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高并发解决方案详解 1 负载均衡 负载均衡(Load Balancing)是一种分布式系统架构中的技术,用于将网络请求或任务分散到多个服务器或资源上。 比如:当系统面临大量用户访问,负载过高的时候,通常会使用增加服务器数量来进行横向扩展来提高整个系统的处理能力 2 分布式缓存 大部分的高并发场景,都是读多写少,要想提高数据的访问速度,那系统必须得加缓存。 原因很简单,缓存的读写效率,远远大于数据库的读写效率。 所以,这里我们都会采用分布式缓存来提升性能。 3 异步处理 对于一些耗时的操作,比如:下订单后的发短信,并发量大的情况下同步操作极为耗时,需要改造为异步请求。 4 分库分表 海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,一张表超过了亿级数据,都会考虑拆分。 日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,这里就会涉及到垂直拆分和水平拆分等。 5 消息队列 消息队列(Message Queue)是一种在分布式系统中用于异步通信的架构模式,它可以实现解耦、异步处理、削峰填谷等目标。 特比是在高并发秒杀场景,都会用到消息队列来解决削峰填谷等问题。 6 微服务拆分 分布式架构会从一个拆分为多个系统,每个系统都有独立的数据库等,通过这样的横向扩展,就可以支撑更大的并发量。微服务架构拆分,最常见的就是Spring Cloud 和Spring Cloud Alibaba。 7 限流和熔断 限流(Rate Limiting)和熔断(Circuit Breaking)是分布式系统中常用的两种流量控制和容错机制。 用于保护系统免受异常情况下的影响,提高系统的稳定性和可用性。 8 数据库优化 优化数据库的设计、索引、查询语句等,提高数据库的读写性能。 #分布式系统 #高并发 #程序员 #编程 #分布式缓存
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