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跳开闪购看,即时零售看未来:一场关于"快"与"好"的城市效率革命,你觉得呢 第一层,LBS热力图+消费预测。 系统知道,这个片区周五晚上啤酒和零食的销量会飙升30%,因为年轻人要宅家看综艺;系统知道,暴雨天拖鞋和毛巾的销量会翻倍;系统知道,每年流感季的前两周,某几个品牌的维生素C会断货。 这些预测不是拍脑袋,是基于历史数据、天气数据、甚至社交媒体热点的实时计算。算法在前置仓里,提前48小时就把货铺好了。 第二层,当然 即时零售的货仓里面是不应该出现新品的因为没有数据 不能预测,但新品独立货架识别是不是更可以更快地找到产品价值。 传统零售里,新品上架是个冒险——不知道好不好卖,不敢多备货,结果真火了又来不及补货。现在,算法给"新品"独立的流量池,跑通再预测城市仓储位,小批量测试,数据好就快速放大,数据差就果断下架。新品不再是赌博,而是可计算的实验。 第三层,非即时零售商品的价值挖掘。 这句话有点拗口,我举个例子。你以为是"即时零售"的商品,其实是被重新定义过的。比如,凌晨两点的解酒药,它不是药品零售的常规场景,但在即时零售里,它是"酒后救急"的解决方案。比如,情人节的单支玫瑰,它不是花店的常规产品,但在即时零售里,它是"临时抱佛脚但还能挽回"的情绪价值。 这种"刚刚好"就可以代表即时零售吗?即时零售卖"快"那么传统电商商品的供应链加入呢? 【第二部分·供应链洗牌:大商家的责任化与小商家的自然淘汰】 传统电商,特别是某些平台,逻辑是"谁便宜谁上"。同样的商品,你卖9块9,我卖9块8,就能抢到你的流量。结果是恶性竞争,劣币驱逐良币,商家为了省成本,压缩品质,最后消费者拿到手的东西,和图片完全是两回事。 即时零售玩不了这个。为什么?因为履约时效是硬约束。 你承诺一小时达,就意味着你的货必须在三公里内的前置仓里,意味着你的库存必须实时准确,意味着你的打包和质检必须标准化,意味着你的售后响应必须在分钟级。 这套体系可以实现的是平台建前置仓卖家和平台把每个款根据区域的销售情况深入前置 好,货备好了,谁来做这个生意?这里涉及到供应链的深层变革。 我先说一个反常识的判断:即时零售的终局,不是百花齐放,而是大商家的条件化和责任化。
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