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Qwen3 Embedding 4B模型+n8n工作流结合 🚀🚀🚀视频简介: ✅AI知识库搭建终极指南!Qwen3 Embedding模型性能超越同类产品,结合N8N工作流平台实现文档自动处理、向量存储、智能问答一站式解决方案 ✅本视频详细演示了如何使用阿里巴巴最新发布的Qwen3 Embedding 4B模型,结合n8n工作流平台,无需编程基础即可快速构建强大的个人AI知识库。 🚀 核心亮点: - Qwen3 Embedding系列:支持0.6B、4B、8B三种参数规格,在MTEB多语言排行榜排名第一,检索准确率高达95%,支持100多种语言和32K上下文长度 - N8N工作流平台:零代码可视化操作,支持500多种服务集成,提供灵活的部署方案 📋 实操步骤: 1. 安装Ollama和Node.js环境 2. 下载并导入Qwen3 Embedding 4B量化模型 3. 使用N8N构建两个核心工作流: - 📁 文件读取→向量化存储工作流 - 🔍 智能检索→问答工作流 💡 技术特色: - 支持中英文混合文档处理 - 递归文本分割和向量存储 - 实时检索验证效果显著 完全开源免费的解决方案,让每个人都能拥有专属的智能知识助手!🤖✨ 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 - 阿里巴巴Qwen3 Embedding系列模型介绍 00:48 - Qwen3 Embedding模型优势详解 01:28 - n8n工作流平台优势介绍 02:20 - 环境准备:安装Ollama和Node.js 02:41 - 下载并导入Qwen3 Embedding 4B模型到Ollama 04:07 - 安装并启动n8n工作流平台 04:25 - 构建知识库工作流:添加文件读取和循环组件 05:56 - 配置向量数据库和嵌入模型 08:38 - 构建检索工作流:配置AI Agent和向量存储工具 10:33 - 测试个人知识库检索功能 11:26 - 检索结果展示和总结 #n8n #qwen3 #qwen #RAG #知识库
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sdsds2222周前
【缝合】IndexTTSQwen3实现AI全自动故事配音工具 自制AI沉浸式有声故事一键生成工具,再也不怕没睡前故事听了。自己动手,丰衣足食!#Qwen3 #TTS #IndexTTS2 #ai配音软件 #ai有声小说 一个基于Indextts和Qwen3TTS的 AI 有声书制作工具。利用 LLM 自动拆解剧本与识别情绪, 集成多角色 TTS 语音合成(可智能分析音色并使用Qwen3TTS语音设计模型从音色描述文本生成音色), 支持音效(SFX)、背景音乐(BGM)混音及实时台词音频滤波器的自动插入和匹配, 可直接在浏览器导出 mp3 成品。 本工具本体无需配置环境即可跨平台在浏览器使用。 IndexTTS2和Qwen3TTS的CNB云原生在线使用,基于脚本管理调度服务器的内存显存资源实现。 现已支持音色自动分析生成功能,基于llm分析剧情产生角色音色描述文本,再利用描述文本使用qwen3tts生成音色参考音频。 Github项目地址:https://github.com/sdsds222/Unitale CNB云原生服务端仓库:https://cnb.cool/ConyStudio/IndexTTS2-Qwen3VoiceDesign 在线使用页面(llm和tts须自行配置):https://sdsds222.github.io/Unitale AI音色自动合成:能够分析文本,为角色智能生成音色描述文本,使用Qwen3TTS音色设计模型生成对应的参考音频。 AI 自动音效编排:系统能够深度理解文本中的动作描写与环境氛围,自动从本地素材库中检索匹配的音效,并精确计算其在台词念白过程中的插入时间点,无需人工手动对轨。 AI 动态配乐系统:AI 实时分析剧情的情绪起伏与转折,自动判断背景音乐的切入、停止与无缝切换时机,实现配乐与剧情发展的同步。 AI 场景感知滤波器:系统自动检测特殊的对话场景(如“电话通话中”、“内心独白”、“水下对话”、“广播通知”),并自动为对应台词挂载实时音频滤波器,还原真实的物理声场听感。 深度情绪与角色演绎:自动拆分小说段落,精准区分旁白与不同角色,并根据上下文推断角色的情绪强度,产生情绪描述提示词,指导 TTS 生成有感染力的语音表演。
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一川AI7月前
今日AI新闻2025.07.01 1、阿里巴巴通义团队推出 Qwen-TTS 模型,该模型在语音合成领域实现了重大突破,具有超高真实感和多方言支持,适用于教育、娱乐、智能客服等多种场景。 2、Cursor 发布 Web 版,将 AI 编码代理扩展至浏览器和移动端,为开发者提供更灵活的编程体验,并增强协作效率和项目管理能力。 3、字节发布的 XVerse 技术在图像合成领域实现了重大突破,其核心在于 DiT 调制方法,能够独立且精确地控制多个个体的身份和语义属性。用户只需简单的文字描述即可生成高质量图像,并通过 Gradio 演示进行实时调整。 4、开源项目NoteGen 是一款跨平台 AI 笔记软件,提供高效的笔记体验和强大的 AI 功能,重新定义了知识管理。 5、开源项目ManimML 通过直观的动画展示复杂的神经网络架构,如 Transformer 和 CNN,帮助研究人员、学生和开发者更好地理解和分享机器学习知识。ManimML 的设计理念是让使用者无需掌握复杂的动画软件即可生成专业级内容,并且其开源特性使其在学术界和开发者社区中迅速走红。 6、TEN Agent 团队开源了 TEN Voice Activity Detection (VAD) 和 TEN Turn Detection,为构建实时、多模态的语音 AI 代理提供了强大的技术支持。这些模型在性能、灵活性和应用场景上表现出色,推动了语音交互技术的民主化与开源协作。 7、 Chai-2 是 Chai Discovery 推出的全新 AI 模型,在分子设计领域实现突破性技术。其零样本抗体设计成功率高达 16%-20%,较传统方法提升超百倍,药物研发周期从数月甚至数年缩短至两周。Chai-2 不仅限于抗体设计,还支持多种形式的分子设计,展现出巨大的应用潜力。 8、 Perplexity 推出一项突破性功能PerMAXity,允许用户通过预设计划任务自动生成针对投资组合中每项资产的详细财务报告,结合 AI 引擎实时抓取网络数据并整合权威来源,为投资者提供更全面、精准的市场洞察。 9. 淘宝推出的 RecGPT 推荐模型通过生成式推荐技术提升个性化购物体验,实现用户点击量和购买行为显著增长。#今日AI新闻#tts模型 #图像编辑 #cursor
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