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如何用 Codex APP 进行原型设计 Codex APP 内置 Figma 技能,支持一键安装。由于 Figma 本身开箱即用,首次使用只需登录一次即可,无需复杂配置,马上就能开始设计。 Codex 的工程师 Ed Bayes 分享了使用 Codex APP 快速进行原型设计的方法 操作非常简单: 将正在进行的 Figma 项目链接复制到 Codex,点击开始,Codex 会自动运行并将设计转化为可交互原型。整个过程是可见的,运行状态会实时刷新。得益于热重载机制,对设计进行的修改,能够实时同步到原型。 从结果看,Codex 会直接复用你已有的设计系统,按钮、组件、样式都会沿用原有规范,而不是重新生成。这意味着原型就已经完成了 80%–90% 的工作量,剩下只需少量微调,例如去掉多余边框、调整局部样式或补充交互反馈即可。 整体效率提升非常明显。原本需要在设计稿和原型工具之间反复切换的流程,现在可以一次完成,速度通常能提升 2–3 倍。这一点在 AI 产品设计中尤为重要,因为大模型的输出高度动态,很多问题在静态设计稿中难以暴露。 Figma 依然是优秀的设计起点,但它仅停留在静态画面,往往无法覆盖真实使用场景。通过 Codex 快速生成可交互原型并跑完流程,能够让问题更早暴露、验证也更高效。这正是交互原型在当下设计流程中愈发重要的原因,也是 Codex 对需要快速验证想法的团队最具价值的地方。 #AI编程 #CodexAPP #AI技术 #AI教程 #AI原型设计
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手把手教你用Higgsfield 网红工作室打造爆火虚拟网红 过去想当网红,拼的是长相、资源和城市。现在这些门槛正在被快速拉平。 AI 创作达人 ADIL 将手把手教你,用 Higgsfield 的 AI 网红工作室,创造出爆火的虚拟网红。 做之前一定要记住,虚拟网红靠的不是一张 “完美脸”。你要创造的是一个有背景、有性格、能持续输出内容的角色。在 Higgsfield AI 网红工作室中,你可以从最基础的性别、肤色、年龄开始设定,还可以进一步控制皮肤细节、身体特征、风格,甚至加入那些并不 “完美” 的元素,比如疤痕、白癜风或机械义肢。记住,算法并不偏爱 “完美脸”,它更在意有没有 “记忆点”。 ADIL 反复强调一件事,不要创造 “第 n 个好看的人”。真正有机会被记住的,是看起来像一个真实的人,而不是一个模板。因此,ADIL 建议你生成同一个角色在不同人生阶段的样子(现在通过 Nano Banana Pro 可以轻松实现这一点),比如童年、高中、成年,再把他们放进不同场景里。这些内容拼在一起,就构成了一个持续更新的身份,而不是一次性的图片。 另一个关键是动作。很多虚拟角色的失败在于一动就像假人。ADIL 建议用真人动作来驱动角色,你可以用自己的身体表演,再把动作迁移到虚拟人物身上。通过夸张停顿、节奏控制,角色会更像真人在思考和反应,而不是在执行指令。 ADIL 还分享了一些运营虚拟网红的关键技巧。例如,他提到不要希望靠一个完美视频就能爆火,而是靠持续产出和清晰定位。虚拟网红 Dolly 能火,不是因为她像真人,而是因为她有明确的态度以及戏剧性的表现,像一个真实存在的博主。虚拟身份反而给了创作者更大的发挥空间。 在商业层面,AI 网红的优势也很明显。品牌方不想等档期、凑团队、全世界飞。虚拟网红一个下午就能在不同城市 “拍” 完素材。他们不会累,不会翻车,形象高度可控。这也是为什么越来越多广告和 UGC 内容开始用虚拟人完成。 简单总结一下,Higgsfield 的虚拟网红制作工具并不是在教你 “伪装成别人”,而是在降低创作的门槛和风险。有了这样的工具,你不需要有那些 “天生的条件”,甚至不需要出镜,不需要从零学拍摄,只需要想清楚你要塑造的是谁,以及她/他为什么值得被关注。你就能创造出属于自己的理想中的网红! #虚拟网红 #Higgsfield #AI教程 #打造网红 #科技先锋官
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