漂亮的HTML页面;但GLM-5更像是一个系统架构师,它懂Linux内核,懂500个微服务之间的调用关系,懂如何在不炸掉线上的前提下重构代码,还能自己规划任务、自己修Bug。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0这两个权威编程基准测试中,GLM-5拿下了开源模型的最高分,真实使用体验已经逼近行业天花板Claude Opus 4.5。 更值得关注的是它的"长程记忆"能力。智谱构建了一个叫"Slime"的异步强化学习框架,让模型能在长程交互中持续学习,不再是聊几句就忘。在一个模拟经营测试中,GLM-5被要求经营一年的自动售货机业务,最终账户余额达到4432美元,这个成绩接近Claude Opus 4.5的水平。这意味着什么?意味着AI开始具备长期规划能力和资源管理能力,能在复杂任务中保持目标一致性。 #智谱 #GLM5 #AI编程 #大模型涨价 #AI应用
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