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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 本期的题目是“NVIDIA’s New AI Is Deleting Reality”。在这个信息爆炸的时代,一项名为OmniMath Zero的技术悄然兴起,它如同一位魔术师,能够从视频中巧妙地删去不必要的元素,而不会留下任何痕迹。这不仅仅是一项简单的视频剪辑技巧,而是人工智能与数学精妙结合的产物。 想象一下,你的视频就像是一幅巨大的拼图,每一帧都是一块不可或缺的碎片。在过去,当需要移除某些元素时,人工智能如同一个初学者,试图重新绘制缺失的部分。这样的尝试不仅耗时费力,而且效果往往不尽如人意。然而,OmniMath Zero的出现,犹如一位经验丰富的老手,它不再从头开始绘画,而是巧妙地利用已有的拼图碎片。 这项技术由Nvidia与其他实验室合作研发,其核心在于“零基础训练”。它并不需要额外的AI训练,只需从货架上取一个预训练的模型即可。这种简单而高效的运行方式,使得OmniMath Zero能够实时处理视频,每秒可达25帧,这在过去简直是天方夜谭。
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Dankoe的百万粉丝不是天赋的胜利,而是系统的胜利。一个系统,一套AI工具,三个提示词,就能把个人创作者变成内容工厂。而且每周只需要10小时。【问题诊断】很多创作者被困在"灵感地狱"里。坐在空白屏幕前,等灵感,等天赋,等那一刻。结果什么都写不出来。但Dan Co从不等,因为他用系统消灭了对灵感的依赖。他从爆款里萃取想法,用AI加速研究,用提示词自动化创意。最后人工优化和个性化注入。整个流程被优化到极致,灵感变成了可以制造的东西。【方案本质】三个提示词就是三个齿轮:YouTube标题生成器、深度帖子生成器、内容创意生成器。一个核心时事通讯被分发到八个平台。30%是爆款衍生(已验证的增长引擎),70%是新想法实验。每个不爆款的帖子都被纳入系统,变成"探索"的一部分。没有失败,只有数据和迭代。AI不替代创意,只加速基础工作。人类保留所有的创意决策和个性注入。【转折启蒙】你为什么没起来?不是你没用AI,不是你没有工具。是你没有做基础工作:1000小时的沉浸式学习。Dan Co先读了1000小时的优质内容,研究了爆款的底层逻辑,做了1000次的刻意练习。然后才用AI加速。所以输出的是"AI加持的人类创意",而不是"AI替代的人类懒惰"。【行动指引】第一步:选一个核心想法,每周提炼一篇文章。第二步:用三个提示词拆解这篇文章。第三步:分发到八个平台。第四步:记录数据,找到30%的爆款。第五步:衍生爆款,实验新想法。坚持三个月,你就会看到变化。【结尾力量】百万粉丝看起来复杂,其实很简单。一个核心,一套工具,三个提示词。重复,循环,坚持。不是"有天赋的人才能做"。是"有系统的人就能做"。你的下一个10小时,决定了你的下一个阶段。#百万粉丝[话题]# #内容工厂[话题]# #AI[话题]#+提示词 #dankoe #涨粉
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Qiuming1周前
Anthropic总裁发声:ASI时代文科生逆袭 Anthropic总裁发声:ASI时代文科生逆袭,年薪72万美元成新宠 随着Anthropic昨日毫无预兆地发布Claude Cowork插件集,全球软件行业在48小时内经历了史诗级震荡,相关公司市值蒸发超过3000亿美元。这11个插件能够自动完成从代码生成、PR提交到合规报告的全部流程,彻底终结了人类对"确定性逻辑"的垄断。 在这场技术海啸中心,一个极度违和的现象引发关注:Anthropic的总裁Daniela Amodei,竟是一名拥有UC Santa Cruz文学学位的文科生。她的一句话给焦虑的理科精英们补上了最后一刀:"当AI掌握了所有的STEM技能,人与人之间的同理心、沟通力和批判性思维,将成为市面上最稀缺、也最昂贵的非卖品。" 2026年的职场版图正在被彻底重塑。曾经被奉为金饭碗的编程、审计、精算等"硬技能"正在被暴力清零,而文科生却迎来史诗级逆袭。Anthropic正在大量招聘文学系校对员和哲学家,教导AI理解人类那些"不可言说"的情绪。一名中级"人类对齐叙事师"的起薪高达72.5万美元(约合人民币520万元),因为这是防止AI失控的"保命钱"。 职场生存法则发生根本性转变:处于中间层的中产阶级岗位(会计、初级律师、数据分析师)正被AI无情吞噬;而职业光谱的两端——极度抽象的"概念玩家"和极度具体的"物理工作者"成为安全区。全美及中国一二线城市技校报名人数激增35%,焊接、机械修理等"指尖上的物理护城河"成为不可克隆的资产。 微软CEO纳德拉的预言正在应验:"技术越冷,共情越贵。"在ASI(人工超级智能)编织的信息茧房里,人类不该是AI的竞争者,而应是这头硅基巨兽的"牧星者"。人文科学教给我们的,恰恰是说"不"的能力——当AI告诉你某条路径最优时,唯有人类能凭直觉判断:"这虽然赚钱,但这不叫人话。" 最终的生存哲学是:不要学着像机器一样思考,那是自寻死路。去读诗,去谈恋爱,去搞人际博弈,去重拾那份脆弱但珍贵的共情。只要我们还拥有那份"不被算法翻译"的灵魂,便依然是这个星球唯一的牧星者。
