如何防护αβγ三种射线的穿透性 α(阿尔法)、β(贝塔)、γ(伽玛)射线的电离能力和穿透物质的能力不同,α射线的电离能力z强、穿透能力z弱,一张纸就可以全部把它挡住。γ或X射线的电离能力z弱、穿透力z强,需要适当厚度的混凝土或铅板才能有效地阻挡。β射线的电离能力和穿透能力介于α射线和γ射线之间,它能穿透普通的纸张,但无法穿透铝板。 由于α射线穿透能力z弱,一张白纸就能把它挡住,因此,对于α射线应注意内照射,其进入体内的主要途径是吸入和食入,其防护方法主要是:防止吸入被污染的空气和食入被污染的食物;防止皮肤和伤口被污染。 β射线其穿透能力比α射线强,比γ射线弱,因此,β射线是比较容易阻挡的,用一般的金属就可以阻挡。但是,β射线容易被表层组织吸收,引起组织表层的辐射损伤。因此其防护就复杂得多: (1)避免直接接触被污染的物品;以防皮肤表面的污染和辐射危害; (2)防止吸入被污染的空气和食入被污染的食物; (3)防止伤口被污染; (4)必要时应采用屏蔽措施。 γ射线穿透力强,可以造成外照射,其防护的方法主要有以下三种: (1)尽可能减少受照射的时间; (2)增大与辐射源间的距离,因为受照剂量与离开源的距离的平方成反比; (3)采取屏蔽措施。在人与辐射源之间加一层足够厚的屏蔽物,可以降低外照射剂量。屏蔽的主要材料有铅、钢筋混凝土、水等。#辐射防护 #射线 #科普一下 #每天跟我涨知识
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降维打击!源自弦论的物理工具,竟把折磨数学界十年的难题变秒杀 今天来给大家硬核科普一篇最近挂在arXiv上的“神仙论文”。这篇由数学家 Stefan Kolb 和 Milen Yakimov 合作的论文,上演了一波**“用物理直觉对纯数学进行降维打击”**的爽文剧情! 论文的核心概括起来就一句话:借用理论物理中的“短星乘积”概念,把“量子对称对”领域极其复杂、纠缠不清的基础理论,全部推倒重做,而且做得极其优雅! 听不懂没关系,我们把这事儿掰碎了讲。 1. 痛苦的纯数学:什么是“量子对称对”? 在现代数学和物理中,对称性是宇宙的通行密码,数学家用“李代数”来描述它。而加上“量子”两个字,就意味着我们要把这些完美的、连续的对称性做一种复杂的“形变”(可以理解为给平滑的镜面加上了量子的马赛克)。 在这个领域里,有一个非常核心的数学工具叫量子对称对(Quantum Symmetric Pairs, 简称QSP)。 QSP是个好东西,用来研究量子态、张量范畴极其好使。但它有一个致命的槽点:它的底层基础数学证明,太!丑!了! 以前,数学家们为了证明QSP的一些基本性质(比如Bar对合、拟K矩阵),不得不依赖疯狂的暴力计算,甚至陷入“先有鸡还是先有蛋”的循环论证逻辑里,让许多想入坑的科研人掉光了头发。 2. 降维打击的武器:“短星乘积” 这时候,物理学送来了助攻。 几年前,弦理论和共形场论(CFT)领域的物理学家们搞出了一个叫 “短星乘积”(Short Star Products) 的概念。 什么是星乘积?简单来说,如果你想把一个经典的物理系统“量子化”,你需要重新定义它们相乘的规则,这个新规则就是星乘积。 那什么是“短”呢?通常量子化会产生无穷无尽的复杂项(就像无理数的小数点后无限延伸),但“短”星乘积非常乖巧,它极其收敛,误差项被死死限制在一个极小的范围内! 3. 这篇论文干了什么神仙操作? 两位作者灵光一闪:等等,QSP那堆乱七八糟的代数结构里,难道藏着一个“短星乘积”? 经过硬核推导,他们证明了:没错,QSP里面的余理想子代数,它的核心结构就是一个短星乘积! 一旦带上这副由物理学打造的“透视眼镜”,奇迹发生了:以前那些张牙舞爪的数学怪物,瞬间变成了温顺的绵羊。这篇论文直接打出了以下几波惊艳的操作: 💥 推平烂尾楼,原地起高楼:完全抛弃了以前那种依赖复杂“拟K矩阵”的繁琐证明,直接从第一性原理出发,纯靠星乘积推导出了QSP的一
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小龙虾使用实战分享,今天新弄了一个云部署版本的用的是阿里云的部署。在使用第1天我选择给他做的是。让他认识自己和主人。上一个本地部署版本没有做这个动作导致他对我其实没有一个比较。全面的认知也就我们两个在协作的时候呢,他不知道我的习惯。所以在使用的时候会有一些。没有那么顺手,我也是看了别人的文章之后才知道还需要提前设定一下他的。性格爱好能力这些基础设置以及告知他我的一些相关信息。习惯。最重要的是告知道他。以后我们两个之间协作的方式。有了这个改动之后,我能很明显的感觉到我们俩之间的互动更加的顺畅,并且他的回复也更加符合我的心意。这次配置的是三个。基础文档第1个是龙虾自己的设定他的名字性格。以及他的。底层工作方式设定。比如说它的红线边界是哪些。第2个是我的信息包括姓名基础的能力以及个人学习工作时的偏好习惯。第3个则是他的记忆酷也就是。我对他的一些要求或者是每一次我们工作的时候,他要做到的一些点。比如说我要求他在每一次和我对话的时候,要给我进行知识点的讲解。小龙虾的性格设置呢,可以让它更具有。个性化也就是在和个人的配合上会更加的贴切。这也是小龙虾这类agent和通用型agent有区别的第1个点。在我们平常使用豆包的时候。我们可能要给他这样的设定的话,需要每一次和他的对话里头都重新告诉他一次。但是。通过这种文档的设定,它能够永远地记住。这是内容。无论在。我们对话多少轮之后重新做了多少个任务,他都还记得这些基础的信息。这样就有一种这是和我们。共同成长的小伙伴,而不是一个临时性的工具赋予了机器人仿佛是给了机器人灵魂。所以我觉得这个配置还是很重要的。直接影响了后续的使用体验感甚至是实际的使用效果都会因这个初期的设定而有所变化。#openclaw #ai #小龙虾安装 #个人学习 #ai学习
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