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智库林丨杉哥2天前
Taalas把大模型“刻”在芯片上，推理速度是英伟达50倍 #芯片 #英伟达 #Taalas
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智奇漫步4天前
Llama3.1铸智于芯 开启AI物理化计算新范式 Llama3.1实现芯片物理化硬化，吞吐量17000TPS，成本大降，适配大模型推理。#硅片化革命 #MaskROM #TaalasASIC #LoRA动态微调
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新哥吃大肉2天前
Taalas弯道超车英伟达？#股票#财经#股民#投资#金融
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吾心心2天前
技术爆炸时代：把大模型焊在芯片上，比英伟达快接近50倍！ #taalas #燃起来了大国重器 #零距离看懂财经
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Qiuming3天前
Taalas亮相：为单一模型定制，速度超GPU 50倍 激进AI芯片初创公司Taalas亮相：为单一模型定制，速度超GPU 50倍 核心摘要： 一家名为Taalas的芯片初创公司于2026年2月21日发布了一款极其激进的AI推理芯片HC1。该芯片将特定的AI模型（Llama 3.1 8B）的权重直接“刻”入硅片，实现了针对该模型的极致优化。据称，其推理速度可达每秒17,000个token，是英伟达最强Blackwell架构GPU的50倍，成本仅为后者的二十分之一，功耗也低一个数量级。 主要特点： 极致专用化： HC1芯片采用掩模只读存储器（Mask ROM）工艺，将模型参数与计算逻辑合二为一，彻底消除了传统芯片中数据搬运带来的性能瓶颈。代价是芯片完全不可编程，只能运行预设的Llama 3.1 8B模型，若要更换模型则需重新流片。 存算一体与高能效： 基于台积电N6工艺，芯片面积达815 mm²，功耗约250W。10卡系统的总功耗约2.5kW，可在标准风冷机架中运行，与需要液冷、功耗达数十千瓦的英伟达GPU服务器形成鲜明对比。 快速定制流程： Taalas借鉴结构化ASIC思路，为每个新模型定制芯片时只需更换两层掩模，声称从拿到模型到生成芯片的周期可缩短至两个月。 商业模式与挑战： 公司瞄准那些会在生产环境中被长期（至少一年）使用的特定模型。其面临的挑战也非常明显：AI模型迭代极快，芯片的不可编程性意味着巨大的市场风险。公司计划探索出售芯片、提供API或与模型开发者合作等多种商业模式。 观点： Taalas的方案触及了当前AI推理的核心瓶颈——存算分离带来的“内存墙”，并通过极端手段将其消除。虽然牺牲了通用性，但在特定场景下能带来压倒性的性能和成本优势。然而，它能否被市场接受，不仅要看其技术指标的兑现程度，更要看它能否在模型快速迭代的行业中找到足够多的“长尾”应用。这并非要取代通用的GPU数据中心，而是为特定需求提供一种效率极致化的备选方案。
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有财华的宇宙哥3天前
Taalas杀疯了！把大模型刻进ai芯片，速度秒杀英伟达！#gpu #英伟达 #taalas #财经 #ai
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AI天天酱3天前
推理速度狂飙10倍！Taalas硬核芯片HC1炸场 Taalas发布HC1芯片，每秒17000个token刷新推理极限；Anthropic发布AI代码扫描工具，精准降维打击传统网安；OpenAI调整长期算力预算至6000亿美元，推进新融资。更多极客干货，点开即看！ #AI #芯片 #OpenAI #Anthropic #开发者 #英伟达 #GitHub
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自在山丘HJ2天前
Taalas芯片能改变AI推理市场格局吗？ 加拿大AI芯片初创公司Taalas采用模型固化技术推出首款专为Llama3.18B优化的HC1芯片 #Taalas #AI芯片 #AI算力
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王博乐2天前
