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最近约了几家GEO服务商,其中不乏一些营销行业的top。 我直接下结论:割韭菜 一、先说说他们所谓GEO的实施流程: 1、约定品牌召回词:你希望用户搜什么问题,出现你们。一般按20个词打包成一个套餐,多了加钱; 2、企业知识库:saas后台有个类似企业知识库的模块,支持输入产品介绍、用户画像、痛点等; 3、内容制作:ai根据你输入的2,批量生成投喂内容,增加你被提及的概率; 4、内容编辑:根据ai批量生成的内容,进行简单的美化排版; 4、成果展示:saas后台有个品牌提及度的可视化报表,展示约定的20个词,是否有被ai回答提及。每天用脚本扫描并更新报表; 5、收录周期:7-14天不等 二、他们存在的问题 1、交谈下来,给我直观的感受就是,整个geo的关键工作在于—每天给ai批量投喂内容,大约20-30篇;至于内容质量?对不起,他们只有数量没有质量,全靠ai批量生产。容易沉淀各种垃圾内容,可能会对品牌资产造成负面影响。 2、各家之间产品、解决方案同质化严重,甚至部分服务商的saas后台都长的极其相似。 3、所谓的成果展示存在一个问题,存在非常大的局限性,比如提问者和ai之间的沟通,是否存在上下文,直接影响了ai的回答结论。 4、被问及和seo的区别时,回答多围绕geo更重视语义理解。但被问及ai如何进行语义理解,如拆解问题并进行扩列查询,最终拿到引用资料时。避而不答。 三、结论 1、他们所谓的geo有门槛吗?我们自己能做吗? 可替代性非常强。我评估了一下,如果你自己来做所谓的GEO,难点在于大批量内容的编辑和排版; 2、我觉得的未来geo会怎么样? 用户目前对ai的心智,更像是一个专业的kol。不可否认,目前用户对于ai推荐的品牌,比传统搜索方式更容易建立信任。 但,随着越来越多的人知道,他们所喜爱的“kol”,天天被人投喂、恰饭。信任度会直线下降。 我相信各大ai厂商也知道这个问题,未来会更重视引用源的可信度。他们的做法也许会: 1)只引用生态内的内容 2)优先引用优质创作者 3)优先引用被推荐算法验证过的高质量内容,引用机制越来越像推流机制,互动数据变得越来越重要。 🤔那么,你们是怎么看待geo的? #geo #GEO #seo #用户增长 #内容营销
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