Deepdick3天前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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MiniMax推出免费云端OpenClaw MiniMax推出免费云端OpenClaw:快速构建24小时在线个人助手 MiniMax近日推出免费的MaxClaw服务,这是一款基于MiniMax 2.5模型的云端OpenClaw,用户无需购买昂贵的Mac mini或云服务器,即可拥有24小时在线的个人AI助手。 OpenClaw是一款本地优先、开源的AI智能体框架,其核心突破在于让AI从“只会对话”升级为“能动手执行系统操作”。该框架具备七大核心优势: 真实任务执行能力:可直接操作电脑完成文件整理、邮件发送、数据爬取等任务,绕过GUI直接调用系统底层权限 本地优先与隐私保护:所有数据、记忆和执行日志完全存储在本地,不经过第三方云端 自然语言驱动:用户无需编程,用日常口语即可指挥AI完成任务 持久记忆功能:本地存储用户习惯和偏好,支持长上下文理解 多Agent并行处理:可同时运行多个智能体,最高节省60%的token消耗 跨工具协同:无缝对接各类办公软件、云服务和API 开源生态:代码完全开放,支持自定义开发和安全审计 体验方法十分简便:进入MiniMax选择MaxClaw,按照指引完成飞书应用配置即可。用户只需在飞书中与机器人对话,发送“我想连接飞书”等指令,即可开启自动化体验。 这项服务目前免费提供,标志着个人AI助手正朝着更加实用、易用的方向发展,让普通用户也能低成本享受自动化服务带来的便利。
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