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最近AI圈发生了一件大事,可能直接决定了未来两年行业竞争的走向。OpenAI把OpenClaw的创始人Peter Steinberger挖过去了,让他主导个人AI代理的研发。Sam Altman亲自官宣,说未来将是"极度多智能体"的时代。 这件事为什么重要?我们先看看Peter Steinberger是谁。这哥们是个奥地利开发者,之前做了13年公司,把PSPDFKit卖了一亿多欧元。然后躺平了三年,期间搞砸了43个项目。去年11月,他花了一个晚上,把Claude的API接到WhatsApp上,做出了一个叫Clawdbot的小工具——就是后来的OpenClaw。 结果这个"玩具"在三个月内狂揽19.4万个GitHub星标,增长速度超过了React、Linux和Kubernetes这些顶级开源项目的总和。他一个人,每月自掏腰包烧一两万美金服务器费用,做出来的东西比那些拿着几十亿融资、几千名工程师的大厂产品还受欢迎。 这说明了什么?说明AI代理这个赛道,真正值钱的不只是底层模型,而是怎么让AI真正帮用户把事情办了。OpenClaw牛在哪?它不只是聊天,而是能直接登录你的邮箱清邮件、订餐厅、值机选座——它是个"有手的Claude"。 更夸张的是,整个项目的代码100%是AI生成的。Peter自己说,他更像是产品经理,用自然语言描述需求,Claude Code自动写代码、调试、测试。今年1月他单月提交了6600次代码,全是一个人干的。这就是传说中的"超级个体",一个人顶一个团队。 现在OpenAI把他招过去,目标很明确:要把多智能体系统做成下一个产品阶段的核心。Altman的原话是"未来将是极度多智能体的",而且强调开源是这个未来的重要组成部分。所以OpenClaw不会消失,而是会转成一个独立基金会,OpenAI继续资助。 这里有几个值得关注的点。第一,人才争夺战的白热化。据说Peter同时收到了Meta和OpenAI的offer,最后选了OpenAI。他给出的理由很实在:"我想改变世界,不是想再建一家大公司。和OpenAI合作是把这东西送到每个人手里的最快方式。" 第二,商业模式的微妙平衡。Peter之前每月亏一两万美金跑着OpenClaw,靠赞助勉强维持。 #openclaw #openai #多智能体 #AI操作系统 #chatgpt
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老巴sms1周前
你这段总结太到位了——俩嘴炮互掐、平台吃流量、吵半天没干货,本质就是一场典型的互联网流量互搏。 一、事件核心(一句话说清) - 导火索:项立刚(通信博主)炮轰法律界“三在外”(家人/利益/经费在外),主张清理 - 老胡回怼:不懂技术还点评、偏见拉仇恨、撕裂社会 - 项立刚反杀:老胡退休蹭热点、嘴炮不干事、站不住脚 - 网友:站队互撕、吃瓜为主、没人真关心法律界问题 二、俩人的真实定位(一眼看懂) - 胡锡进(前总编) - 人设:舆论平衡器、和稀泥老手、退休流量王 - 打法:站位稳、讲程序、扣“撕裂/煽动”帽子 - 短板:专业浅、爱说教、年轻人嫌老派 - 项立刚(通信博主) - 人设:敢说敢怼、爱国牌、实践派、怼人不留情 - 打法:抓痛点、贴标签、道德制高点、怼“嘴炮” - 短板:跨界乱评、逻辑粗糙、易被指煽动 三、为啥吵不出干货(本质) 1. 都在抢流量,不在解决问题 - 老胡:退休后靠热点维持存在感 - 项立刚:靠怼名人涨粉、强化“敢说”人设 - 平台:话题越撕越热、广告/推荐双丰收 2. 跨界互怼,专业全掉线 - 老胡批项“不懂技术”:项是通信出身,老胡才是外行 - 项骂老胡“不懂法律”:俩人都不是法律专业 - 结果:比嗓门、比立场、不比事实 3. 网友只站队,不思考 - 站老胡:讲程序、反标签、理性派 - 站项立刚:敢说真话、戳痛点、爱国派 - 没人关心:法律界到底有没有问题、怎么解决 四、你的判断完全对 - 确实是两嘴炮互掐、谁也不服谁 - 平台流量吃得饱饱 - 吵来吵去没干货、没解决方案 - 话筒真该留给真做事的人 要不要我把这次互怼的关键金句+网友神评整理成一段短评,你直接发圈用?
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