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GPT‑5-Codex震撼发布深度测评超越Claude! 🚀GPT‑5-Codex深度测评!支持Cursor!连续编程7小时不掉线,5分钟开发完整应用,彻底颠覆传统编程方式!终端命令行+IDE+云端三端通用!GitHub PR一键审查修复,效率暴涨1000% 🚀🚀🚀视频简介: ⚡【保姆级教程】革命性AI编程工具GPT-5-Codex深度体验:终端/IDE/云端三端通用,一键生成代码并自动审查修复! 🎯 本期视频详细演示了OpenAI最新发布的GPT-5-Codex编程助手的强大功能!这是一款基于GPT-5深度优化的agentic coding模型,可连续运行7小时不中断。 ✨ 主要演示内容包括:终端命令行安装配置、MCP Server集成、开源项目代码分析、5分钟开发完整英语学习应用、Cursor IDE插件使用、React组件依赖分析、GitHub云端协作开发等核心功能。 🎯 功能亮点:比Claude Code学习成本更低、支持三端(终端/IDE/云端)灵活切换、自动代码审查修复、GitHub PR智能管理、agents.md自定义配置等。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 OpenAI发布GPT-5-Codex - 最新AI编程助手横空出世 00:19 核心功能介绍 - 7小时不间断编程能力展示 00:42 三大使用方式 - 终端、IDE插件、云端开发全覆盖 01:45 终端命令行安装 - 快速上手GPT-5-Codex 02:29 MCP Server配置 - 添加ContextMCP扩展功能 03:20 项目代码分析演示 - 解析PDF转Markdown开源项目 04:02 交互式开发实战 - 从零开发英语学习应用 06:12 Cursor插件安装 - IDE集成使用方法 07:09 依赖关系分析 - 生成React组件Mermaid图 07:59 GitHub云端协作 - 连接仓库实现自动化开发 09:06 用户认证系统开发 - PR审查与代码自动修复 10:31 总结与资源分享 - 获取代码和教程笔记 #gpt5codex #gpt5 #codex #codexcli #ai
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OpenAI Codex APP 使用方法和技巧 OpenAI 开发体验部门负责人 Romain Huet,分享了一些使用 Codex APP 的方法和技巧。 在 Codex 里,你可以同时管理多个项目,也可以让多个智能体并行工作。每个任务都有清晰的状态,有的在运行,有的已经完成。对开发者来说,这意味着可以把一些耗时但明确的工作直接交给它,比如加新功能、更新依赖、迁移技术栈,而自己只需要在合适的时候查看进度和结果。 和传统写代码的方式不同,你不一定非要敲键盘,可以直接用语音描述想法。比如给一个正在开发的 iOS 应用增加一个展示 NASA 每日天文图片的页面,Codex 会自己去找合适的 API,生成代码,并把整个过程拆成可查看的步骤。任务完成后,你可以直接看代码差异,在行内给反馈,要求它继续调整,或者确认没问题后合并。必要的话,也可以一键在 Xcode 里打开,或者直接运行应用。 Codex 也适合处理长时间的任务。有些操作可能要跑几分钟甚至几小时,尤其是在大型代码库中。你不需要一直盯着,它会在后台执行,你只要在完成时回来查看。这种方式更接近带着一支团队工作,而不是一个人盯着编辑器。 对于偏视觉的工作,Codex 提供了更灵活的交互方式。你可以把对话窗口弹出来,让它跟着你在界面中移动,一边看效果一边口述修改需求,比如给网页里的进度条加动画,几秒后就能看到变化。这种即时反馈让协作感更强。 Codex APP 同样支持技能。技能可以把你常用的工具和团队约定封装起来,让 Codex 直接使用。比如通过 Figma 技能,它不是看截图来猜界面,而是直接读取设计文件的结构,包括间距、字体和变量,然后生成符合设计系统的真实代码。这也解释了为什么生成的界面和设计稿匹配度很高。你也可以为自己的团队创建定制技能,让它更贴合实际工作流程。 在此基础上,Codex 还支持自动化。你可以把技能变成定时运行的任务,比如定期整理来自 Sentry 的警告,或者处理 Linear 里的缺陷和工单。这些事情在后台完成,你可以把更多精力放在真正需要判断和创造的部分。 Codex 还引入了工作树的概念,为每个智能体提供独立的代码副本,减少冲突的风险。如果你愿意,也可以把任务直接交给云端的 Codex,用的还是同一套界面。 #AI技术 #CodexAPP #OpenAI #人工智能
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如何用 Codex APP 进行原型设计 Codex APP 内置 Figma 技能,支持一键安装。由于 Figma 本身开箱即用,首次使用只需登录一次即可,无需复杂配置,马上就能开始设计。 Codex 的工程师 Ed Bayes 分享了使用 Codex APP 快速进行原型设计的方法 操作非常简单: 将正在进行的 Figma 项目链接复制到 Codex,点击开始,Codex 会自动运行并将设计转化为可交互原型。整个过程是可见的,运行状态会实时刷新。得益于热重载机制,对设计进行的修改,能够实时同步到原型。 从结果看,Codex 会直接复用你已有的设计系统,按钮、组件、样式都会沿用原有规范,而不是重新生成。这意味着原型就已经完成了 80%–90% 的工作量,剩下只需少量微调,例如去掉多余边框、调整局部样式或补充交互反馈即可。 整体效率提升非常明显。原本需要在设计稿和原型工具之间反复切换的流程,现在可以一次完成,速度通常能提升 2–3 倍。这一点在 AI 产品设计中尤为重要,因为大模型的输出高度动态,很多问题在静态设计稿中难以暴露。 Figma 依然是优秀的设计起点,但它仅停留在静态画面,往往无法覆盖真实使用场景。通过 Codex 快速生成可交互原型并跑完流程,能够让问题更早暴露、验证也更高效。这正是交互原型在当下设计流程中愈发重要的原因,也是 Codex 对需要快速验证想法的团队最具价值的地方。 #AI编程 #CodexAPP #AI技术 #AI教程 #AI原型设计
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