张琪2周前
《核素心脏影像学配套图谱》 《核素心脏影像学配套图谱》 Nuclear Cardiac Imaging Companion Atlas 作者: 阿米·E·伊斯坎德里安(Ami E. Iskandrian)医学博士(MD),阿拉巴马大学伯明翰分校心血管疾病学部内科学与放射学杰出教授 法迪·G·哈吉(Fadi G. Hage)医学博士(MD),阿拉巴马大学伯明翰分校心血管疾病学部内科学教授 出版社:牛津大学出版社(Oxford University Press) 出版时间:2024-02-16 版本:第1版 语言:英语 品相:全新 国别:美国 重量:1.04千克 装帧:精装 页数:240页 尺寸:23.9 x 2.3 x 22.6厘米 ISBN-10: 0197521436 ISBN-13: 9780197521434 分类:放射学;心脏病学;放射学与核医学 https://item.jd.com/10169320398246.html 《核素心脏影像学配套图谱》是《核素心脏影像学》第6版的专属配套教材,核心价值在于补充主教材未涵盖的额外病例示例和影像资料,是读者快速复习备考,辅助影像判读的简明实用病例手册。本书摒弃侧重理论解释的传统模式,聚焦高收益快速影像支持,特别突出包含血管造影,超声心动图及其他相关影像学检查的病例,兼顾实用性与针对性。书中通过多样化病例,多项选择题自测题及综合考试,巩固读者知识,覆盖从基础到专家级的难度,可满足不同水平读者的需求。作者阿米·E·伊斯坎德里安与法迪·G·哈吉均为心血管领域资深专家,保障内容专业性。全书分六部分,涵盖技术,诊断,多领域应用,进展,挑战及自测,体系完整。适合心脏影像学医师,心脏病学家,放射科医师,核医学医师,心血管疾病住院医师,心脏影像学备考人员阅读。 #中国图书进出口西安有限公司 #医学教材 #医学书籍 #原版图书 #原版教材
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心脏彩超能做啥? 做心脏彩超的时候,有人问我心脏彩超都能查啥呀?现在我告诉大家 心脏彩超是一种无创、安全的影像学检查,通过超声波动态观察心脏的结构和功能。以下是它能检查的主要项目: 1、心腔大小:检测心房、心室是否扩大或缩小(如心肌病、高血压性心脏病)。 2、室壁厚度:评估心肌肥厚 (如肥厚型心肌病),心肌变 薄(如心肌梗死后的室壁瘤)。 3、瓣膜形态:观察二尖瓣、主动脉瓣等是否有狭窄、关闭不全、钙化或畸形(如风湿性心脏病、老年退行性变)。 4、先天性异常:诊断房间隔缺损、室间隔缺损、法洛四联症等先天性心脏病。 5、心脏功能评估 ·收缩功能:测量左心室射血 分数(EF),判断心脏泵血能力(如心衰时EF值降低)。 ·舒张功能:评估心脏舒张期充盈是否受限(常见于高血压、心肌肥厚)。 6、室壁运动:检测心肌缺 血或梗死导致的局部运动异常。 7、血流动力学检查 ·血流速度与方向:通过多普 勒技术观察血流是否异常 (如瓣膜反流、狭窄处的湍流)。 8、压力评估:间接估算肺动脉压力(诊断肺动脉高压)。 9、心包疾病:检测心包积液、心包填塞、心包增厚(如心包炎)。 10、心脏占位性病变:发现心脏肿瘤、血栓(常见于房颤患者)。 11、人工瓣膜功能:评估术后人工瓣膜的工作状态。 12、常见适用症状或疾病 ·胸闷、气短、心悸、心脏杂音需明确原因。 13、冠心病、心肌病、瓣膜病、心包疾病的诊断与随访。术前评估及术后复查。总之心脏彩超可查数十种心脏病哦。 心脏彩超检查的优势与局限 ·优势:无辐射、可重复、实 时动态成像。 ·局限:肺气肿患者或肥胖者成像可能受限,此时需要结合心脏 MRI或CT。 #心脏 #心脏病#心脏彩超报告#心肌梗塞 #医学科普
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影像组学联合机器学习在冠状动脉粥样硬化性心脏病中的应用进展 AI大模型简介、应用与优势 1.大模型技术简介 2.AI大模型介绍和使用 3.国内外大模型对比(DeepSeek,智谱清言,文心一言,通义千问,kimi,星火认知 ChatGPT等) AI大模型辅助医学论文写作 1.选题与检索:利用AI大模型进行医学科研问题定义与文献搜索策略 2.大纲规划:利用AI大模型进行论文结构规划 3.写作:AI工具在摘要、引言、方法、结果与讨论部分的写作应用 4.参考文献管理:利用AI大模型进行引用管理与参考文献自动生成 5.润色:利用AI进行论文润色与语言优化 6.讨论:如何保持学术诚信与避免抄袭风险 AI大模型辅助医学临床科研 1.医学科研绘图:利用AI大模型根据数据绘制散点图,折线图,柱状图,饼图等,缺失值图 2.医学数据分析:利用AI大模型对数据集进行分析预测,搭建机器学习模型 3.PPT制作:利用AI大模型根据文章内容或自定义大纲创建PPT 4.文档处理:利用AI大模型进行PDF,WORD等文档阅读总结与检索、处理 AI大模型辅助python编程与开发 1.AI编程环境的快速部署及AI开发工具使用 2.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成 3.利用AI大模型对代码进行解释 4.利用AI大模型进行代码纠错及修改 5.利用AI大模型帮你优化代码 6.DeepSeek API开发使用 AI+影像组学 1.医学影像分类(用于诊断样本是否有病以及类型) (1)图像分类算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型判断病变类型(预计使用Chest X-Ray数据集) 2.医学目标检测(用于病变组织定位以及类型判断) (1)目标检测算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型判断肺癌病变类型(预计使用LUNA16数据集) 3.医学组织分割(用于组织精确分割) (1)图像分割算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型进行脑肿瘤分割(预计使用BraTS数据集)‌ 医疗大模型经典应用 1.医学行业大模型与在线平台介绍 2.开源医学大模型下载与本地化推理部署 3.医疗开源大模型疾病诊断实践 (1)基于Google MedGemma AI大模型的医疗图像分析(X光等医疗图像解读与结构化诊疗报告生成) (2)基于同济大学Med-Go大模型的罕见病诊断 15600760673
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