AI圈出大事了，刚知道了一个叫taalas的小公司，把大模型的训练数据直接写在了芯片的硅片上，颠覆性刷新了生成速度，lama 3.1模型的16960tokens/s和DeepSeek R1模型的12000tokens/s的生成速度，相当于每秒干出来一篇2.5万字的文章和2万字的深度推理，这太恐怖了，重新思考一下AGI还有多久到来吧，在真正的AGI到来之前，我们只有用尽自己的一切努力来发挥自己的主体性来提升自己的价值 用AI来放大自己能力的边界，用自媒体来放大自己影响力的边界，祝大家珍惜时间，全力拥抱未来 #taalas #芯片 #AI #主体性 #DeepSeek
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GPU老李1天前
17,000Token/秒！Taalas芯片把大模型刻进了硅片里#Taalas#HC1#推理#芯片#算力
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尚什么海滩2天前
又一家AI独角兽Taalas震惊了全球芯片行业 #Taalas #独角兽 #芯片
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大A打工仔2天前
猜测一下明天芯片板块会急跌吗#taalas #芯片 #ETF
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虎哥说科技v4天前
AI每秒1.7万token #人工智能 #taalas
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书生（爆读消息）3天前
把模型“刻”在芯片上，定制ASIC芯片跑出17000tps的逆天速度#Taalas #把模型刻在芯片上 #算力芯片 #定制ASIC芯片 #书生爆读消息 不卖衣服的金融生秒读消息
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搞算力的田老师2天前
Taalas是什么？ #算力 #服务器 #人工智能 #英伟达 #科技 @DOU+小助手
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TechScopeLab-科境坊2天前
一颗“反常识”的AI芯片 用“物理魔法”捅破了“内存墙” Taalas是谁？ “一步登天”还是“作茧自缚”？#Taalas #AI芯片
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小易Coding2天前
Taalas HC1-模型即芯片！AI时代最快的芯片 当整个行业还在争论GPU和TPU谁更适合AI推理时，一家来自加拿大多伦多的初创公司Taalas，用一种近乎“疯狂”的方式重新定义了AI芯片的设计哲学——把模型直接“烧录”到芯片里。 这不是科幻小说的情节。2026年2月，Taalas正式发布了其首款产品HC1芯片，将Meta的Llama 3.1 8B大语言模型完整硬件化。官方数据显示，这款芯片的推理速度达到惊人的17,000 tokens/秒，是NVIDIA H200的73倍，而功耗仅为后者的十分之一。 Taalas HC1代表了AI芯片设计的范式转移：从“通用处理器运行软件模型”到“模型本身就是处理器”。这种极端的专用化带来了数量级的效率提升。 #Taalas #AI产品经理 #英伟达 #H200 #AI
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AI情报局局长4天前
17000 tokens/秒！Taalas芯片逆天突破 17000 tokens/秒！Taalas芯片逆天突破，DeepSeek R1速度飙升，英伟达慌了？
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傅里叶的猫AI2天前
#AI #英伟达
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Musk Outpost2天前
多伦多初创公司Taalas凭HC1芯片搅动风云 AI芯片圈突然杀出个狠角色！#英伟达百科 多伦多初创公司Taalas凭HC1芯片搅动风云，这款专为Llama 3.1 8B定制的芯片，推理速度比英伟达H200快48倍，能效提升50倍、构建成本砍到1/20。背后是AMD传奇架构师柳比沙·巴伊奇带队，24人团队烧3000万美元搞出的黑科技——把模型直接刻进芯片、跳过软件层，彻底打破内存墙实现极致能效。但质疑声也不小：有人说它只能适配小模型、通用性差，还跟不上大模型快速迭代的节奏，甚至有用户吐槽它幻觉严重、实用性不足。到底是英伟达的终结者还是营销噱头，就看今年春季的新品表现了！#芯片
