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总结给自己的普通人 AI 学习方向 #AI#openclaw#普通人的ai生产力工具 四个阶段的学习方向 1. 观念重塑期:理解 AI 的“性格” 不要把它当成搜索引擎,要把它当成一个全能但偶尔会“一本正经胡说八道”的实习生。 学习重点: 了解生成式 AI(AIGC)的基本原理(它是在预测下一个字,而不是真的在思考)。 推荐动作: 读一读《提示工程》(Prompt Engineering)的基础教程,学会如何给 AI 下达精准指令。 2. 工具驾驭期:建立你的“AI 工具箱” AI 已经嵌入到各行各业,不要试图学习所有工具,要学离你最近的。 文本类: 熟练使用 Gemini、ChatGPT 或 Claude 进行写作、总结、润色。 多媒体类: 尝试用 Midjourney 或 Stable Diffusion 生成图片,用 Veo 或 Sora 生成短视频。 办公类: 掌握 AI 增强版的 Excel、PPT 工具(如 Copilot),实现“一句话出图表”。 3. 垂直深耕期:AI + 你的专业(最核心竞争力) AI 本身不产生价值,AI 解决你行业内的问题才产生价值。 学习重点: 如果你是会计,学习如何用 AI 审计账目;如果你是设计师,学习如何用 AI 快速出初稿。 推荐动作: 寻找并加入你所在行业的 AI 应用社群,看同行都在怎么用。 4. 自动化进阶期:构建你的“数字员工” 当你会用单个工具后,要学习如何把它们串联起来。 学习重点: 了解什么是 Agent(智能体)。 推荐动作: 尝试使用像 Coze(扣子)或 Dify 这样的零代码平台,自己搭建一个能自动帮你处理邮件、收集资讯的小工具。 ⚠️ 给普通人的几点忠告 💡 告诫一:不要去死磕算法和底层数学 除非你打算换行做 AI 开发工程师,否则普通人没必要去推导神经网络公式。 原因: AI 工具的易用性正以月为单位提升。这就好比开车,你只需要学会打方向盘和认路,没必要去研究内燃机的工作原理。 💡 告诫二:警惕“AI 焦虑感”和割韭菜课程 现在的 AI 课多如牛毛,很多打着“再不学就失业”旗号的课程其实是在卖焦虑。 建议: 绝大多数基础操作在网上(如 B站、YouTube、官方文档)都有免费且高质量的教程。最好的学习方式是“带着问题用”,而不是“对着课本看”。 💡 告诫三:保护好你的“人类直觉”与“判断力”
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