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Qwen开启成人礼还是阿里味道之殇? —技术负责人林俊旸离 阿里千问技术负责人突然离职,这事儿奇怪吗?说实话,我看到这张93年的面孔第一眼,就有种直觉——他太像腾讯的人了。不是贬义,是那种气质和范儿,跟阿里传统的“阿里味儿”确实不太一样。所以新闻出来的时候,我没那么意外。 但真正让我警觉的是另一个信号:今年春晚,字节的豆包几乎霸屏了。在这个节骨眼上,阿里核心大模型的技术负责人离开,这绝不是一个孤立的人事变动,而是巨头在释放调整信号——0到1的阶段过去了,该换打法了。 阿里腾旭字节三家的大模型负责人,到底有什么不一样? 这个问题特别有意思,我把三个人的背景摊开给你看,你会发现三家巨头的战略全写在履历里了: 腾讯的姚顺宇,97年,从OpenAI回国。 腾讯押的是未来,是那个从世界顶级AI圣殿回来的少年天才。 字节豆包底层的负责人吴永辉,77年,快50岁了。 他的履历很重——谷歌、DeepMind、Gemini核心参与。字节要的是厚重,是大规模作战的经验,是能扛住亿级用户的技术骨架。 而刚离开阿里的林俊阳,93年,北大硕士毕业就进了达摩院,阿里土生土长。 他是阿里自己养大的孩子,带着千问从0走到1。现在他要走了,某种意义上也意味着,阿里那个“内部培养、从0起步”的阶段,画上了一个句号。 为什么林俊阳的“语言学硕士”身份,可能是理解他的关键?这是我查他资料时最触动的一点:林俊阳的本科是北大计算机,硕士却是——语言学。 这是个非常罕见的跨学科组合。在AI圈,搞计算机的人太多了,但懂语言本质的人太少。ChatGPT最核心的能力是什么?是对人类语言的理解和生成。一个既懂代码逻辑、又懂语言结构的人,简直是做大模型的“天选之人”。 所以你看,他能在2022年作为负责人做出阿里千问,不是偶然。现在他离开了,无论下一站去哪,这种“计算机+语言学”的底色,都会是他最值钱的底牌。期待他下一程,走得更远。#林俊旸
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lone1周前
阿里巴巴“敢”放走林俊旸及其核心团队,并非单一维度的决策失误,而是其内部战略重心从“技术理想主义”向"AI 商业规模化”剧烈转型的必然结果。这一人事震荡背后,折射出大厂在 AI 竞赛进入深水区时,对技术路线、组织架构及考核导向的根本性重构。 1. 战略路线的根本分歧:从“垂直整合”到“水平分工”
林俊旸主导的 Qwen 团队原本采用高效的“垂直整合”模式,即预训练、后训练、多模态及基础设施(Infra)全流程闭环。这种架构赋予了技术负责人极大的自主权,能够像“英雄式”指挥官一样快速响应技术趋势(如具身智能),实现了 Qwen 系列模型的快速迭代和开源社区的爆发式增长。
然而,阿里管理层认为随着组织规模膨胀,必须转向“水平分工”的工业化模式,将团队拆分为预训练、后训练、文本、多模态等独立模块,实行标准化、流程化管理以控制风险和成本。这种“大厂流水线化”的调整直接削弱了林俊旸的技术决策权和管理范围,与其坚持的“紧密协同、端到端掌控”的技术理念产生不可调和的冲突。对于阿里而言,牺牲个别天才的自主权以换取整体组织的可控性和标准化,是其认为必须支付的代价。 2. 考核导向的剧变:从“技术威望”到“商业变现”
林俊旸的核心优势在于构建开源生态和技术威望,这要求极致的开放和对社区反馈的快速响应。但在阿里新的战略下,开源被视为一种难以直接转化为报表收入的成本,甚至被部分高层视为“半成品”。
据透露,Qwen 团队的考核指标已从单纯的模型研发能力转向日活跃用户数(DAU)等商业化指标。基础模型团队被要求更多服务于产品数据,而非纯粹的技术突破。当“技术理想主义”无法直接兑现为商业利润,且开源策略开始收紧(如 Qwen 3.5 系列采用更严格的许可协议)时,坚持“极致开源”的林俊旸便成了新战略下的“异类”。阿里选择用更倾向于结构化研发体系、以 DAU 为导向的外部空降高管(如前 DeepMind 研究员周浩)来接替,标志着其彻底转向“AI 商业重工业”模式。 3. 对“路径依赖”的纠偏与豪…
阿里此前过度依赖基础设施(Infra)红利,在智能体(Agent)和代码能力(Code-driven Agent)等新主线上反应迟缓。管理层可能认为,原有的技术团队陷入了路径依赖,难以跳出舒适区去重构业务流程或攻克代码壁垒。#阿里巴巴 #千问 #材俊旸
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