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李开学(深度智能前线)1天前
显卡新秀，比英伟达快10倍！ #人工智能 #英伟达 #Taalas #显卡 #AI新星计划
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无敌AI小常识3天前
炸裂，多伦多小厂Taalas把Llama焊死在芯片里，直接把英伟达按在地上摩擦？！#英伟达 #固态芯片 #Ai#gb200#Ai芯片
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费雪研究2天前
就在前几天，一家叫Taalas的芯片初创公司，扔出了一枚重磅炸弹。他们发布了一款新产品，名字有点技术流，叫HC1。但真正让人惊掉下巴的，是它的性能数据：在处理特定AI任务的时候，它的速度据称比英伟达最新的 Blackwell 架构GPU快了将近50倍 。什么概念？就好比人家还在骑电动车，它已经坐上了火箭。 那么，这家名不见经传的小公司，是怎么实现这种“降维打击”的呢？答案藏在他们的一个疯狂想法里。咱们都知道，现在的AI芯片，就像一个超级图书馆，模型和数据都存在“内存”里，计算的时候需要来回调取，这路上就得耽误功夫、消耗能量。而Taalas的做法简单粗暴：别调取了，我把这本书直接“刻”在芯片上。 他们把Meta的Llama 3.1大模型，不是装进去，而是通过一种叫“硬连线”的技术，物理地、永久地蚀刻在硅片上 。这样一来，芯片本身就成了模型。电流一过，答案瞬间生成，根本不需要出去“查资料”。所以，它快，是理所当然的。功耗呢？自然也就降到了人家的十分之一甚至更低 。 更让人觉得不可思议的是，创造这个奇迹的，不是什么科技巨头，而是一支仅有24人的“梦之队” 。他们大多来自AMD，是芯片设计领域的老兵。整个项目从零到一，只花了大约3000万美元，用了两年半时间 。在动辄需要百亿美金建厂的芯片行业，这简直就像是用小米加步枪，造出了一颗原子弹。 听到这儿，你可能会想，那是不是明天我们就能用上比现在快几十倍的AI了？别急，故事的另一面同样值得思考。 这颗芯片虽然快，但它有一个“死穴”：它太专一了。因为它把Llama 3.1这个特定的模型刻死了，所以它这辈子，就只能跑这一个模型 。如果明天Meta发布了Llama 4，或者OpenAI出了更厉害的新模型，这块昂贵的芯片瞬间就过时了，变成一块“电子板砖”。 这就引出了一个核心的博弈：在追求极致速度和应对快速迭代之间，我们该如何选择？Taalas的路径，像是在为未来的“超级AI应用”打造一种“专用器官”。比如，未来的具身智能机器人，它的大脑可能就是一块专门为它设计的、永不改变的高速芯片 。而对于我们日常使用的、不断进化的大模型，通用芯片依然有其不可替代的价值。 所以，Taalas的出现，与其说是要“杀死”英伟达，不如说是给整个行业立下了一个新的坐标。 #taalas #hc1芯片 #fpga #壁仞科技 #长飞光纤
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赛博杨千幻2天前
Taalas芯片颠覆英伟达？#taalas #英伟达 #openclaw #remotion
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数智探索1天前
Taalas: 一家颠覆冯·诺依曼结构范式创新的公司 想象一下，你手中握着一个计算器——不是那种可以编程的多功能设备，而是一个专为加减乘除设计的简单小玩意儿。它没有多余的按钮，没有复杂的菜单，却能在瞬间给出答案，因为它的每一个电路都只为那几个运算而生。这，就是Taalas这家新兴公司的魔力所在。他们不是在修补旧有的计算机蓝图，而是在大胆地重绘它，挑战了近一个世纪以来主宰我们数字世界的冯·诺依曼架构。就像达尔文颠覆了生物学的旧有范式，Taalas正以“模型即芯片”的理念，点燃人工智能硬件革命的火炬。 让我们先来追溯一下这个故事的源头。1945年，数学家约翰·冯·诺依曼提出了一个天才的设计：计算机应该将程序指令和数据存储在同一个内存中，由处理器一步步读取、解码并执行。这就好比一个厨师在厨房里，根据菜谱（程序）从冰箱（内存）里取出食材（数据），然后烹饪出一道道菜肴。这种“软件-硬件分离”的范式，让计算机变得无比通用——同一台机器可以运行游戏、编辑文档，或者训练AI模型，只需换个软件就好。它是我们现代数字生活的基石，从智能手机到超级计算机，无一例外。但正如任何伟大发明一样，它也有阿喀琉斯之踵：在AI时代，这种设计遇到了瓶颈。想想那些大型语言模型，如ChatGPT背后的引擎，它们需要海量数据和计算，每次推理都像厨师反复跑去冰箱取东西，造成延迟、能耗和成本的爆炸。 