00:00 / 00:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞6
Drrenew6月前
科技快线20250909 中国企业消息,机器人公司 Unitree 也就是宇树科技,计划启动 IPO,估值可能达到 70 亿美元。公司说预计 10 到 12 月提交上市申请,到时候会披露运营数据。目前公司四足机器人是营收主力,占比 65%,人形机器人占 30%,要是上市成功,有望进一步扩大全球机器人市场影响力。 再看特斯拉,最近在芯片和运营上动作频频。当地时间 9 月 7 号,马斯克发文说,刚和 AI5 芯片团队完成设计评审,还称这款芯片是 “史诗级” 产品,特别适合 2500 亿参数以下模型的推理。另外,特斯拉董事会给马斯克提了新薪酬方案,要是公司市值能达到 8.6 万亿美元,马斯克最多能拿到 1.03 万亿美元报酬。 苹果的新机发布会也快到了,就在本周二,不过市场有点担忧。分析人士说,这次可能推出轻量版 iPhone Air,但整体缺了突破性的 AI 功能。现在智能手机市场竞争激烈,消费者对 AI 需求又高,新 iPhone 说不定难刺激大家升级,不过到底有没有硬件性能、外观设计的惊喜,还得等发布会揭晓。 SpaceX 这边也有大动作,花 170 亿美元收购 EchoStar 的无线频谱。根据协议,SpaceX 会付最高 85 亿现金、85 亿股票,还会帮 EchoStar 还约 20 亿债务利息。双方还会合作,让 EchoStar 旗下用户能用上 Starlink 的卫星服务,这能帮 SpaceX 更快推进全球卫星网络部署,减少对其他服务商的依赖。 最后是个技术突破,中国科学院自动化研究所等单位,做出了全球首款类脑脉冲大模型 “瞬悉” 1.0,还在国产 GPU 上完成了全流程训练推理。现在 70 亿参数版本已经开源,760 亿参数版本也开放了测试,关键是实现了全流程国产化。
00:00 / 02:19
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
00:00 / 06:46
连播
清屏
智能
倍速
点赞4
00:00 / 15:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞134
FireAI5天前
对话 Higgsfield 创始人——AI 时代的极简创业逻辑 欢迎来到FireAI,最近,估值 13 亿美金的 AI 公司 Higgsfield 创始人 Alex 接受了一次深度采访。他提出,在 2026 年,一个百万级别的业务,其实只需要 2 个人和 90 天就能完成验证。这背后的逻辑值得每一位AI创业者思考 建议大家关注收藏后反复观看 1:为什么是“二人团队”? Alex 认为,AI公司初创阶段人多并不意味着效率。 两个人的配置——一个负责快速开发出MVP(最小可行性产品),一个擅长沟通分析的人负责增长和获客,这是沟通成本最低、决策最快的结构。在 AI 已经能处理大量基础代码和文案的今天,创始人的直觉比雇佣十个初级员工更重要。 2:关注真实价值(ACV > MAU) 对于衡量成功,Alex 有一个反直觉的观点。 他并不看重月活跃用户(MAU)这种虚高的数据,而是更关注 ACV(年度合同价值)也就是每年每个客户带来的利润。 他提醒我们,AI 产品如果不解决愿意付费的真痛点,用户再多也只是消耗算力的“数字幻象”。 3:如何建立“AI 感觉”? 很多人只是偶尔试用 AI,但 Alex 强调,如果你想创业,每天必须花数小时深度使用各种 Agent 和大模型。 这就像是一种“肌肉记忆”。只有当你高强度地与 AI 协作,你才能感知到技术的边界在哪,哪里有真正的商业缝隙。 4:寻找被忽视的垂类机会(物业案例) 物业管理。 这是一个流程繁琐、重沟通、但目前还没有被 AI Agent 深度渗透的领域。 他建议创业者不要去和巨头卷通用大模型,而是去寻找这种高价值的垂直细分行业。 5:90 天的阶段性目标 他的 90 天计划非常明确: 前 30 天: 哪怕每天只能赚 1 美金,也要跑通整个商业闭环。 90 天内: 目标是达到百万美元的营收节奏。 他认为,现在的 AI 基础设施成本极低,创业者完全没必要急着去融资。 保持小规模、高利润,才是这一轮 AI 浪潮下的生存之道。 Alex 的观点总结起来就是:用 AI 取代人力,用利润取代融资,用深度使用取代表面观望。 这种极简的创业模式,或许正是未来几年的主流。你怎么看待这种创业模式,欢迎在评论区讨论。 #人工智能 #大模型 #AI智能体 #一人公司 #AI创业
00:00 / 04:02
连播
清屏
智能
倍速
点赞26
Qwen开启成人礼还是阿里味道之殇? —技术负责人林俊旸离 阿里千问技术负责人突然离职,这事儿奇怪吗?说实话,我看到这张93年的面孔第一眼,就有种直觉——他太像腾讯的人了。不是贬义,是那种气质和范儿,跟阿里传统的“阿里味儿”确实不太一样。所以新闻出来的时候,我没那么意外。 但真正让我警觉的是另一个信号:今年春晚,字节的豆包几乎霸屏了。在这个节骨眼上,阿里核心大模型的技术负责人离开,这绝不是一个孤立的人事变动,而是巨头在释放调整信号——0到1的阶段过去了,该换打法了。 阿里腾旭字节三家的大模型负责人,到底有什么不一样? 这个问题特别有意思,我把三个人的背景摊开给你看,你会发现三家巨头的战略全写在履历里了: 腾讯的姚顺宇,97年,从OpenAI回国。 腾讯押的是未来,是那个从世界顶级AI圣殿回来的少年天才。 字节豆包底层的负责人吴永辉,77年,快50岁了。 他的履历很重——谷歌、DeepMind、Gemini核心参与。字节要的是厚重,是大规模作战的经验,是能扛住亿级用户的技术骨架。 而刚离开阿里的林俊阳,93年,北大硕士毕业就进了达摩院,阿里土生土长。 他是阿里自己养大的孩子,带着千问从0走到1。现在他要走了,某种意义上也意味着,阿里那个“内部培养、从0起步”的阶段,画上了一个句号。 为什么林俊阳的“语言学硕士”身份,可能是理解他的关键?这是我查他资料时最触动的一点:林俊阳的本科是北大计算机,硕士却是——语言学。 这是个非常罕见的跨学科组合。在AI圈,搞计算机的人太多了,但懂语言本质的人太少。ChatGPT最核心的能力是什么?是对人类语言的理解和生成。一个既懂代码逻辑、又懂语言结构的人,简直是做大模型的“天选之人”。 所以你看,他能在2022年作为负责人做出阿里千问,不是偶然。现在他离开了,无论下一站去哪,这种“计算机+语言学”的底色,都会是他最值钱的底牌。期待他下一程,走得更远。#林俊旸
00:00 / 01:38
连播
清屏
智能
倍速
点赞53
00:00 / 01:08
连播
清屏
智能
倍速
点赞26