00:00 / 02:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞7
00:00 / 02:02
连播
清屏
智能
倍速
点赞4
00:00 / 12:32
连播
清屏
智能
倍速
点赞19
00:00 / 12:26
连播
清屏
智能
倍速
点赞528
00:00 / 01:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 03:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞32
00:00 / 04:29
连播
清屏
智能
倍速
点赞493
00:00 / 07:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞502
00:00 / 03:47
连播
清屏
智能
倍速
点赞7
00:00 / 03:45
连播
清屏
智能
倍速
点赞7
00:00 / 00:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞163
高中生在加州理工学院IPAC中心用AI发现150万颗未知变星 在加州理工学院IPAC中心,一位极具天赋的高中生在马特奥·帕兹的指导下完成了一项足以载入天文史册的壮举。 他没有遵循传统的天文数据分析模式,而是另辟蹊径,独立开发了一套基于傅里叶变换和小波分析的机器学习算法。 这套算法被用于处理美国宇航局NEOWISE望远镜在十多年任务期内收集的海量数据——总计近2000亿行观测记录,其规模之庞大一度让研究团队认为只能分析其中一小部分。 然而,这套AI系统展现出了惊人的效率,它在时间序列的红外数据中敏锐捕捉天体亮度发生的微弱、短暂或周期性变化,这些正是变星、类星体或双星系统等天体的关键特征。 仅仅用了约六周时间,这位实习生就完成了传统方法难以企及的工作:成功识别并分类出超过150万个此前从未被记录的变光源候选体,将已知变星的数量提升了近十倍。 这一革命性成果经过同行评审,于2024年发表在权威的《天文学杂志》上,其本人也凭借此发现获得了2025年雷杰纳隆科学天才探索奖的25万美元奖金。 如今,这份包含超过150万个新天体的星表已向全球科学界公开发布,为世界各地的天文台(如维拉·鲁宾天文台)提供了海量的宝贵研究目标,将帮助天文学家以前所未有的广度深入探索恒星演化、双星系统乃至宇宙高能过程,开创了人工智能辅助大规模天文发现的新纪元。
00:00 / 00:27
连播
清屏
智能
倍速
点赞0