现在，走进Taalas的舞台。这家总部位于多伦多的初创公司，由一群前Tenstorrent高管创立，他们的愿景大胆而简单：为什么不把AI模型直接“铸造”进芯片里呢？不再让硬件“运行”软件，而是让芯片本身就是模型的物理化身。他们的首款产品HC1，就是这样一个奇迹。它针对特定AI模型（如Meta的Llama系列）进行硬编码，将神经网络的权重、连接和逻辑直接嵌入硅晶体管的布线中。结果？推理速度飙升到每秒17000个token——这相当于一个聊天机器人能以闪电般的速度回应你的问题，而传统GPU如NVIDIA的H200，可能只能勉强达到它的几分之一。更惊人的是，功耗和成本大幅降低，据称仅为对手的1/20，因为没有了那些多余的软件抽象层，一切计算都是纯硬件的电流流动，就像神经元在脑中直接点亮想法，而非通过书本慢慢阅读......#taalas #人工智能 #ai #大模型 #科技改变生活
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虎哥说科技v3天前
Taalas 极速演示 #人工智能 #taalas
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外行人搞AI3天前
Taalas来啦，全网最新，Taalas的解读#Taalas
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建德钱立2天前
多伦多初创公司Taalas宣布完成1.69亿美元融资，其HC1芯片宣称比英伟达H200快73倍，却也牺牲了灵活性。#Taalas #HC1芯片 #英伟达H200 #粉丝一千万
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辣评手套哥3天前
把AI大模型固化进硬件，每秒输出速度达到夸张的17000tokens #AI大模型 #GPU #英伟达 #Taalas
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实战派AI壹峰1天前
炸了！Taalas芯片把大模型焊在芯片上，速度狂甩英伟达50倍！#Taalas #AI芯片 #技术爆炸 #英伟达 #实战派AI
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硅基生物观察日记2天前
20260224AI热点早报：Taalas大模型芯片出世&存
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AI科技启明星1天前
Taalas扔出了一颗足以让英伟达失眠的“核弹”！他们把大模型直接“焊”进芯片，其推理速度是英伟达现有芯片的50倍！颠覆大众传统认知！#AI#芯片#宇树科技#人工智能#英伟达
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短剧推广2天前
初创公司推出全新ai芯片#冰红茶为你而来 #骉一道好菜找食神AI #
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肥波的成长日记2天前
3000万美元造一颗AI芯片，速度却是NVIDIA的50倍？ 一家仅 25 人的初创公司 Taalas，用 3000 万美元做出了一颗“不可编程”的 AI 芯片，却号称在推理速度上达到 NVIDIA Blackwell GPU 的 50 倍。
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风中听蚕2天前
AI芯片的“物种爆发”：17000 tokens/sec的“钉子”，能否钉穿英伟达的通用神话？ 本文聚焦2026年加拿大初创公司Taalas推出的专用AI芯片，其以24人团队实现17000 tokens/sec的推理速度，号称速度达英伟达B200的50倍，核心是将大模型物理固化在芯片上的极致专用化路线。文章先拆解性能数据的真实性，指出其峰值指标与英伟达通用场景数据对比存在偏差，技术上虽突破内存墙，但并非全面碾压。随后剖析模型“焊死”的利弊，探讨AI芯片通用性与专用性的核心路线之争。同时分析英伟达CUDA生态的坚固护城河，以及专用芯片对其市场带来的长期冲击。最终指出AI算力正走向两极分化，通用芯片支撑AGI研发，专用芯片渗透海量场景，单一万能芯片统治的时代已迎来拐点，引发对AI硬件未来格局的深度思考。#电子元器件 #AI芯片
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赋能创新家2天前
