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Google 的 Cloud Next 活动刚刚结束,哇,他们发布了大量 AI 新闻!感觉就像是散弹枪式的公告,但我正在关注一些很酷的创意 AI 产品——最新的 Veo 2、Imagen 3 和全新的 AI 音乐生成器 Lyra。Google 会做饭吗?是的,他们会!但你能轻易拿到盘子吗?好吧......也许现在更像是免下车取餐。在此视频中,我分解了 Google Cloud Next 带来的最大创意 AI 收获:新功能:我们获得了已经令人印象深刻的 Veo 2 文本转视频、其下一代图像生成器 (Imagen 3)、用于文本转语音的 Chirp 3 以及新的 Lyra AI 音乐工具的更新。Google 宣称他们是唯一一个原生处理视频、音乐、图像和语音的平台......算是吧。 Veo 2 升级:我深入探讨了 Veo 2 的新功能,例如修复(就像视频里的魔术橡皮擦!)、宽高比调整、摄像头控制以及视频长度延长。此外,我还酷炫地展示了 Veo 2 如何助力《绿野仙踪》登上 Sphere 的舞台!Imagen 3 和 Chirp 3:Imagen 3 现在拥有更出色的细节处理能力,甚至图像编辑功能。Chirp 3 只需几秒的音频即可创建自定义语音。Lyra Music:谷歌的 AI 音乐?它可以生成简短的器乐歌曲——或许现在还无法达到火热的节奏,但对内容创作者来说已经足够实用。Vertex AI Access:关键在于——这些酷炫的功能大部分都基于谷歌的 Vertex AI 平台,虽然看起来很企业化,但实际上很容易上手。免费 AI 乐趣?:最棒的部分?我将向您展示如何使用试用积分在 Vertex AI 上免费试用 Imagen 3 和强大的基础版 Veo 2(真的,我目前的费用为 0 美元!)。不过,没人能保证这个“打开的饼干罐”能用多久!Gemini 1.5 Pro:Gemini 1.5 Pro 现已广泛普及,老实说,它已经成为我 LLM 的日常工具了。我甚至还展示了一个在 Veo 2 上使用它的巧妙技巧。GOOGLE VERTEX:https://cloud.google.com/vertex-ai ?hl=
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提示词入门秘诀?1分钟跟零基础小白说清楚!【AI科普】 整理自视频文稿: 大家好,我是来自 Google Cloud 的 Priyanka,今天我们要讨论使用大型语言模型进行提示工程。无论你是数据科学家、开发人员、营销人员还是工程师,提升生产力都是关键。通过使用像 PaLM 2 这样的大型语言模型进行提示工程,可以显著提升你的工作效率。提示工程的意思是通过使用自然语言,在 Workspace 或 Bard 等平台上指挥大型语言模型。只要给出合适的提示,你就可以让模型完成内容的总结、生成和审查。那么,怎样才能成为一流的提示工程师呢?第一个技巧是:尽量详细。保持提示的清晰和精准,这样模型才能准确理解你的需求。举个例子,如果你想烤 50 个纯素蓝莓松饼,而你只提示“给我一个蓝莓松饼的食谱”,模型不会知道你需要 50 个,也不知道它们应该是纯素的。结果你可能会得到一些不太令人满意的松饼。具体的提示会带来更好的结果。第二个技巧是:利用上下文提示。通过增加上下文信息,模型能够更准确地理解你的要求。在这个例子中,如果你告诉模型你有 50 位素食主义者,它就能给出更符合需求的结果。第三个技巧是:提供示例。加入示例可以作为参考框架,帮助模型更好地理解你的需求。第四个技巧是:尝试不同的提示方式和角色。编辑提示,也叫调优,是一个发挥创造力的机会。你可以尝试不同的关键词、句子结构和长度。站在一个角色的角度,比如你最喜欢的名人厨师,从他们的视角来思考提示。无论你是在烘焙松饼还是在编写代码,提升生产力的关键就在于一个强有力的提示。如果你想了解更多提示工程的内容,可以查看我们的资源并订阅我们的频道。下次再见,祝你在提示工程中玩得开心。 生成式AI课后笔记 🚀 提示工程:使用自然语言指令优化 AI 输出 🔍 细节与上下文:具体提示和上下文信息提升表现 🎯 提示优化:调整和优化提示,提升创意和效率 原始视频来源:https://www.youtube.com/watch?v=RywP7cCYUWE#科技 #科技改变生活 #提示词 #科普 #学AI
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