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《小龙虾技能安装教程篇:1.8万Skill分类》 #OpenClaw #技能安装教程 #AI智能体 #小龙虾 #18万Skill分类 一、OpenClaw 技能生态与分类 1. 视频介绍了一个基于开源项目 awesome-open-claw-skills 搭建的 OpenClaw 技能收集网站,目前收录约5,000个技能,而官方总技能数已达 18,000个,且持续增长。 2. 网站对技能进行了详细分类(如编程开发、浏览器自动化、记忆增强、内容创作等),每个分类下都有对应技能及其描述,方便用户按需选择。 3. 用户可通过网站直接复制安装命令,或跳转至 GitHub 查看源码,实现 “按需安装、保持核心纯粹” 的理念。 二、8种技能安装方式全解析 1. 视频详细演示了 8种安装 OpenClaw 技能的方法,满足不同场景需求: 2. NPX 安装:直接通过命令行 npx 安装指定技能(如 Browser-use 技能),技能文件会存放于 OpenClaw 工作区目录。 3. clahub 安装:通过 clahub install 命令安装,支持便捷的安装与卸载,安装后可在 OpenClaw 后台“技能”菜单中查看和管理。 4. market COI 安装:类似 clawhub 的另一种命令方式。 5. 手动安装:从 clahub 官网下载技能源码压缩包,解压后手动移动到工作区目录(如 workplace 或 skills 文件夹)。 6. 聊天助手安装:通过对话让 AI 直接安装技能,但会消耗 Token,建议谨慎使用。 7. web端安装:通过 OpenClaw 本地 Web 界面(open Gateway onboard 启动)的内置技能列表,点击 Install 按钮自动执行安装命令。 8. 离线安装:当网络或 clahub 不可用时,直接下载压缩包并复制到指定目录。 9. 其他命令方式:如使用 brew 命令等(视具体技能而定)。 推荐方式:本地用户优先使用 clawhub 安装;若失败则采用 离线手动安装,既稳定又节省 Token。 三、技能应用场景与组合技巧 1. 视频附带了一份 5万多字的安装文档,详细介绍了技能分类、应用场景及常见问题。 2. 技能组合示例: - 开发工作流:通过 Git 提交技能、代码分析技能等
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