AI产品经理面试高频问题(13)-长短期智能体记忆相关问题 #智能体 #产品经理 #产品经理面试 #AI产品经理 #面经 AI产品经理面试高频问题(13)- 智能体记忆(Agent Memory) 这是一道真正的“分水岭题”,一题测深浅 如果你简历里写了「陪伴型 AI」「AI Agent」「智能体系统」 如果你只会说“向量数据库 + RAG” 那这道题,大概率会把你直接区分出来 问题原型 面试官常见问法: 一个陪伴型 AI Agent 时,如何设计记忆机制, 让它在第 100 轮对话时,仍然能精准记住第 1 轮的重要细节? 一、问题分析 1️⃣ 面试官为什么会问这道题? 这道题表面在问“记忆”,但真实考察点是三层: 你是否真正做过 Agent 系统 只做过 Chatbot 的人,几乎一定会答错 你是否理解“长上下文 ≠ 长期记忆” 你是否具备系统级拆解能力,而不是工具堆砌思维 2️⃣ 这是为什么是一道难题? 很多候选人的第一反应是: “把历史对话都塞进 prompt 不就行了?” 但当对话到第 100 轮时,会立刻遇到三个致命问题: Token 爆炸,成本不可控 上下文太长,模型反而抓不住重点 事实信息会被淹没,出现“记错人”的致命错误 所以这道题真正考的不是: 怎么存 而是智能体的记忆构建策略: 智能体记忆:怎么存、怎么找、怎么用,并保证不出错 二、回答策略(非常重要) 推荐答题结构(照这个顺序说) 一句话点破本质 → 分层记忆设计 → 精准 vs 模糊 → 动态更新机制 这是一个极其加分的结构。 【AI产品经理课程中有详细讲解,50个小时的课程中,其中有4个小时讲AI agent】 全部来自VIP陪跑学员面试录音,面试复盘 面试录音展示 面试录音展示 面试复盘也是我们高offer率的保障,也是我们求职陪跑标准sop流程之一。 我们的服务流程:简历改写(重构AI项目)和投递策略【解决面试邀约量】→面试前辅导 → 面试后复盘 把面试中,面试官真实的提问以及回答策略分享给大家,而非网传的猜测的面经。 三、回答范例(不要背,理解后用自己的话说) 开场白(一语道破本质) “我认为 Agent 的记忆设计,本质上不是一个存储问题,而是一个认知架构问题。 真正的挑战不在于如何记住 100 轮,而在于: 哪些信息必须精准记住,哪些信息可以模糊记住,哪些信
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