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加油✊1周前
真的被这场面试恶心到了。 对方说“有空就过来面谈”,我说好的,特意选上班时间过去,冒大雨、裤脚全湿,推掉别的面试,在居民楼下等了快一小时。 发消息确认安全,因为第一次面试在这种居民楼,以前面试的都是公司,女性出于安全意识都会确认清楚才敢进去的,但对方已读不回,我也不敢进去。 在平台上面我想了解多一点,他就直接叫我过来面谈,也没有给联系方式。到了那里我只好在平台等消息,大雨中我等了差不多一小时,裤脚全湿,午饭也没吃,我就一直在平台等,都显示已读不回,我不知道怎么回事,我感觉我被骗了,浪费了时间和钱,衣服也湿了,面试也没了,我想要回十几块车费,我就上去跟他商量,他说他睡着了…… 难道就因为自己疏忽让我承担所有吗? 一开始那个男的自己都理亏,说不过我,也答应给我 。 旁边那些人,什么情况都不知道,看着我是刚出社会的小女生,上来就跟着他辱骂我。 我从头到尾没骂过人、没说过一句粗口。 我想录下他们辱骂的视频,那个男的甚至想抢我手机(辱骂的很难听,大概有十几分钟)。 他们还说: “刚毕业的才会这样,社会多磨练几年就不敢了,只有刚出社会的神经才这样。” 难道所谓的社会磨练,就是要忍气吞声、被耍、被骂、被威胁吗? 女生独自求职一定要小心! 居民楼面试、已读不回、上班睡觉、集体辱骂…… #求职避雷#面试奇葩经历 #女生求职安全 #应届生找工作 #打工人
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内部摸底!苏州首批免租OPC基地,官方到底偏爱哪种神仙团队 最近苏州的“OPC(一人公司)政策”风太大了!好多搞钱搭子私信问我:能不能去白嫖免租办公室?🤔 今天我直接去平江路旁边的官方创业园做了一次“内部摸底”🔍! 带大家实地看看,这波泼天的富贵到底长啥样。 💡 先说结论:官方这次是真的下了血本! 只要路演通过,免租1年工位、算力补贴、甚至投资人和高校资源直接喂到嘴边! 但这波红利,真的是给所有人准备的吗? 经过我的摸底,我发现官方其实更偏爱这类“神仙团队”👇: ✔️ 商业模式已经跑通闭环 ✔️ 最好是成熟的 AI 或科技创新团队 ✔️ 能扛得住定期的专家评估和“优胜劣汰”考核 所以,如果你是大佬团队,直接冲!官方赋能绝对让你如虎添翼!🚀 🔥 但如果你脑子里只有一个初步的idea,还在孵化期怎么办? 别慌!官方基地负责扶持成熟团队,而我们负责陪你野蛮生长! 我们正在苏州金狮校园里打造一个 150平的线下沙龙中心——【风向标 C.VANE】大本营 ⛺️! 在这里: ❌ 没有严苛的末位淘汰和打分考核 ✅ 只有极其包容的创意共享,和最真实的“传统老总 ✖️ 年轻超级个体”跨界资源撮合! 不管你是成熟的大佬,还是只有一个想法的搞钱小白,我都极其期待你们在这里碰撞出火花!✨ 下一期,带大家继续摸底金狮校园 OPC 社区! 也会持续给大家“云直播”我们风向标大本营的废墟开荒进度 🧱~ #opc #创业 #一人公司 #普通人搞钱 #创业vlog
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想入行 PLC 的兄弟注意了! 今天必须曝光三家纯坑人的机构,我整理了三十多家机构的真实情况,这三家纯属让你花钱又浪费时间,赶紧绕道走! 第一家专门玩就业套路!宣传时拍着胸脯说包就业,把薪资吹得天花乱坠,让你心动不已。可真报了名才发现,所谓的工作推荐全是打杂的活,跟 PLC 技术半毛钱关系没有。更过分的是还藏着隐形消费,不额外花 2000 多买他们指定的工具,压根不让你上实操课,纯属变相割韭菜 第二家主打 “一个月速成”,不管你有没有基础都盲目招生。课上从头到尾全是枯燥的理论,所谓的实操也只是让你看着老师演示,自己根本碰不到设备。学完整整一个月,连最基础的编程、接线都不标准 第三家靠名师营销忽悠人!报名前把名师吹得神乎其神,说全程由名师授课。可等你交了钱才发现,名师只在开班时露一次面走个过场,平时上课的全是刚毕业的学员代课,这些代课老师自己都没摸过多少真实项目 这两年我做机构评测,见过太多被坑的同学,真心疼他们的时间和血汗钱!国内真正把钱花在师资和教学上、不玩套路的机构,其实不超过五家。如果你怕踩坑,想找真正能学到技术的靠谱机构, 叩 111,我给你分析#plc培训 #plc编程 #plc自动化培训 #零基础学plc #plc培训机构推荐
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#AI大模型踩雷了!首例PIA处罚案,所有AI企业都要警惕 大家好,今天聊个AI圈的重磅消息,也是给所有做AI大模型的企业提个醒,国内首例因没做PIA被处罚的案例来了,这事关乎每一家AI企业的合规生死! 就在“护网—2025”网络安全专项行动中,一家做AI模型训练数据的科技公司,因为处理人脸这类敏感个人信息时,没按规定做个人信息保护影响评估,也就是PIA,直接被公安机关处罚还责令整改了。 这可不是小事,这是监管释放的明确信号:AI大模型研发,数据合规是硬底线,尤其是处理人脸、声纹这些敏感信息,还有自动化决策、数据跨境这些高风险操作,PIA必须做,少一步都可能被罚,轻则罚款整改,重则业务暂停、声誉受损。 可能有人问,PIA到底是啥?简单说,就是处理个人信息前,提前评估这个行为会不会侵害用户权益,还要形成正式报告留痕,这在《个人信息保护法》里是明文规定的法定义务,不是可做可不做的选答题。 而且PIA不是走个形式就行,得覆盖AI数据训练全流程,从数据采集、存储、预处理,到模型训练、输出共享,每一步都要评估,还要识别风险、评级整改、持续监控,最后形成完整的报告,给监管和管理层留档。 那AI企业到底该怎么做才能合规?核心就这几点:首先数据来源一定要正规,敏感信息得单独跟用户要同意;然后高风险操作前,PIA必须做实,流程标准化、责任到人,每一步都书面留痕;还有数据存储要加密、访问要管控,跟第三方共享或跨境传输,也得先评估、签协议;甚至合作的供应链方,也得要求他们同步做PIA,别留合规漏洞。 说到底,这次的首例处罚案就是个警钟,AI行业想创新发展,数据合规永远是第一位的。把PIA落到实处,做好全流程的数据风险管理,不仅能躲开监管罚单,更是企业长久发展的护身符。 各位AI从业者,赶紧自查一下自家的PIA工作做到位了吗?别等被罚了才后悔!
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