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Dankoe的百万粉丝不是天赋的胜利,而是系统的胜利。一个系统,一套AI工具,三个提示词,就能把个人创作者变成内容工厂。而且每周只需要10小时。【问题诊断】很多创作者被困在"灵感地狱"里。坐在空白屏幕前,等灵感,等天赋,等那一刻。结果什么都写不出来。但Dan Co从不等,因为他用系统消灭了对灵感的依赖。他从爆款里萃取想法,用AI加速研究,用提示词自动化创意。最后人工优化和个性化注入。整个流程被优化到极致,灵感变成了可以制造的东西。【方案本质】三个提示词就是三个齿轮:YouTube标题生成器、深度帖子生成器、内容创意生成器。一个核心时事通讯被分发到八个平台。30%是爆款衍生(已验证的增长引擎),70%是新想法实验。每个不爆款的帖子都被纳入系统,变成"探索"的一部分。没有失败,只有数据和迭代。AI不替代创意,只加速基础工作。人类保留所有的创意决策和个性注入。【转折启蒙】你为什么没起来?不是你没用AI,不是你没有工具。是你没有做基础工作:1000小时的沉浸式学习。Dan Co先读了1000小时的优质内容,研究了爆款的底层逻辑,做了1000次的刻意练习。然后才用AI加速。所以输出的是"AI加持的人类创意",而不是"AI替代的人类懒惰"。【行动指引】第一步:选一个核心想法,每周提炼一篇文章。第二步:用三个提示词拆解这篇文章。第三步:分发到八个平台。第四步:记录数据,找到30%的爆款。第五步:衍生爆款,实验新想法。坚持三个月,你就会看到变化。【结尾力量】百万粉丝看起来复杂,其实很简单。一个核心,一套工具,三个提示词。重复,循环,坚持。不是"有天赋的人才能做"。是"有系统的人就能做"。你的下一个10小时,决定了你的下一个阶段。#百万粉丝[话题]# #内容工厂[话题]# #AI[话题]#+提示词 #dankoe #涨粉
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LSTM+Attention再登热门,最好水文的方向来了? 最好水文轻松毕业的方向出现了!对LSTM+Attention的研究还有许多可挖掘的空间,实测可以轻松中稿!这篇论文提出的DA-SPL模型首次将双注意力编码器与并行LSTM解码器协同用于青光眼多模态报告生成,兼顾结构纹理判别力与领域术语语义对齐,成功拿到IEE 会议录用!DA-SPL精准攻克了传统生成模型 “内容冗余” 与 “病理特征凸显不足” 的核心痛点,通过双注意力编码器、并行LSTM解码器与标签增强模块的协同设计,实现眼底图像、临床文本与结构化数据的深度融合,既强化了视盘凹陷、视网膜神经纤维层缺损等关键病理特征的提取,又保证了医学术语的语义精准对齐。在实验性能表现上,DA-SPL也展现出了压倒性优势:在青光眼基准数据集上,其BLE-U1 达56.97%、ROUGEL达 45.08%、CIDEr 达 62.44%,全面超越CNN LSTM、GPT 4o等主流模型,生成报告与专家标注的一致性极高;更在实际诊断场景中,能精准识别杯盘比0.8这类高危指标,对青光眼高风险案例的判定置信度达90%,健康样本识别准确率更是高达95%。其轻量化设计与多模态适配能力,完美契合临床筛查的高效需求,为眼科医生减负、提升早期诊断率提供了有力支撑。 同学们都可以关注一下这个方向,LSTM+Attention的研究既多创新点又易录用,可以说是轻松毕业的不二选! #LSTM #Attention #DASPL #顶会论文 #sci论文
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