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一回2周前
大家好!今天要给大家分享一个震撼的体验——我花了整整3个小时,在Linux系统上成功安装了这个最近爆火的AI助手:OpenClaw,也叫"龙虾"🦞! 为什么叫龙虾?因为它的Logo就是一只张牙舞爪的龙虾,而且它的能力也像龙虾一样——有手有脚,能干实事! OpenClaw到底是什么? 它不是普通的聊天机器人,而是一个能在你电脑上"为所欲为"的AI智能体。它最疯狂的地方是什么?GitHub上几天内获得10万+星标,创造了GitHub史上最疯狂的增长记录! 龙虾的三大核心能力: 第一,技能包系统。它内置了一个强大的插件系统,可以像真人一样操作浏览器、管理文件、控制系统。目前技能市场已经有数万个技能包! 第二,Agent Loop智能体循环。它会持续处理你的消息、执行工具调用、把结果反馈给大模型,不断循环直到完成任务。 第三,心跳机制。最诡异也最强大的功能!它会每4小时自动唤醒,主动检查任务、更新状态,就像有了自己的生命一样! 有开发者说:"有了OpenClaw,vibe变得比code更重要"——你不需要写代码,只需要告诉它你想做什么,它就能自己调动多个智能体完成任务! 接下来,我带大家回顾一下这3小时的安装之旅! 第一步:系统准备,用时15分钟。 我用的是 Linux系统,首先要更新系统、安装依赖,然后安装Node.js、Docker等必要工具。这一步比较顺利。 第二步:安装中文输入法,用时1小时。 因为要跟龙虾用中文对话,我必须先装搜狗输入法。这是最折腾的部分!安装fcitx输入法框架、下载搜狗输入法DEB包、配置环境变量、解决各种依赖问题、重启系统N次...最后终于成功!按Ctrl+Space就能切换中文输入了。 第三步:安装OpenClaw,用时1.5小时。 这是核心步骤。克隆仓库、安装依赖、配置API Key。配置API的时候遇到了一些坑,需要申请Claude API密钥,还要设置各种权限。 第四步:安装技能包,用时30分钟。 OpenClaw的强大来自于它的技能包!我选择了这几个必备技能:github代码管理、model-usage API监控、nano-pdf PDF处理、summarize文本摘要、clawhub技能管理中心。安装过程就像在应用商店选App,按空格选中,回车确认,非常直观。 第五步:首次启动。#openclaw #龙虾🦞agent
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最近硅谷发生了一件非常有意思的事,一款名叫Clawdbot的开源AI助手突然刷屏,有人甚至说它是"7x24小时的贾维斯"。更夸张的是,它居然凭一己之力带动了Mac mini的销量,有开发者一口气买了12台,花了7000多美元。这事儿听起来像段子,但背后其实藏着AI行业的一个关键转折。 咱们先说说这个Clawdbot到底是什么。它的开发者叫Peter Steinberger,这人来头不小,之前创办的PSPDFKit公司卖了将近1亿欧元。2026年1月,他把这款个人AI助手开源了,结果短短几天内GitHub上的star数从几千暴涨到超过2万,Discord服务器直接挤爆。 那它为什么这么火?三个关键词:记忆、主动、操控。 先说记忆。现在你用ChatGPT,每次关闭对话框,它就把你忘了,下次打开又是陌生人。但Clawdbot不一样,它会把你们的每一次对话、你的每一个偏好都记在本地文件里。你两周前随口提的一件小事,它都记得清清楚楚。这一点直接戳中了当前大模型的最大痛点。 再说主动。传统的AI助手是你问了它才答,但Clawdbot会主动找你。比如它发现你有一封紧急邮件没回,或者你关注的股票涨了,甚至今天天气不好该带伞,它都会主动发消息提醒你。这种"反向操作"让它更像一个真正的私人秘书,而不是一个等待指令的工具。 最关键的是操控能力。Clawdbot能直接访问你的电脑系统,执行终端命令、写脚本、填表格、发邮件、甚至帮你重构网站。给它装上新技能,它还能自我进化。当然,这也带来了安全风险,开发者自己也承认,让AI拥有系统权限确实"有点刺激"。 从技术架构上看,Clawdbot采用的是"本地优先"策略。除了调用Claude、Gemini这些大模型需要联网,其他所有数据和运算都在你自己的设备上完成。这意味着你的隐私得到了最大程度的保护,也不用担心服务商突然涨价或倒闭。 这里有个值得玩味的商业逻辑。Clawdbot本身是免费的,你只需要支付AI模型的API调用费用,一个月大概5到30美元。但因为它对硬件有一定要求,很多用户为了获得更稳定的体验,纷纷购置Mac mini。这就形成了一个有趣的现象:开源软件免费,但带动了硬件销售。有人调侃说,Peter Steinberger一个人就完成了苹果第一季度的KPI。 #clawdbot #agent #ai应用概念
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