Taalas：通往普及化 AI 的硬核模型之路 Taalas 公司认为，当前人工智能的发展正受限于极高的成本与显著的延迟。为了打破这一瓶颈，该公司推出了一种全专业化的硬件平台，能够将 AI 模型直接转化为定制化芯片。这种设计通过消除存储与计算之间的界限，彻底简化了传统的硬件堆栈。相较于传统软件架构，其首款硬连线产品在大幅提升推理速度的同时，显著降低了功耗与制造成本。
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AI好奇喵2天前
AI发展里程碑#taalas #芯片 #Token #AI
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瑞克老张有话说1天前
把模型写成芯片每秒实现17000token，这意味着什么？ #AI #算力 #芯片 #大模型 Taalas的17000tps，不只是一个性能数字，更是一个宣言：AI正在从"软件模拟"走向"硬件原生"。当模型可以被"刻"进芯片，当智能可以像塑料一样廉价量产，我们熟悉的AI产业逻辑，从英伟达的垄断到云服务的商业模式，都可能被重写。
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周同学2天前
刚看到一个消息，整个投资圈都炸了! 一家叫Taalas的芯片公司干了件疯狂的事：直接把大模型固化在芯片上!什么内存带宽限制?不存在的。模型直接在芯片上"裸奔"!数据太夸张了： Llama 3.1跑到了17000 token/秒英伟达最强H200只有230token/秒 超级芯片B200也才2000 token/秒这差距不是一点半点，是降维打击!
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斜修鑫大墙3天前
算卡又迎搅局者TAALAS，速度即真理！ 大模型刻在芯片上够不够激进！什么#GPU #ASIC都不够看！ #英伟达 #谷歌 #阿里云
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恒昌摄影12天前
时事新闻 #Taala新芯片TC1：推理速度超GPU50倍！
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硬科技公司投研局3天前
ASIC会取代GPU吗？深度拆解Taalas #Taalas #GPU #asic芯片 #英伟达 #AI芯片 ASIC会取代GPU吗？深度拆解Taalas
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AI鹅鹅鹅3天前
范式革新？Taalas大模型把做成了计算机 #AI #抖音10亿流量扶持计划 #ai芯片 #英伟达 #taalas
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AI 应用开发2天前
看看第三个是taalas的推理速度 如果把这个芯片放到机器人里… #ai #taalas #机器人
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多屏协同1天前
#公考干货 #金融小知识 #财税干货 #金融常识 #演唱会是一个巨大的乌托邦
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打盹的豆豆3天前
24人团队，3000万美元，造出比GPU快50倍的AI芯片：Taalas HC1到底是什么来头？
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JacKM683352天前
Taalas看似速度惊人，实则是只会单一任务的偏科生，快但易出错，无法替代英伟达通用GPU与CUDA生态，仅适用于固定场景，难成主流。
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景桁闻道1天前
73倍速度！1/20成本！24人挑战英伟达🔥 把AI模型刻进芯片，速度比H200快73倍！ 这是Taalas的硬连线架构，AI算力正在从"通用GPU"走向"模型专属芯片"。 24人团队，2年时间，2.19亿美元融资。 专用化时代真的来了吗？ @景桁闻道 带你看懂这场AI硬件革命👇 #AI #芯片 #英伟达 #科技趋势 #景桁闻道
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小牛聊AI2天前
