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刚刚!“智谱”港股上市!首日市值突破551亿港元 智谱上市首日市值突破551亿港元,唐杰内部信宣布GLM-5即将发布 1月8日,智谱AI正式登陆港交所,成为“大模型六小龙”首支上市股票,开盘市值超551亿港元,涨幅逾7%。上市前夕,公司首席科学家唐杰发布内部信,明确回归AGI(通用人工智能)主线,并宣布新一代模型GLM-5即将面世。 坚守AGI初心,从千亿模型到国际领跑 唐杰在信中回顾了智谱7年创业历程:2018年受“双系统认知理论”启发设计快慢思考架构,2021年行业低谷期仍坚持训练1300亿参数模型GLM-130B。他坦言曾因短期利益迷失方向,DeepSeek的崛起让团队重新聚焦AGI技术本质。2025年通过以代码能力为突破口,GLM-4.5至4.7系列实现能力跃升,MaaS平台年化收入10个月内增长25倍至5亿元,覆盖全球184国开发者。 2026年聚焦两大技术突破 唐杰指出,下一代竞争核心在于模型架构与学习范式。智谱将重点投入三方面: GLM-5模型:通过规模扩展与新技术带来全新体验; 超越Transformer的架构:解决长上下文计算效率、记忆机制等痛点; 持续学习范式:探索在线学习使AI具备动态进化能力,打破当前静态智能局限。 成立X-Lab推动颠覆式创新 为保持“不舒服”的创新状态,智谱设立全新X-Lab部门,聚集年轻人开展硬件、软件前沿探索,并通过对外投资构建生态。唐杰强调智谱将坚持AI原生公司定位,利用AI重构公司治理与产品服务。 此次上市标志着智谱进入新阶段。唐杰以“Z.ai”品牌寓意“探索智能终极境地”,承诺将继续以咖啡般的“上瘾”精神深耕AGI技术高地。
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“大模型六小龙”格局生变!智谱率先启动 IPO,谁与争锋 国产AI大模型界迎来大新闻,智谱华章科技即将踏上IPO之旅,成为“大模型六小龙”中第一个吃螃蟹的公司! 你没听错,就在近日,中国证券监督管理委员会官网上,“大模型六小龙”之一的智谱华章科技宣布,他们已经在北京证监局办理了辅导备案,准备迎接IPO的大考。辅导机构是中国国际金融股份有限公司,他们计划在2025年10月完成辅导计划,进行考核评估,然后正式递交上市申请。 说到这“大模型六小龙”,大家可能还不太熟悉,它们就是智谱 AI、MiniMax、百川智能、零一万物、阶跃星辰和月之暗面这六家公司,是国产AI大模型领域的佼佼者。而智谱华章科技,更是其中的佼佼者中的佼佼者,这次IPO之旅,无疑将为他们的发展注入新的动力。 智谱华章科技,源于清华的技术成果,2019年成立,致力于打造新一代认知智能大模型,专注大模型的中国创新。从2021年9月的GLM-10B,到2025年1月的GLM-Realtime,他们一路创新,一路前行。而且,就在去年9月,他们还完成了新一轮融资,融资金额高达数十亿元人民币,实力不容小觑。 怎么样,听完是不是对智谱华章科技的IPO之旅充满期待呢?快来评论区分享你的想法吧!#大模型 #智普Ai #国产ai大模型 #芯片 #真空共晶炉
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告别命令行!智谱Zcode让Claude Code一键可视化 智谱AI刚于12月26日发布的全新轻量级AI IDE工具Zcode。核心功能主要有: 📹 CLI 支持:支持 Claude Code、Codex 和 Gemini 三款主流 AI 编程工具,用户能通过统一界面无缝切换和使用。 📹权限模式:用户能根据任务需求选择四种权限模式:Always Ask(始终询问)、Accept Edits(接受编辑)、Plan Mode(计划模式)、Bypass Permissions(绕过权限),灵活控制 Agent 的操作权限。 📹思考模式:用户能根据任务复杂度动态调整 Agent 的思考模式,决定在响应前是否进行额外分析与自我修正,优化工作方式。 📹编辑历史对话:用户能修改、重新执行对话历史中的任何一条消息,对 Agent 的行为进行深度调整和优化,实现对交互节点的全面重构。 📹版本管理:自动追踪所有由 Agent 执行的文件修改,将对话历史作为版本控制时间线,用户能定位任意一次对话或将代码回滚到任意版本。 📹命令行面板:提供命令行面板,用户能直接执行编译、调试、部署等命令,实现对项目的灵活控制。 📹文件管理器:提供对项目内文件和目录结构的完整可视化管理,方便用户快速定位和操作文件。 📹Git 提交:提供简洁的图形用户界面(GUI),用于处理常见的 Git 版本控制操作,简化代码提交和管理流程。 #ai编程 #智谱ai #zcode #ai编程工具 #效率工具
