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【项目实践】基于YOLO11的币面缺陷检测与类型识别_Fea 项目源码和数据集来源:http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源:http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集名为"Identificación de monedas",是一个专注于美国收藏币识别的视频内演示的项目用到的数据集,包含150张图像,采用YOLOv8格式标注。视频内演示的项目用到的数据集涵盖六种不同类型的硬币,每种硬币分别包含正面和反面图像,具体包括:杰斐逊镍币正面(Jefferson Nickel Dollar obverse)、杰斐逊镍币反面(Jefferson Nickel Dollar Reverse)、林肯一分硬币正面(Lincoln Cents Dollar obverse)、林肯一分硬币反面(Lincoln Cents Dollar Reverse)、华盛顿25美分硬币正面(Washington Quarter Dollar obverse)和华盛顿25美分硬币反面(Washington Quarter Dollar Reverse)。所有图像在预处理过程中均进行了自动方向调整(EXIF方向剥离)并统一拉伸至640×640像素尺寸,未应用任何图像增强技术。该视频内演示的项目用到的数据集由http://www.visionstudios.ltd/ 用户提供,遵循知识共享署名4.0国际许可协议(http://www.visionstudios.ltd/ ),旨在支持计算机视觉模型在收藏币自动识别领域的训练与应用,为硬币分类、真伪鉴定及缺陷检测等任务提供数据支持。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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