AMD前高管梦之队造出17000token/s芯片 24人团队出手，模型直接刻在硅片上，成本仅1/10 初创公司Taalas仅用24人团队，推出HC1芯片，推理速度高达每秒17000个token，比主流GPU快10倍，成本骤降20倍，功耗降低10倍。采用极端技术方案，将模型直接刻在硅片上，实现亚毫秒级响应。团队由AMD前高管组成，已获2亿美元投资，第二代产品即将发布。 #推理芯片 #AI芯片 #Taalas #科技新闻 #HC1
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我不是记忆中的我2天前
时代真的不一样了，AI圈方向创新一直在持续 #taalas #Ai #人工智能 #deepseek 如果这个taalas我能运行目前顶尖的大模型，速度也这么快，估计要变天咯
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乘风不破浪3天前
《Taalas芯片封神！50倍速度碾压英伟达？》 《Taalas芯片封神！50倍速度碾压英伟达？》#随变ai随便玩 #织梦森林 #走进杨紫的花园世界
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早日毕业1天前
NVIDIA GPU 护城河能否被打破？ 测试、讲解 Taalas，展望未来 AI 芯片 2C 市场 #Taalas #谷歌TPU
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友好物科技服务有限公司3周前
刚想买mini7！ipadmini8竟然要偷偷上架？ #ipad #ipadmini8 #ipadmini7
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好好吃饭有限公司8月前
船新版本！极光X 但潮玩版！ 如果是要挑选一台入门级别，但是精致加倍的RTX 5060本，极光X潮玩版真的是一个非常推荐的选择，32G起步的内存，CPU也是比较新的扛把子i7 14650HX，配置上算是中等偏上的选择，而且外观撞色真的很漂亮，冲🐔哥，没毛病！#游戏笔记本 #机械革命 #笔记本电脑 #华硕天选
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庐江大鹏网络科技有限公司官方账号1年前
史密斯净水器独家授权（美国品牌市场干净） #ai数字人 #源头工厂 #好产品一起分享 #短视频运营
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老唐说公司许可证4月前
预包装食品、散装食品、食用农产品这种食品有什么区别和办证 🤔预报包装食品 散装食品 食用农产品 这三大类有什么区别，以及做这三类食品生产或者销售到底要办什么证，老唐一个视频给大家说清楚，这三大类也是食品流通销售环节中主要的三个类别 ✅先说第一个，预包装食品，根据《预包装食品标签通则》GB7718的规定 预先定量的放在包装材料和容器中的食品，并且具备有统一的质量或体积标识。常见的就是会在产品上会写明（比如500g 500ml）这个也是我们日常生活最常见的食品，做预包装食品的销售就要办理 食品经营许可证或者预包装食品备案， 做预包装的食品生产制造就要办理sc食品生产许可证。 ✅第二个 散装食品 就是无定量的放在包装材料和容器中的食品，是以称重 记件进行销售，常见就是 散装的大米 瓜子 花生 糖 等等。做散装食品的销售也是要办食品经营许可证，并且证书上要写明散装食品， 如果做生产制造，也是要办理食品生产许可证。 ✅第三个 食用农产品 是指来源于种植业、林业、畜牧业和渔业等的初级产品。这里要注意食用农产品和初级农产品其实是一个东西，只是叫法不同而已，常见就是水果 蔬菜，没有经过物理方法和化学方法，改变食品其基本的自然状态 形状 和化学性质。做食用农产品销售和生产不用办理任何的许可证。#食品生产许可证 #食品经营许可证 #预包装食品 #散装食品 #食用农产品
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财金迪哥4天前
这家公司的核心产品 Bonree ONE 一体化智能可观测平台通过“全栈、双模”的数据采集能力、“融合、贯通”的全域数据模型能力、“统一、强大”的数据中台能力、“精准、可 解释”的 AI 算法能力以及"众创、百搭"的数据观测能力，构建了覆盖从用户体验层至基础设施层的端到端可观测解决方案。投资有风险，决策需谨慎！
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河北格瑞玻璃棉制品有限公司3年前
玻璃棉卷毡，介绍及特点，玻璃棉卷毡和玻璃棉板的区别，适用范围广，产品规格齐全，厂家直供。#玻璃棉卷毡 #玻璃棉卷毡厂家
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发现好公司2年前