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2月12号凌晨,智谱扔下了一颗重磅消息——GLM-5正式上线并且完全开源。但比这个官宣更精彩的,是它背后的故事。 就在几天前,全球开发者社区被一个神秘模型"Pony Alpha"搅得沸沸扬扬。这个在OpenRouter平台上线的匿名模型,没有任何品牌背书,却凭借强悍的编码能力和超长上下文窗口,连续多日霸榜热度第一。直到智谱官方确认,大家才恍然大悟:原来这匹"黑马",就是GLM-5的匿名测试版本。 这种"先上车后补票"的玩法,在AI圈极其罕见。通常大厂发布新模型都是锣鼓喧天、发布会加PPT,但智谱选择让产品自己说话。当一个模型在没有Logo、没有营销的情况下,被全球开发者当作真实生产工具使用,这本身就说明了能力层级的质变。 那么GLM-5到底强在哪?智谱给它定的调很清晰:这不是一个聊天机器人,而是一个"Agentic Engineering"基座模型。什么意思呢?过去两年,大模型的主流叙事是"写代码""写前端",这叫Vibe Coding,氛围编程,追求的是代码片段的流畅生成。但现在行业共识正在转向:模型需要完成完整工程与复杂任务,从写几行代码进化到端到端交付整个系统。 举个例子你就明白了。以前的AI编程像是请了个文笔不错的实习生,能帮你写个漂亮的HTML页面;但GLM-5更像是一个系统架构师,它懂Linux内核,懂500个微服务之间的调用关系,懂如何在不炸掉线上的前提下重构代码,还能自己规划任务、自己修Bug。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0这两个权威编程基准测试中,GLM-5拿下了开源模型的最高分,真实使用体验已经逼近行业天花板Claude Opus 4.5。 更值得关注的是它的"长程记忆"能力。智谱构建了一个叫"Slime"的异步强化学习框架,让模型能在长程交互中持续学习,不再是聊几句就忘。在一个模拟经营测试中,GLM-5被要求经营一年的自动售货机业务,最终账户余额达到4432美元,这个成绩接近Claude Opus 4.5的水平。这意味着什么?意味着AI开始具备长期规划能力和资源管理能力,能在复杂任务中保持目标一致性。 #智谱 #GLM5 #AI编程 #大模型涨价 #AI应用
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智谱上市只是开始,AI创业的机会只剩2年 智谱AI在香港上市了,很多人还在吵它是真的还是泡沫。 别吵了!当你还在看热闹的时候,聪明的企业已经开始用它来“抢钱”了! 这家公司手里有两张王牌。 一个是它的“内功”GLM-4大模型,处理长文本是国内天花板; 另一个是它前段时间刚开源的AutoGLM,这是真正的杀手锏——它能让AI像人一样操控手机和电脑。 这标志着AI从“陪聊”时代,正式进入了“干活”时代。 这释放了一个残酷的信号: AI不再是给你提供灵感的“副驾驶”,而是能独立完成任务的“主驾驶”。 未来的公司,只需要极少的精英,带着一群不知疲倦的“数字员工”在跑。 别觉得遥远,应用层已经是金矿了! 拿我们正在做的教育案例来说: 以前老师面对几十个学生,想因材施教太难了。 现在?把学生的考试成绩、日常表现直接“喂”给大模型。 一秒钟!它就能针对每个孩子生成一份深度诊断报告:薄弱点在哪、习惯怎么调、甚至心理状态如何。 这才是真正的“AI助教”,让“因材施教”不再是一句口号! 红利期也许就这短短两年。 要么你驾驭AI去降维打击对手,要么等着被武装了AI的对手降维打击。 想给你的行业装上这种“AI大脑”吗?我们评论区聊聊。 #智普在港上市 #智普上市 #全球大模型第一股 #2026人工智能十大趋势 #深挖全球大模型首股智谱
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开年也就两个月时间,AI赛道就杀疯了。更离谱的事,2026年2月11号,同一天,字节、智谱、DeepSeek三家中国公司接连扔出重磅技术升级。 先说最吸引眼球的。字节跳动旗下的即梦AI和豆包,悄悄上线了一个叫Seedance 2.0的视频生成模型。你可能觉得,AI视频不是新鲜事了,OpenAI的Sora早就有了。但这一次,情况不太一样。 Seedance 2.0最狠的地方在于,它实现了真正的"导演级"控制。以前我们用AI做视频,就像开盲盒——输入一段文字,出来的画面全靠运气,人物的脸可能三秒一变,衣服的颜色跟着光影乱跳,业内戏称为"抽卡"。但Seedance 2.0搞了个"全能参考"机制,你可以同时给它一张人物照片定住主角长相,一段视频定住运镜风格,再加上音频和文字提示词。它能在60秒内生成带原生音效的多镜头视频,而且主角的脸、衣服纹理、场景光影,从头到尾保持一致。 更夸张的是,游戏科学创始人冯骥试用后评价说,这是"当前地表最强的视频生成模型"。《黑神话:悟空》的制作人都这么说了,含金量不言而喻。消息一出,A股传媒板块集体涨停,中文在线、掌阅科技直接封板,资本市场用真金白银投票。 视线转向另一边。同样是昨晚,智谱发布了新一代旗舰模型GLM-5。如果说字节是在视觉领域放烟花,智谱就是在代码和智能体领域埋地雷。 GLM-5的核心卖点是Coding和Agent能力。简单来说,它写代码的水平已经逼近Claude Opus 4.5,在开源模型里做到了最强。更重要的是,它擅长"长程Agent任务"——也就是能像一个真正的程序员一样,独立规划、执行、调试,完成复杂的系统工程,而不是写几行代码就卡住。 这背后的商业逻辑很清晰。大模型竞争已经进入下半场,上半场的"聊天机器人"赛道已经卷成红海,下半场的战场在企业服务、自动化办公、软件外包替代。谁能让AI真正替人干活,谁就能吃下万亿级的B端市场。智谱这一步,显然是冲着生产力工具的核心地带去的。 最后看DeepSeek。就在同一晚,DeepSeek的网页端和APP端推送了版本更新,上下文长度从128K直接拉到1M,也就是一百万个token。什么概念?你可以把整本《简爱》——24万个token——一次性丢给它,它不仅能读完,还能跟你讨论细节。 #智谱GLM-5 #deepseek #豆包seedance2.0 #AI应用
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