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AI终于学会自己干活了 大厂纷纷布局OpenClaw|据中新经纬,近期,“养虾人”们十分上头,为了能早点养上线上的“小龙虾”,在腾讯大厦门口排起了长长的队伍,没有时间的年轻人甚至请父母来帮忙排队“领养”。在闲鱼、小红书上,还出现了“上门安装龙虾”的付费服务,开价普遍在几十元到几百元之间。OpenClaw,昵称“小龙虾”,是一款AI Agent(人工智能体)工具。那些急切盼望着安装它的用户,俗称“养虾人”。别看OpenClaw年龄不大,可一出生就备受关注,引一众大厂“竞折腰”。腾讯云通过腾讯轻量云Lighthouse为其免费提供一键部署,小米也迅速推出同类移动端产品Xiaomi miclaw并展开内测。 不同于其他“能干活”的智能体,OpenClaw的代码100%由AI生成。而你只需要给你的个人电脑端配上云服务器、底层大模型、消息通道这三件套,就能让这个智能体为你所用。小米公司称其“能让手机成为AI的工具”。以用户出行场景为例,普通应用只有“感知→行动”:收到通知,显示通知。而Xiaomi miclaw在收到通知后会自动调用系统工具帮你做好查看天气、计算通勤时间、创建闹钟等准备工作。腾讯云则将其功能描述为可提供“无限的想象空间”“不要问它能做什么,而是看你想做什么”。比如你说“帮我领个券”,它便会把券自动领好放在你的账户供你使用。 国研新经济研究院创始院长朱克力表示,“这并非简单的替代,而是形成了‘人机协同’的新工作模式。”朱克力指出,OpenClaw打破了传统对话式AI“只说不做”的局限,能够接管电脑完成文件整理、邮件回复、代码编写等实操任务,这种“执行能力”切中了办公与生活中的效率痛点。朱克力认为,这波“养虾热”本质上是开源AI智能体技术从开发者圈层走向大众视野的一次集中爆发。
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洞见派4天前
Openclaw你真的需要养龙虾吗 今天看腾讯大厦装龙虾这件事,挺有感触。 最近很多大厂都在疯狂让一线非技术员工去安装龙虾,网上甚至真有 500 上门安装服务。大家都在拼命找使用场景,拼命要求落地,拼命证明这个东西已经重要到不能错过,整个过程让我有一种很强的赛博科技折叠感。 看到一句话很有意思,连龙虾都不会装的人,怎么会用龙虾呢。再往前一步,连基本使用都没有建立起来,却要先做出完整场景,做出结果,做出价值证明,这本身就更难。 这背后有两个东西叠在一起。一个是错觉,很多老板看了太多视频号切片,被各种夸张叙事和万能案例反复轰炸以后,真的会产生一种幻觉,觉得这东西什么都能做,哪里都能接,谁都该装,装了就应该立刻有产出。另一个是焦虑,大家又都怕错过这一波,于是开始用行政动作去推动,用集体焦虑去代替真实需求。 所以你会看到一种很强的反差。一边口号非常大,仿佛人人都要进入 AI 原生时代。另一边是大量人连自己到底有什么事情值得交给它做都说不清楚。这个反差后面只会越来越强,而且会越来越荒诞。 因为工具从来不会靠安装产生价值,工具只会靠任务密度、流程清不清楚、结果能不能看出来来产生价值。没有连续任务,没有 SOP,没有线上完成的条件,没有明确的输入输出,再强的东西放在那里也只是一个图标。它不会因为被装上了,就自动长出场景。 所以我一直觉得,龙虾并不适合所有人。 它很适合指挥者,很适合一人公司,也很适合那种脑子里一直有事情要往上做、能把工作拆成步骤、并且很多事情都能在线上完成的人。尤其是你用过 skills 和 tools,也知道 AI 本身的能力边界,能把流程串起来、把场景搭起来、把事情一步步做完,这种时候就会非常合适。 对于一个平时本来就没有什么工作要在外面完成的人,甚至回到家连电脑都不想开的人,怎么可能硬有场景去做事情。吃好玩好就很舒服啦。没有场景就是没有场景,真的不用焦虑。 我觉得这一波最容易被放大的,不是能力差距,是场景差距。有场景的人会越用越顺,越跑越快,最后像多了几个分身。没有场景的人,就很容易在概念、教程、案例、视频里来回打转,最后除了多装几个软件,什么都没变。 很多人今天最大的问题,也不是没装龙虾,而是把装了某个工具,当成自己已经进入了 AI 时代。其实真正的分水岭,一直都在任务理解、流程设计、结果判断这些地方。 所以无需焦虑。没有场景的时候,硬装龙虾意义不大。
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