这家公司用AI技术跨越20余年找到失踪儿童，是怎么做到的？ 走进格灵深瞳，参观研发基地，体验前沿产品，对话创始人 #人工智能 #格灵深瞳 #AI大模型 #AI视觉 #公司调研
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向阳观察笔记3天前
🔥Gemini 认证中国企业护城河 TOP19！迈瑞医疗 它被公认为国产医疗器械的标杆。 为什么它能穿越周期，持续增长？👇 1️⃣ 强悍的“全球突破”： 打破 GPS（GE/飞利浦/西门子） 的市场格局。 监护仪 等核心产品跻身全球第一梯队，成功进入欧美顶尖医院。 用硬核产品力，确立了中国高端制造的地位。🌍 2️⃣ 无敌的“平台布局”： 生命支持 + IVD + 医学影像，三驾马车并驾齐驱。 通过 “全院级解决方案” 和 “瑞智联” 数据互通，实现一站式打包。 单品类对手拼价格，迈瑞拼体系。 这就是中国医疗器械行业的核心骨干力量。🏥
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退圈演员👩‍❤️‍👩2天前
姐妹们，以色列Supherb骨胶原来咯！萱姐夫妇同款 #萱姐夫妇 #骨胶原 #好物推荐 #过节送礼 #视频同款
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卓码软件测评1年前
什么是第三方软件测试机构，做软件测试报告选哪家测试机构比较好 #软件测试 #软件检测 #软件测试报告 #软件测评 #软件测试机构
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79年老登宁叔3天前
AI的白痴指数就是，AI计算能耗跟人类本尊大脑之间的天壤之别，这就是AI的发展空间，AI定制芯片让这其中的差距大大压缩。#taalas #英伟达 #白痴指数 #马斯克 #定制芯片
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从小就坏®²⁰²³ ོ2天前
这可能是今年很重要的AI新闻，只做一件事的AI芯片 这可能是今年最重要的AI新闻，但中文互联网还没什么人聊。 昨天，一家成立不到三年的多伦多芯片公司扔下了一颗核弹。他们不是做大模型的，不是做应用的，而是做了一件听起来很复古的事：把AI模型直接刻在芯片里。 这家公司叫 Taalas。他们做的芯片 HC1，运行 Llama 3.1 8B的速度是 17000 tokens/秒。作为对比，目前业界最快的 GPU 也就 2000 左右。十倍差距。 但这还不是最疯狂的。最疯狂的是，这块芯片只能跑这一个模型。不能换，不能改，不能升级。你买回家，它就永远只会做这一件事：以光速运行 Llama 3.1 8B。 Taalas 的赌注很简单：在这个所有人都追求灵活性的时代，他们选择了绝对的不灵活，换取绝对的效率。 要说清楚这件事为什么重要，得先理解过去几十年芯片发展的主线。从 CPU 到 GPU，再到各种 AI 加速器，所有人都在做同一件事：造一个通用的计算平台，然后用软件在上面跑各种模型。 这条路走到今天，遇到了一个硬边界。模型越来越大，内存带宽成了瓶颈。你把几百亿参数从显存搬到计算单元，这个过程消耗的能量和时间，已经比计算本身还要多了。 Taalas 的思路是：既然你每次都算同样的东西，为什么还要搬来搬去？直接把权重存在晶体管里不行吗？ 他们真的这么做了。HC1 芯片里没有显存，没有 HBM，没有复杂的缓存层级。模型的每一个权重都对应着芯片上的特定晶体管，矩阵乘法通过电路的物理连接直接完成。你输入一个 token，电流流过这些预先设计好的路径，输出就是下一个 token 的预测。 这就像录音带和现场演奏的区别。传统芯片是每次都要重新演奏，Taalas 是把演奏录在磁带里，播放就行了。 这种设计带来了几个惊人的结果。 第一是速度。17000 tokens/秒意味着什么？你几乎感受不到延迟。不是"很快"，是"瞬间"。有测试者说，按回车的瞬间，答案就已经完整出现在屏幕上，甚至看起来像是预先准备好的。 第二是功耗。传统 GPU 运行 AI 推理需要液冷，一个机柜动辄几十千瓦。Taalas 的芯片只要空气冷却，十张卡加起来才 2.5 千瓦。他们号称能效是 GPU 的十倍。 第三是成本。制造这样的芯片，他们说是传统方案的十分之一到二十分之一。 但代价也是真实的。 这块芯片出厂那一刻，它的命运就已经注定。
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简介:

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